日本第十次技术预见及其启示

孙胜凯，魏畅，宋超，裴钰

（中国航天系统科学与工程研究院，北京 100048）

日本第十次技术预见及其启示

孙胜凯，魏畅，宋超，裴钰

（中国航天系统科学与工程研究院，北京 100048）

技术预见作为日本的一项系统性国家科技政策，被长期坚持并卓有成效地开展。目前已开展的十次技术预见活动，对推动日本科技发展部署、企业技术创新与管理能力的提升都发挥了重要作用，并对深入认识技术发展规律具有重要意义。本文系统地介绍了日本第十次技术预见的方法、模式、实施体制及调查流程，分析了其主要经验与问题，为我国开展技术预见活动提供借鉴。

日本；技术预见；课题解决型；情景规划；德尔菲调查

一、日本技术预见概述

1971年，日本开始在全国范围内组织开展第一次大规模的技术预见活动，成为最早由政府组织实施大规模技术预见的国家。随后，日本每5年组织一次技术预见活动，每次预见跨度为30年。到2016年，日本已经进行了十次技术预见，每次技术预见活动都为未来15～30年的科技发展提供了方向和目标，成为世界上开展技术预见最具影响力的国家，是许多国家和地区开展技术预见活动的样板。

这十次技术预见活动不断创新完善，水平和影响力不断提高，大致可以分为三个阶段：前四次为起步探索阶段，技术预见的领域分类和项目个数不断增加和调整，分类体系日趋完善；第五次至第七次为改进完善阶段，实施步骤更加完善合理，问卷的设计、参与者的选取更加客观；第八次至第十次为成熟丰富阶段，预见方法更加多元化[1]。在成熟丰富阶段，第八次在德尔菲法的基础上同时引入了需求分析法、文献计量法和情景分析法开展协同研究，并注重学科间的融合，增加了“产业基础结构”“社会基础结构”“社会科学与技术”三个社会技术方面的基础领域，社会技术方面的技术课题数占技术课题总数的1/4；第九次在应用德尔菲法和情景分析法的同时开展了区域创新能力的调查，并且更加关注科技对社会发展的影响和贡献；第十次技术预见的特征为“课题解决型情景规划”[2]，注重科技政策与创新政策一体化，采用了未来愿景、德尔菲法和情景分析法，这些方法相辅相成，有助于提高技术预见的科学性和准确性。

二、日本第十次技术预见的主要方法和模式

（一）课题解决型情景规划方法

日本第十次技术预见由日本科技政策研究所（NISTEP）负责组织，在第十次技术预见的前期，NISTEP开展了课题解决型情景规划。课题解决型情景规划即为解决一个课题而进行的多选项研究，分析经济效果、财政负担、技术实现的可能性以及社会实现的困难性、社会接受性等在产生折中选择时的情况，探讨更有效的政策选项。具体流程如下：首先开展未来社会愿景调查，根据愿景提出未来可能实现的科学技术并进行评估，基于提出的相关科学技术群开展多选项研究，进而创建未来情景，通过技术情景与社会情景的组合分析，提出政策选项，实现科技政策与创新政策的一体化（见图1）。

图1 日本第十次技术预见前期课题解决型情景规划流程

例如，在老龄化导致人口减少的社会中，对劳动年龄人口（按人口统计，在生产活动的中坚力量中15岁以上65岁以下人口）的生产性影响最大的疾病是糖尿病。解决此问题的科学技术政策选项包括：①依据捕捉胰岛β细胞微细变化的成像技术和制造商的预知技术介入早期治疗；②依据注入和再生被破坏的胰岛β细胞的再生医疗技术介入晚期治疗；③通过可大量生产的低分子医药取代胰岛素以降低药价；④导入运动疗法、饮食疗法等生活指导，依据预防开发技术介入亚健康管理等。课题解决型情景分析和方案选择如图2和图3所示。

（二）调查概况

1. 调查目的

日本第十次技术预见的主要目的：面向未来的目标社会，对科学技术发展方向进行研究，以利于国家科学技术创新相关政策以及战略的制定；同时，也将提高未来学术发展与企业发展的可能性作为目标。就实现目标社会所需的科学技术中长期发展（今后30年）方向，以及所需形成的社会系统等收集和分析专家的见解。分析的结果阐述了将来非常重要且具有很高潜能的科学技术。

