英语专业学生口语成绩与英语各科目成绩的一项实证研究

常 松

(辽宁大学 外国语学院, 辽宁 辽阳 111000)

英语专业学生口语成绩与英语各科目成绩的一项实证研究

常 松

(辽宁大学 外国语学院, 辽宁 辽阳 111000)

口语课是英语专业教学的重要组成部分，如何提高英语专业学生的口语交际能力是外语教育者一直在思考的问题。本文以输入输出理论为基础，以英语专业一年级学生为研究对象，通过相关分析和回归分析探讨了口语成绩与其他科目成绩的相关性, 并研究分析了各个科目成绩对口语成绩的预测力，试图探索提高口语水平的途径。

输入；输出；英语口语

一、引言

美国著名语言学家Krashen于20世纪80年代提出的“输入假说”(input hypothesis) 在第二语言习得领域产生了重要影响。输入假说的核心内容是：“可理解输入”是二语习得的唯一充分条件，即人类只有通过理解信息或接收“可理解输入”才能习得语言[1]8。Krashen(1982)认为输出在二语习得中不起任何作用[2]159。在输入假说理论的影响下，很多口语课堂上教师过于重视输入，而忽视了学生的主体参与性，致使很多学生就业后依然不能很好的完成自己的交际任务。因此，越来越多教育者认为单纯依靠大量语言材料的输入是不够的，并开始转向对输出理论的研究。

加拿大语言学家Merrill Swain 对加拿大的法语“沉浸式教学”(immersion program)进行了观察和研究。他提出了“可理解输出”假设(output hypothesis)。Swain对Krashen提出的“可理解输入是二语习得的唯一充分条件”的观点产生了质疑 。Swain(1985)指出：“虽然可理解输入是二语习得不可或缺的条件，但是这不足以确保结果一定是本族语者般的语言表现。”[1]11Swain认为输入假说没能意识到“可理解输出”的重要性。她认为输出具有以下三大功能：1.当交流出现中断，强制式地为学习者进行准确，连贯，恰当地语言表达提供机会。2. 输出能使学习者从单纯的语义处理转向句法处理。3. 输出可以检验与第二语言相关的假设[2]159。

认知和语言的关系是二语有习得理论所关注的焦点。从认知规律的角度来讲，二语习得是一个由输入开始，由注意到记忆再到重构并输出的动态过程[3]31。Gass(1988) 从认知角度提出了包括第二语言习得各构成环节的模式，帮助人们了解习得过程中输入和输出的作用和地位及相互关系。这一模式由5个阶段组成，即被注意的输入(Apperceived input) ，被理解了的输入(Comprehended input)、摄入(Intake)、融合(Integration)和第二语言的输出(Output)[4]。这一模型阐述了习得的每一阶段和互相关联的动态过程，也即是说，只有那些引起学习者注意的输入，被学习者理解后，再经过大脑吸收、融合，才能成为学习者隐性知识的一部分[5]，最后才能转化为二语输出。

本文通过分析某高校一年级英语专业学生一年来的各个英语科目成绩，着重考察口语成绩与其他科目的相关性，以及其他科目对口语成绩的影响，以期改善英语专业学生的口语现状，提高口语课堂教学质量。

二、研究设计

(一)受试对象

本次研究的有效受试对象为某本科高校的145名英语专业一年级学生，其中男生23人，女生122人，平均年龄19.5岁。

(二) 研究工具

研究获取了145名大一学生两个学期的各科成绩，这些科目是英语口语、英语视听、英语阅读、英语写作、英语语法和基础英语。

(三)数据收集与分析

笔者将每个受试对象的每一学科两个学期两次期末考试评分结果的平均值作为最终成绩。将受试的口语测试平均值、英语视听测试平均值、英语阅读平均值、英语写作平均值、英语语法平均值、基础英语平均值等各学科数据输入电脑后，运用社会统计学软件SPSS 进行如下分析(1)用相关分析来检测口语成绩和其他科目之间的相关性(2)用回归分析探讨哪些变量可以估计学生的口语成绩。

