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大数据环境下的企业采购成本控制策略

2017-04-08周扬

商场现代化 2017年5期
关键词:成本控制大数据策略

摘 要:随着科学技术的不断发展,大数据时代的到来,企业在采购管理活动中,必须要将企业采购管理与大数据进行结合,采用最佳的采购方式和运输模式。在实际发展过程中,企业需要解析采购历史采购情况,系统分析供应链途径、质量、价格等多个因素,利用大数据技术进行信息加工处理,只有这样才可以使企业在残酷的市场竞争中不断增强自我经济影响力。

关键词:大数据;企业采购;成本控制;策略

对于经济企业而言,通常情况下采购成本要占资金成本的60%,一些电子制造业的成本甚至高达80%。据相关调查研究结果显示,采购环节节省5%,企业获取的利益就将上升7.5%。同时,采用科学有效的企业采购成本控制策略,可以减少60%以上的采购经费。由此我们可以看出采购成本控制对于企业而言具有不可取代的作用。

一、当前阶段企业采购成本控制存在的问题

1.企业采购成本控制只与采购部门相关联

据现有调查数据结果显示,就传统经济企业的采购管理工作发展情况来说,成本控制的初期参与权利与最终的决策权,一直都在相关采购管理人员手中或采购部门经理手中,并没有真正实现可以对采购成木进行控制的工作目标,此种管理局限性直接影响到企业采购成木的控制效果,也是当前经济企业需要及时摈弃的。

2.过度关注价格,且价格渠道获取途径较为单一

在实际进行采购活动时,大部分的采购管理工作人员认定成本的控制就是一味降低商品价格,很少会有人考虑到采购成本的控制,与商品自身的价值、采购人员的薪资等。与此同时,采购价格信息获取渠道的不便捷,导致企业获取的信息经常是滞后的。

3.过于关注眼前的利益,缺乏长远的眼光

在过去传统采购成本控制活动中,部门企业只观察到眼前的蝇头小利,并没有站在长远的角度分析经济发展目标,与供应商间的经济合作都是短期暂时性的,对于供应商的评估策略并没有真正做到科学完善;企业与供应商两者有意封锁消息,导致信息缺乏时效性,信息流通环节经常出现问题,特别是在价格谈判、质量检测、商品价值及交货时间等,进一步增加了企业采购成本,不利于企业的经济发展。

二、大数据环境下的企业采购面临的机遇

1.发展历程解析

文中提出大数据,主要是指无法在某一时间段或范围内用常用的软件工具进行获取、管理和处理的数据集合,需要全新处理模式才可以迸发出更强的决策力、洞察力。随着国家经济的平稳发展,科学技术的迅猛发展,技术不断渗透至人们的现实生活,并活跃于经济、文化、军事、娱乐等多个领域,自身具备海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征,已经成为帮助人们处理事务与决策的好帮手。

当大数据应用至经济产业从实际发展情况来看处于初期发展阶段,未来几年内将飞速发展成型,部分资深经济行业累积的供应链数据平台必定是未来几年的发展趋势。随着云时代的来临,大数据也获得了越来越多的关注。据专家学者指出2014年国际金融大数据市场的规模为78.6亿美元,2015年增长至150.1亿美元,预计市场到2018年将达到200亿美元,由此数据我们可以明显看出,国际经济已经步入大数据时代。

2.大数据为企业采购带来的发展机遇

其一,库存升级。借助大数据的数据流通性与在线信息分享性,通过从需求变化、采购时长控制、商品质量、订购批量等多方面全面考虑,不断优化升级企业内部库存结构,以当前企业库存实际发展情况为基础,不断降低库存的经济成本。其二,以供应链为切入点,联系生产第一线或者传感器网络广泛收集信息,不断增加企业经济收益。利用大数据对以上数据库进行更为科学严谨的统计与分析,不仅可以有效解决库存管理的问题,进一步增加了采购流程的工作效率,对相关设备进行实时监控。充分利用大数据结合现代管理软件,科学推测物资的成本消耗,采用多种采购渠道进行购置物资。由此我们可以看出大数据将是经济企业降低采购成本的最佳途径与方法。其三,企业间信息的无缝交流,不断提升工作效率。大数据为企业及相关企业提供系统而全面的供应链信息服务,此举不仅可以使企业在库存管理、物流等多个方面实现数据交互,进一步促进流程衔接更为密切,应对异变市场环境,企业需要充分联系供应链的诸多对象,以此来全面降低库存成木,减轻成本付出的基础上全面提升学生的学习能力。通过有效利用大数据,企业可以全面整合供应商与企业间信息资源,促使大量数据支持不受时间的影响,顺利实现跨公司的信息对接。

三、大数据环境下的企业采购成本控制的优化措施

1.企业内部管理

数据化的采购管理,充分培养专业技能人才,不断强化其管理能力。在实际管理过程中,需要及时强化内部采购人员数据化采购工作意识。从宏观视角进行分析,数据化采购管理本质是一种管理意识的革新变换,需要经济企业领导层持续不断、强而有力的支持,企业内部管理者对于数据化采购管理的认可程度直接决定着工作人员执行的质量好坏。采购工作人员自身具备诸多参与项目的数据信息,采购资金预算、采购资金成本等,需要充分利用独有资源进行革新控制工作。企业内部采购部门内部工作人员需要自主将数据录入采购体系,对相关数据进行整理统计,以数据为具体理论不断扩大企业的节约力度。与此同時,企业需要培养或引进更多大数据管理专业人才。教育水平高的人才需要同时具备诸多条件,不断强化采购管理知识,创新利用电子商务采购形式,只有具备以上条件,才可以从根本上提升企业的信息化管理质量与效率。

