2017科技界代表委员话创新
2017-04-07本刊两会报道组
◎本刊两会报道组
2017科技界代表委员话创新
◎本刊两会报道组
编者按 2017年是“十三五”规划实施的重要一年,是供给侧结构性改革的深化之年。两会期间,与科技创新相关的热点话题引起代表委员们的密切关注。本刊从中撷取部分精彩观点,以飨读者。
全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾:
打造“中国硅谷”摇篮
旧金山湾区被誉为美国硅谷的摇篮,集中了全美40%以上的风险资本投资,专利授权数量占全美 15.2%,涌现出谷歌、苹果、英特尔等一批知名企业。粤港澳地区是世界重要的科技产业、金融服务业、航运物流和制造业中心,拥有比较完备的创新链、产业链和供应链,可以实现从理念、筹资、研发、制造、产业化等“一条龙”的创新全过程。着力构建粤港澳世界级科技湾区,打造“中国硅谷”摇篮,不仅有助于促进和维护香港、澳门长期繁荣稳定,更是落实国家创新驱动发展战略、加快建设世界科技强国的必然要求。为此建议:建立粤港澳科技湾区常态化合作机制,共同制定粤港澳三地科技创新政策;发挥香港“超级联络人”角色,为科技产业创新牵线搭桥;坚持不懈引进高端人才,建设全球创新人才“栖息地”;大力发展科技金融产业,为创新创业提供资金支持;发挥强企引领作用,促进香港经济转型升级、保持国际竞争力。
全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰:
加快推动人工智能和中国脑计划发展
伴随着深度学习方法在应用中的不断演进和完善,以及移动互联网、大数据、云计算等新技术融合创新,未来5到10年,人工智能会像水和空气一样,进入每个人的生活,带来前所未有的产业机遇。当前,各国政府高度重视人工智能技术研发和产业化。但是,中国具有人工智能技术追求的企业还较少,科研院所的人工智能研发规模也相对有限且未形成合力。我国迫切需要将人工智能列为国家战略型技术发展方向,加强顶层设计。建议:由科技部牵头加大对人工智能和中国脑计划等基础研究的支持力度,建立人工智能国家实验室,国家发改委和财政部予以项目立项和经费支持;将人工智能作为国家战略性科技发展方向列入科技部的重要工作内容;将基于计算机模拟人类感知智能和认知智能的“人工智能计划”,与探究人类大脑工作生物原理和实现类脑计算的“中国脑计划”重大项目融合在一起形成“中国脑智计划”,列入国家“十三五”重大科技计划。
全国政协委员、百度公司董事长兼首席执行官李彦宏:
推进人工智能的落地应用
目前,人工智能已经到了应用的临界点,每往前走一步,都有可能引发巨大的改变,利用人工智能可以做很多事情。为此建议:建立适用于搜寻走失儿童的人脸识别模型,建立覆盖全国的走失儿童数据库,将人脸识别技术与治安交通监控系统相结合,帮助寻找走失儿童;利用人工智能技术打造智能交通信号灯系统,缓解交通拥堵问题;制定国家层面的总体行动计划,大力推进“智能+经济”的发展,从观念引导、制度创新、数据开放和专项支持等方面,为人工智能行业应用构建良好的政策环境。
全国政协委员、浙江吉利控股集团董事长李书福:
推广甲醇汽车 发展自动驾驶
根据我国能源结构和市场现状,走能源多元化的道路可以缓解能源安全的挑战,并改善空气环境质量。加快推广甲醇汽车是应对上述挑战的途径之一。为此建议,尽快推动甲醇车在全国的市场化运行,并完善基础配套设施建设、制度建设、运行管理和相关应用安全评估等工作。
自动驾驶是世界汽车工业未来的重要发展方向,我国政府也把智能网联汽车作为中国汽车工业进行技术突破的主攻方向之一。为此建议,审慎对进行自动驾驶开发技术的企业提前、有条件地开放地图测绘资质,并进行有效监管;降低先进技术开发中不必要的技术壁垒,推进自动驾驶地图保密处理技术与公开使用的相关法律规范。
全国政协委员、联想集团董事长兼CEO杨元庆:
强化企业创新主体地位
中国经济“脱实向虚”的主要原因是实体经济的投资回报率远低于虚拟经济。从实体经济发展的角度看,有产能过剩、融资难、融资贵、成本负担过重等方面的影响。因此,要解决中国经济“脱实向虚”的问题,既要降成本、减负担,让实体经济轻装上阵,也要强化企业创新主体地位,增强发展新动能,厘清国家科研院所、高等院校和企业科研部门的不同职责定位,市场导向明确的产业技术创新项目都应以企业为主,更多地在符合条件的企业设立国家实验室和技术创新中心。
全国人大代表、浪潮集团董事长孙丕恕:
“明码标价”,释放数据红利
迄今为止,我们人类积累的数据已经超过800万PB(1PB约为4千亿页文本),但进入大数据时代之后,我们却发现没有数据可用,大量数据沉睡在政府、企业和个人手中,我们没有享受到数据的红利。当前,很多地方政府已经认识到数据的价值所在,北京、上海、浙江、青岛、武汉都已经建立了专门的政府数据开放网站。我们呼吁社会将数据公开,在公益性数据之外,将数据“明码标价”,使之像石油、水、电一样的社会资源进行流通、买卖,数据才会发挥它的价值。同时建议国家大力支持企业研发云计算、大数据的核心技术。