科技创新对我国经济增长贡献率的实证分析

魏晓晓

（安徽理工大学经济与管理学院， 安徽淮南232001）

科技创新对我国经济增长贡献率的实证分析

魏晓晓

（安徽理工大学经济与管理学院， 安徽淮南232001）

当今，国家科学技术的创新不仅是经济社会发展的动力，也体现了一个国家的综合国力；选取我国1979-2007年间的相关经济数据为研究标的，基于柯布-道格拉斯生产函数及索洛增长模型并借助于Eviews软件对数据进行处理分析，并提出了一些针对性的建议。

科技创新； 贡献率； 经济发展； 索洛函数模型

自第三次科技革命以来，以信息技术为代表的新兴技术领域蓬勃发展，各国间经济发展水平及综合实力的较量越来越取决于科学与技术方面的进步与创新。因此，各国也愈加重视科技在国家经济发展中所起的作用。我国以前多通过增加对劳动力、资本等生产要素的投入来推动经济的发展，而技术进步在这一过程中所起的作用微乎其微，对科技创新与经济发展之间的关系进行研究对我国当前乃至未来的发展具有重要的现实意义。

一、关于技术创新的含义研究

“创新”的概念最早是由著名经济学家约瑟夫·熊彼特（Joseph Schumpeter）于1912年在其代表作《经济发展理论》（Theory of Economic Development）中提出的。熊彼特将创新解释为“建立一种新的生产函数”，是生产体系中引入的“新组合”。

此后，新古典学派代表、美国经济学家罗伯特·默顿·索洛（Robert Solow）对技术创新理论进行了深入细致的研究，第一次提出满足技术创新需具备的两个条件是新思想来源和以后阶段的实现发展。1956年，索洛在对柯布-道格拉斯生产函数（C-D Production Function）进行改进的基础上提出了著名的“索洛增长模型”（Solow Growth Model），该模型又被称为新古典增长模型。但该模型没有重视技术进步在经济增长中所起到的关键性作用，因而具有一定局限性。1960年，索洛和米德对原有模型进行改进，弥补了之前的不足，形成新的“索洛-米德模型”。

1986年，保罗`罗默（Paul Romer）和罗伯特·卢卡斯（Robert Lucas Jr.）提出新经济增长理论，与新古典学派所提出的理论不同，后者将技术看作经济增长的外生变量；而在罗默等人看来，技术进步应该是推动经济发展的内生驱动力，对经济增长起着决定性的作用。

上世纪80年代，我国学者开始了对科技创新理论的探索和研究。关于科技创新的含义，傅家骥认为技术创新是结合了科技、商业、组织和金融等的综合过程；学者许庆瑞提出技术创新不仅指某一项成果，还包括对成果推广、传播及应用的整个过程。

二、科技创新对经济增长贡献率的测定方法

（一） 柯布-道格拉斯生产函数法

柯布-道格拉斯生产函数（Cobb-Douglas Production Function）是由美国数学家柯布（C. W. Cobb）和经济学家保罗?偊b道格拉斯（Paul H. Douglas）共同提出的，也被称作C-D生产函数。该函数模型选取劳动和资本作为变量，研究劳动与资本投入量和产出量间的关系。其基本形式为：Y=AKαLβ（α+β=1，0≤α≤1，0≤α≤1）（即生产规模报酬不变）。其中：Y为总产出;K为资本;L为劳动力;A为科技水平;α为资本产出弹性系数下，即在其他条件不变前提下，资本投入量每增加1 %，产出量就会有α%的增长；β为劳动产出弹性系数，即在其他条件不变前提下，劳动力投入量每增加1 %，产出量就会有β%的增长。

此后，荷兰学者丁伯根（J.Tinbergen）在此基础上提出加入时间指数趋势项，将科技水平 看作时间的函数，可以表示为：At=A0ert，其中：A0为一个常数，代表初始科技水平，r代表技术进步系数，则函数可改写如下：