(四)结果与讨论

1.口语成绩与其他科目的相关性

为了明确口语与其他科目之间的关系，本研究采用皮尔逊相关分析来检验口语成绩和其他科目成绩之间是否存在显著的相关关系。

从相关分析结果表1可以看出，英语视听与英语口语成绩最相关(r=0.663, p<0.01)。排在第二相关的是英语阅读(r=0.512, p<0.01)。英语写作、英语语法、基础英语与英语口语成绩也呈较显著相关，其相关系数分别为0.479、0.479、0.486，这些相关系数也均在0.01的水平上是显著的。

表1

**. 在 .01 水平(双侧)上显著相关。

2. 口语成绩与其他科目的回归分析

本文用回归分析探讨哪些变量可以预测估计学生的口语成绩，结果见表2：

表2显示进入方程的变量有英语视听，英语语法，英语阅读。

表2

表3列出了三个回归模型的相关系数R和R2，它们是模型拟合度的检验指标。可以看出模型3的拟合度高于模型1和模型2，因为R3(0.731)高于R1(0.663)和R2(0.719)。

表3

表4列出了对三个模型作方差检验的结果。模型1是第一步计算的结果，变量英语视听进入方程，检验结果显著(F=111.931 , p=0.000), 回归方程有意义。模型2是第二步运算的结果，变量英语视听和英语语法进入方程，检验结果显著(F=75.770 , p=0.000), 回归方程有意义。模型3是第三步运算的结果，变量英语视听、英语语法、英语阅读进入方程，检验结果显著(F=53.815, p=0.000), 回归方程有意义。

表5分别列出了三个模型的常数，变量的回归系数和标准回归系数，以及对回归系数的检验结果。我们可以写出下面的回归方程。

非标准化回归方程如下：英语口语=33.510+0.363英语视听+0.140英语语法+0.141英语阅读。

标准化回归方程如下：英语口语=0.522英语视听+0.211英语语法+0.170英语阅读。

表4

表5

表6分别列出了三个模型排除在方程外的变量。模型1将英语阅读，英语写作，英语语法，基础英语排除在方程之外。模型2将英语阅读，英语写作，基础英语排除在方程之外。模型3将英语写作和基础英语排除在方程之外。

从上述表格中可以看出, 五个预测变量中对英语口语有显著预测力的变量共有三个, 他们为英语视听、英语语法、英语阅读。三个预测变量与英语口语因变量的多元相关系数为0.731, 决定系数R2为0.534, 最后回归模型整体性检验的F值为53.815 (p=0.000<0.05), 因而三个预测变量共可有效解释英语口语53.4%的变异量。

从每个变量预测力的高低来看，对英语口语最具预测力的为英语视听自变量，其解释变异量为43.9%；其次为英语语法，其解释变异量为7.7%(=0.516-0.439=0.077)；英语阅读的预测力为1.8%(=0.534-0.516=0.018)。从标准化的回归系数来看，回归模型中的五个预测变量β值分别为0.522、0.211、0.170，均为正数，表示其对英语口语的影响均为正向。

表6

由于非标准回归系数包含常数项，无法比较预测变量的相对重要性，因而通常将原始回归方程再转化为标准回归方程式。从标准化回归方程：英语口语=0.522英语视听+0.211英语语法+0.170英语阅读中,可以看出英语视听对英语口语因变量的影响较大，其次是英语语法，然后是英语阅读。

三、结论及对外语教学的启示

相关分析结果表明，口语成绩与英语视听、英语阅读、英语写作、英语语法及基础英语都成显著性正相关，其中与英语视听和英语阅读的相关最为显著，与英语写作、英语语法、基础英语也有较为显著的相关。这说明口语水平是听说读写等综合技能水平的体现，这几个单项技能水平是相辅相成、密不可分的。从回归分析中得出：英语视听、英语语法和英语阅读的成绩可以预测英语口语成绩。