2.实现采购部门与相关部门的协同一致

企业内部工作部门要想充分发挥出大数据实时流通共享的作用,就需要及时密切双方间的联系,这也是落实自下向上一体化的协同管理的物质基础。经济企业需要充分利用信息网络管理技术,与相关部门签署合同,合理审批采购项目,逐一对合同内容进行审批,以此来有效实现自动化管理,进而实现采购部门与相关技术部门、财务部门、人力资源部门等协同,以便合同管理的一致化、在线管理,实现无纸化办公目标的基础上,不断提升工作效率。数据化管理促使采购数据可以在企业内部财务部门、供应商、采购部门间实现信息的无缝对接,帮助企业财务人员清欠账款的同时,全面降低了企业在经济运营过程的经济风险。

与此同时,企业方面需要构建全新采购体系,增加可行性采购成本数据化评估模块,以此来促使管理体系更加智能化。过去传统的企业在采购过程中,经常存在的问题具体如下:缺乏管理过程中科学的量化标准、缺乏透明的信息公开、缺乏强而有力的监控。基于大数据时代,经济企业需要及时构建一个全新可行的采购系统,如:在SAS系统固有技能的前提下适当添加企业合理创新的模块,二次更新研发统计数据的技术,如内部采购信息的科学对比、成本的大小浮动对比、价格与比例的对比解析等。在许多经济企业内部,采购工作人员自身都有大量的项目或数据,而此类数据则长期处于贮藏状态,并没有充分发挥出自我价值。因此,需要企业内部采购人员将相关数据信息第一时间输入至内部系统中,以此来有效实现数据信息的共享功能,进而衍生出更加具备价值性的信息数据。

除此之外,内部系统不仅包含价格查询、议价、质量检测、合同签署、管理等诸多模块,还需要将采购成本数据化预测评估这一模块进行及时增设。此模块可以第一时间调取相关数据,将其模块制成数据文本,在会议中进行综合解析。需要注意的是,系统需要设置一定的权限,将系统内包含的信息并不是每一位采购工作人员都可以随时进行查找,在中标前只有参与到本次经济项目的采购一线人员可以进行查阅;在中标后交由本次建设项目的具体负责人设置管理权限,使工作人员可以进行查阅。借助此种采购成本控制为经济发展提供理论支撑,促进大数据环境下采购成本控制信息化迅猛发展。

3.供应商管理的数据化操作

其一,积极构建供应商内部资源数据库。一般情况下,其数据库包含以下几个内容如:重点供应商数据、偶尔进行合作的供应商数据、全新供应商数据,借助以上提及的内容积极构建全新的供应商数据库,将其模块科学合理的融入至企业内部采购体系中。将供应商的的等级按照一定规律划分等级如:一级、二级、三级和四级,简单的说就是指十分重要的合作供应商、经常合作的供应商、偶尔合作的供应商及一些需要审核的供应商。此类供应商的合作数据需要十分详细,具体到合作时间、次数、优良记录、合作评价效果等。通过有效细化信息便于工作人员更加全面严谨的核实数据账目,定期或者是抽查供应商的服务评价,帮助内部采购人员直观的找到一些可以发展且需要发展的供应商,以此为切入点积极展开数据化供应商管理,进而从根本上显示出大数据的核心价值。

其二,企業方面需要及时组建供应商数据化评价平台,将本季度企业对供应商的评价内容进行备份解析,将核实结果进行逐一校对并输入系统,求出最终结果后将其汇总成为一个大数据。这一数据结果不仅需要在企业内部进行公开,还需要及时将其信息进行外部公开。此种透明化的供应商管理模式,保证大数据可以正常运行,进而从根本上实现数据的实时共享。不仅可以使企业与供应商双方在经济交流合作上得到跨越式的进步,也是促使双方变成不可分割的战略合作伙伴。

4.积极构建数据化交易网络渠道与平台

当前阶段,企业内部采购信息化主要分为三种形式:自主应用的采购形式、自下向上的管理式采购形式、网络电子模式采购形式。随着时代的进步发展,自主应用的采购形式已经被人们所淘汰,自下向上的一体化采购形式则是当前发展大势,而网络电子模式则是未来几年的发展方向。经济企业需要牢牢把握大数据带来的机遇,创新构建科学有效的网络交易平台,借助信息平台与分享渠道不断放大大数据的工作价值。企业内部采购人员则要借助此平台精心挑选适宜的供应商,但是需要注意的是次对象必须具备在供应商的预备对象中。

四、结束语

综上所述,基于大数据时代发展背景,经济企业内部采购活动必须要与大数据进行结合,不断加大采购成本控制力度,深度解析内部采购成本控制量化工作。需要注意的是,企业在利用大数据分析相关内容时,需要保证其隐私性,进而最大限度的发挥大数据的经济效益。

参考文献:

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[6]谈云.A公司直接生产用料采购成本及策略管理研究[D].复旦大学,2014.

作者简介:周扬(1991.02- ),男,汉族,山东威海人,中国人民大学,在职研究生,研究方向:企业管理

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