（1）

两边同时取对数，则：

（2）

由于α+β=1将其带入（2），则有以下回归模型：

（3）

（二） 索洛（Solow）余值法

索洛的经济增长理论认为，劳动力投入的增加、资本投入量的增长和全要素生产率的提高是带动经济增长的三大因素。其中，全要素生产率（也被称为“索洛余值”）是目前衡量科技创新对经济增长贡献率的重要指标。

将上式（3）两边取微分，则有：

（4）

假设时间增量Δt=1，记ΔY/Y,ΔK/K,ΔL/L为y,k,l，则（4）可写作：

（5）

其中：r为技术进步速度;y为产出增长速度;k为资本投入增长速度;l为劳动投入增长速度;α为资本产出弹性系数；β为劳动力产出弹性系数。公式（5）即是索洛增长速度方程。r能用y、k、l来表示，稍加变形后可写作：

r=y-αk-βl

将方程两边同除以y，则有：

（6）

若技术进步、资本投入和劳动力投入对经济增长的贡献率分别以EA、EK、EL表示，则有如下计算式成立：EA=r/y,EK=αk/y,EL=βl/y,EA+EK+EL=1,EA=1-EK-EL。

三、实证研究

（一） 研究方法与模型

本文根据索洛余值法基本模型，通过查询统计资料并稍加计算能够获得相应的y,l,k的数值，则只要确定α,β的值，就可得出技术进步率。索洛余值法模型的基本表达式如下：

r=y-αk-βl

其中：r为科技进步率，y为经济增长率（y=ΔY/Y），k为资本增加率（k=ΔK/K），l为劳动增长率（l=ΔL/L），α为资本产出弹性系数，β为劳动力产出弹性系数。

（二） 相关统计指标的选取

本文选定的研究指标为资本投入，劳动投入及总产出。产出Y的研究数据来源于国内生产总值（GDP），但考虑到价格因素的影响，需要将研究数据换算为以1978年为基期不变价的数据，而这一换算过程则被称之为数据的“平减”处理，平减公式为：不变价GDP=现价GDP/GDP指数。

K的确定采用 “永续盘存法”，公式为:Kt=Kt-1（1-δt）+It/Pt,（注：δt=5 %）。L则选取就业人数。通过查询各年《统计年鉴》，得到1979-2007年的各项数据，对数据进行整理计算，得到各年份相应数据见表1。

（三） 数据测算及结果分析

1.测算结果

2.结果分析

通过表1、表2数据分析结果显示，每增加1 %的资产投入，生产总值会增长0.308 %；每增加1 %的劳动投入，生产总值会增长0.692 %。数据表明，这段时间里，科技创新、资本投入和劳动投入三者的年平均贡献率分别为46.29 %、30 %和23.71 %，由此可见，科学技术创新在推动经济增长的过程中所起作用最大。 2000年开始，我国科技创新贡献率平稳上升。这主要由于近年来国家重视经济增长方式的转变,实施科教兴国战略,加快科技成果的转变,科技在促进经济增长方面起着越来越重要的作用。

表1 1979-2007年全国资本投入、劳动投入及总产出

年份原始GDPGDPIndex平减GDP资本K就业人数LYkl19783645．22100．003645．2213127．0440152．00---19794062．58107．603922．2513322．1541024．000．07600．01490．021719804545．62116．014228．7513542．8342361．000．07810．01660．032619814891．56122．094450．4713723．6143725．000．05240．01330．032219825323．35133．154853．5413957．4045295．000．09060．01700．035919835962．65147．605380．2914437．4046436．000．10850．03440．025219847208．05170．006196．8115089．0848197．000．15180．04510．037919859016．04192．897031．2816041．6249873．000．13470．06310．0348198610275．20209．957653．2917432．8651282．000．08850．08670．0283198712058．60234．278539．8019077．5452783．000．11580．09430．0293198815042．80260．709503．1420987．0854334．000．11280．10010．0294198916992．30271．299889．2723164．1255329．000．04060．10370．0183199018667．80281．7110268．9224741．3064749．000．03840．06810．1703199121781．50307．5711211．5026205．1765491．000．09180．05920．0115199226923．50351．3712808．0928156．5066152．000．14240．07450．0101199335333．90400．4314596．6530834．2866808．000．13960．09510．0099199448197．90452．8116506．0034516．1267455．000．13080．11940．0097199560793．70502．2818309．2738957．6368065．000．10930．12870．0090199671176．60552．5520141．7643851．0668950．000．10010．12560．0130199778973．00603．9222014．3549188．7069820．000．09300．12170．0126199884402．30651．2323738．8154789．5070637．000．07830．11390．0117199989677．10700．8525547．6661250．4871394．000．07620．11790．0107200099214．60759．9527701．6667895．3172085．000．08430．10850．00972001109655．00823．0230000．9875085．7773025．000．08300．10590．01302002120333．00897．7732725．6983250．4073740．000．09080．10870．00982003135823．00987．7836006．5792992．4574432．000．10030．11700．00942004159878．001087．3939637．85105722．1075200．000．10090．13690．01032005183217．001200．8443773．17121310．1075825．000．10430．14740．00832006211924．001340．7048871．43137866．3076400．000．11650．13650．00762007249530．001500．7054703．78153163．8076990．000．11930．11100．0077