视听和阅读属于语言输入，而说写是输出的范畴。著名语言学家Jeremy Harmer (1983) 提出了“平衡活动教学法”，主张二语习得中输入和输出在内容和数量上达到平衡，形成一个互动的有机机制[6]。 实际教学中，笔者认为各个学科教师应将输入和输出并重，努力平衡好各个学科的关系。教学中教师应加强对学生综合能力的培养。各学科教师也应注重将口语教学有效地融入到各个学科的教学环节之中。

在口语教学中，应注重视听能力的培养，因为视听和口语能力关系最为密切。认知学习理论认为：多重感官同时感知比单一感知或单用听觉的学习效果更全面、更深刻、也更有利于保持[7]。因此口语课堂上，教师可充分利用各种资源，如多媒体软件，设法提供给学生一些贴近生活的原声电影片段、英文访谈等节目来丰富学生的语言输入形式和内容，调动激发学生的学习热情，让他们真实地感受到语言环境，真切的体会到文化气息和语用知识，为口语交流积累丰富的经验。多媒体教学在创造轻松的学习氛围、提高学生主动性、营造外语学习气氛等方面具有传统的“言传身教法不可比拟的优势”[8]。阅读也是输入的一种方式，对口语能力提高有积极作用。口语课上教师可根据每一章节教学题目，提供相关阅读材料，让学生充分掌握陌生的词、短语及表达方式的具体用法，并安排学生尽量将新学表达应用到课堂讨论、分组活动中，这样，学生可以渐渐积累新知识，经过消化吸收并内化为自己的知识，从而为输出打下良好的基础。

除鼓励学生让自己沉浸在视听的语言环境里和加强阅读外，还要努力提高学生语法知识的运用敏感度。语法知识在交际过程中起着积极的指导作用，它是语言结构的一个重要方面。掌握系统的语法知识，可以帮助规范我们的口语表达，增强运用英语进行交际的准确性，能有效地促进交际能力的提高。因此作为专任教师，应鼓励学生多渠道地为英语输出做好准备。

由于此次研究的受试对象仅限一所高校一个年级，研究的不全面性还有待进一步完善。影响英语口语提高的诸多因素还有待于更多的实证调查研究来揭示。

[1]郑佩芸. 基于网络书面实时交流的大学英语口语拓展教学研究[D]. 上海外国语大学， 2011:8-11.

[2] Ellis, Rod . Understanding Second Language Acquisition[M]. 上海：上海外语教育出版社，1999: 159.

[3]王佳丽. 二语习得理论对应于专业口语教学的启示[J]. 外语与外语教学, 2006,(6):31.

[4] Gass. S. Integrating Research Areas: A Framework for Second Language Studies [J].Applied Linguistics, 1988 (9).

[5]曹志希，等. 二语习得信息处理模式[J]. 外语与外语教学，2006,(5)：24.

[6]胡伟华, 李娜. 基于“输入” “输出”平衡理论的大学英语口语习得模式探索[J]. 外语教学, 2012 (5):64.

[7] 何高大,周剑霞.我国现行高师英语专业的听说课[J]. 外语电化教学,1996,(4):8.

[8] 聂杉杉. 英语教学中的口语问题浅析[J]. 西南民族大学学报, 2007,(12).

责任编辑：陈君丹

A Study on the Correlation and the Influence of Different Disciplines on Oral English of English Majors

CHANG Song

(School of Foreign Languages, Liaoning University, Liaoyang Liaoning 111000, China)

How to improve students’ communicative ability has been a great concern of foreign language teachers. Based on the input hypothesis and output hypothesis, this paper chooses the first year English majors as the objects of study. It analyzes the correlation between the test scores of oral English and the scores of English listening, English reading, English writing, English grammar, and intensive reading, and it also explores how the scores of the other disciplines predict and influence oral English scores. Based on this analysis, the paper intends to provide suggestions for oral English teaching.

input； output； oral English

2016-12-10

常 松(1980-)，女，辽宁辽阳人，讲师，研究方向为应用语言学及英语教学。

G642.3

A

1674-344X(2017)1-0116-04