企业级应用系统中的数据库访问优化策略探析

吴挺

摘要：企业级数据库应用系统不仅数据量较大，同时对并行访问的需求也比较高，因此访问数据库过程中不可避免的会面临一些问题，因此如何快速处理数据成为人们关注的问题。文章主要介绍了几种JDBC访问类型，并在其分析与对比基础上提出了使用过程中的选择协议，利用JDBC建立数据库连接的同时提出了連接池技术，就如何提升企业级应用系统数据库访问率提出了一些见解，供大家参考。

关键词：企业级应用系统；数据库访问；优化策略

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）02-0234-01

1 数据库设计概述

数据库设计具体包括逻辑与物理设计两方面内容，其中逻辑设计主要是指利用数据库组件进行数据建模，不需要考虑在哪里存储数据，物理设计是指将逻辑映射到媒体上，利用软硬件加强对数据库的物理访问和维护。

1.1 逻辑数据库设计

逻辑设计的主要目的在于产生一个数据模型与数据库模式，该模式一定要满足数据库在一致性、完整性等方面的用户需求，将冗余数据去除，同时提升数据的吞吐量，充分保证数据的完整性，将数据元素清楚的表达出来。通常情况下数据库逻辑设计应遵循规范化前三级标准，第一范式需要除去任何多值属性，第二范式中每个非关键字字段都要依赖于关键字，而第三范式则是在第二范式的基础上对关键字段函数进行传递。

1.2 物理数据库设计

大部分情况下系统使用的数据库管理技术一旦被选定，那么就确定了很多物理数据库设计的问题。在物理设计中为了避免降低系统性能，开发人员必须遵循以下几方面策略：①为每个属性选择合理的数据类型，以达到存储空间最小、性能最佳；②将数据库分区，将大表拆成不同的小表，在提升查询速度的同时使任务更快得到执行和维护；③利用文件组放置数据，将相似的结构放在同一文件组中，在文件组创建索引，利用控制器和物理驱动器提升性能；④优化数据库日志，具体来说可以从下面几方面进行考虑：第一，在单独磁盘上创建日志，第二，将文件初始设置值设计为最小，需要更多日志空间时可以进行自动扩展，第三，利用手工方式收缩日志文件。

2 数据库访问的优化策略

在实际应用过程中可以总结出很多改进数据库的方法，促进数据库执行效率的提升，下面以自行开发的企业管理系统为例，结合变成经验进行论述和分析。

2.1 选择合适的驱动程序

企业级应用系统驱动程序层中共有四种类型的驱动类型，在访问数据库方面不同类型驱动程序各有优劣势：①JDBC——ODBC桥驱动程序，ODBC规范都是活的DBMS支持的，它的配置非常简单，因此可以将其作为具体开发应用中的一个选择，但是它也有一定的不足，比如执行效率比较低，对于存取应用大数据量是不适合的，同时还必须在客户端上安装ODBC驱动，和远程数据库访问不适合；②本地API驱动程序，和类型一相比这种类型充分借鉴并利用了客户端本地代码率，数据访问执行也得到了加速，但是这种类型有效摒除了ODBC标准，为厂商自己指定的性能扩展提供支持，和类型三相比，这种类型利用多层结构，跨平台应用非常有利，下层可以改成本地代码，可以有效加速执行速度，和类型四相比，这种类型可以和数据库实现紧密结合，大大提升了数据库性能；③网络协议驱动协议，提供了对多种数据库的支持，灵活性非常强，还提供了很多企业级特征，例如支持分布式事物处理、集中管理等；④本地协议驱动程序，可以为数据库提供应用类型驱动程序接口，其优势在于可以和数据库紧密结合，是企业级应用系统的首选。

2.2 使用连接池

在数据库访问模式中，需要利用JDBC建立数据库连接，因此对连接的管理直接决定了应用性能，现阶段对连接最有效的管理策略就是连接池技术。如果用户需要对数据库进行操作，而连接池中又没有可用的连接对象，那么用户必须等待，直到有连接对象。

2.3 使用预处理

当数据库发送一个语句，数据库中的解释器就会将其生成底层的内部命令，然后对该命令进行执行，通过这样的过程将相关数据操作完成，如果不停的将语句发给数据库，数据库解释器的负担必然会加重，进而对其执行速度造成不利影响，这样就需要应用程序针对数据库，实现将接收的语句解释成数据库底层的命令，再对该命令进行执行，这样一来不仅可以使数据库的负担得到减轻，同时数据库的访问速度也会得到提升。

3 结语

综上所述，针对企业级应用系统来说，恰当的选择驱动程序，合理的使用连接池和预处理等方式非常重要，可以有效优化数据访问，提高数据库的访问效率。纵观当前的企业级应用系统数据库，各方面还存在一定问题，还需要在未来的工作中不断完善，同时这也是后续工作的重点所在。

参考文献

[1]张德胜，冯登国，陈驰.一种面向空间数据库矢量数据的授权模型与实现方法[J].计算机研究与发展，2011，08：1524-1533.

[2]仰燕兰，叶桦，费树岷.车辆定位监控系统数据库的设计与优化[J].东南大学学报（自然科学版），2010，S1：43-47.

[3]刘树军，毕利.J2EE应用系统中EJB分布式组件性能优化的研究[J].宁夏工程技术，2010，04：322-325.

[4]张孝斌，王超.基于PL/SQL的批量处理应用的性能优化策略[J].计算机系统应用，2016，05：1-7.