数据来源：《中国统计年鉴》及计算

表2 1979-2007年我国科技创新贡献率

四、结语

本文基于索洛余值法对促进经济增长的三项指标进行分析，求得各指标对促进经济增长的贡献率，结论表明在这一阶段科技创新对经济增长的贡献率最大。但我们也需要认识到，目前与西方主要发达国家相比，我国的科学技术创新水平还不高。因此，在坚持科教兴国战略和创新发展战略的前提下，应支持和鼓励各行各业自主创新，对中小企业应加大自主创新方面的资金和政策扶持，提倡企业与高校产学研相结合，提高科技成果转化为实际生产力的能力。同时，我国有着充足的劳动力资源优势，应该加大对广大劳动者尤其是经济和教育水平落后地区劳动者的技能教育和培训，从而提高我国劳动者的整体素质，真正实现科技强国的目标。

[1]Domar,E.D.ASovietModelofGrowth,inEssaysinTheoryofEconomicGrowth[M].NewYork:OxfordUniversityPress,1957.

[2]REPrasch.Marx,Veblen,andContemporaryInstitutionalPoliticalEconomy[J].EasternEconomicJournal, 2006, 80（248）:130-131.

[3] 韩立杰,于海滨,刘喜波.基于索洛模型对我国经济增长的实证分析[J].北方工业大学学报, 2007, 19（3）:62-64.

[4] 贺青.经济增长理论与模型的发展研究[J].现代商贸工业,2009,21（1）:34-35.

[5] 蒋倩倩,杨军,朱艳娜.技术创新对经济增长贡献率的研究[J].合作经济与科技,2015（16）:32-33.

[6] 林毅夫,张鹏飞.后发优势、技术引进和落后国家的经济增长[J].经济学（季刊）,2005,5（1）: 53-74.

[7] 吕永刚.技术创新乘数效用的运行机理与政策启示[J].技术经济与管理研究,2011（9）:20-24.

[8] 杨依山.经济增长理论的成长[D].济南:山东大学,2008.

[9] 中国经济增长与宏观稳定课题组.资本化扩张与赶超型经济的技术进步[J].经济研究, 2000 （5）: 4-20.

On the Contribution of Technological Innovation to China's Economic Growth

WEI Xiaoxiao

（SchoolofEconomy&Management，AnhuiUniversityofScience&Technology，HuainanAnhui232007）

Nowadays，science and technology not only puts forward the social economy development, but also reflects the national power. Taking related economic data from 1979 to 2007 as research objective, based on the Cobb-Douglas production function, Solow's Growth Model, and Eviews software, the paper processes and analyzes the data and calculates the contribution rate of technological innovation to China's economic growth. Some corresponding suggestions are also put forward in this paper.

technological innovation; contribution rate; economic growth; Solow Growth Model

2016-12-08

魏晓晓（1987-），女，安徽淮南人，硕士在读，研究方向为管理学，电话：13855476760。

F224;F124

A

1671-4733（2017）01-0073-04

10.3969/j.issn.1671-4733.2017.01.023