图2 课题解决型情景分析

图3 课题解决型方案选择

2. 实施体制

日本第十次技术预见实施体制如图4所示。

图4 日本第十次技术预见实施体制

3. 技术预见概要

日本第十次技术预见的展望期为2050年，但是2020年、2030年、2050年均为技术预见的目标年份。

技术预见包括八个目标领域：①信息技术・分析学（ICT）；②健康・医疗・生命科学；③农林水产・食品・生物技术；④宇宙・海洋・地球・科学基础；⑤环境・资源・能源；⑥材料・设备・工艺；⑦社会基础；⑧服务型社会。各领域委员会研究其细节及课题，共提出932个调查课题。

德尔菲调查是技术预见的主体方法，实施问卷调查的时间为2014年9月1日—30日，通过互联网开展问卷调查，委托NISTEP的约2 000名专家、网络特约研究员及相关学会协会会员开展合作。登记的调查专家共计5 237名，其中4 309名专家进行了回答；专家分布范围为：大学等科研单位占49.1 %、企业及其他占 36.4 %、事业单位占 14.5 %；专家年龄范围为：40岁以下占30 %、40～50岁占26 %、50～60岁占22 %、60岁以上占12 %、年龄不详占10 %。

（三）问卷调查的主要问题

调查问卷从研发特性、预测实现时期和重点措施三方面进行考量设计（见表1～表3）。

表1 技术研发特性调查问卷设计

表2 技术实现时间调查问卷设计

表3 技术实现所采取的试点措施调查问卷设计

三、日本第十次技术预见的主要结果

（一）研发特性分析

将各特性的回答数值化（非常高4分，高3分，低2分，非常低1分）并计算评分。图5～图9对各特性相当于主要课题前1/3的310个课题，按领域显示其主要课题所占比例。

（二）重要程度与国际竞争力分析

基于调查问卷，可以对所提出课题的重要程度与国际竞争力进行分析。如信息技术•分析学领域（见图10）的“高性能计算（HPC）”技术方向，其重要程度高、国际竞争力也高；“网络安全”和“软件”技术方向，其重要程度高，但国际竞争力低。

健康・医疗・生命科学领域（见图11）的“再生医疗”技术方向，其重要程度高、国际竞争力也高；“新出现和再次出现的传染病”技术方向，其重要程度高，但国际竞争力低。

表4和表5是经过调查筛选出来的重要课题。

（三）重要程度与非连续性分析

图5 重要程度占参调技术项前1/3的各领域分布

图6 国际竞争力占参调技术项前1/3的各领域分布

图7 不确定性占参调技术项前1/3的各领域分布

图8 非连续性占参调技术项前1/3的各领域分布

图9 伦理性占参调技术项前1/3的各领域分布

图10 信息技术•分析学领域

图11 健康·医疗·生命科学领域

按照不同类别技术的发展态势和特点进行发展策略分析，是技术政策制定的重要支撑，也是技术预见的重要目的。本次技术预见中，对重要程度高的前1/3课题的发展潜力、不确定性与非连续性进行了比较分析。重要程度评分占前1/3的课题共312个合计其不确定性与非连续性的评分，选出10 %的主要（30个课题）和10 %的次要（30个课题），并按国际竞争力分别对上述主要课题和次要课题进行排列（见图12）。

表5 重要程度高的100个主要课题-2

进一步对四类情况开展分析，可以将技术分为四类。

类别Ⅰ：不确定性与非连续性相对较高，日本的发展潜力也相对较高，主要集中于再生医疗、汽车用燃料电池・二次电池、地震发生预测等技术方向，见表6。

类别Ⅱ：不确定性与非连续性相对较高，日本的发展潜力相对较低，主要集中于网络安全、精神疾病、传染病等技术方向，见表7。

类别Ⅲ：确定性与连续性相对较高，日本的发展潜力相对较低，主要集中于网络技术、医疗数据的使用、林业、监视等技术方向，见表8。

图12 重要程度分析

表6 类别Ⅰ统计结果

类别Ⅳ：确定性与连续性相对较高，日本的发展潜力相对较高，主要集中于电子束应用（材料、治疗）、高效发电、资源再利用等技术方向，见表9。

（四）重点措施分析

对技术预见调查得到的重点措施结果的统计分析见图13。由图13可见，为达成技术实现、人才战略及资源配置的优先级，应特别向人才战略倾斜的领域包括信息技术・分析学、材料・设备・工艺。为达成社会实现，需要提高内外协调与合作及环境治理的优先级，特别向环境治理倾斜的领域包括社会基础及服务型社会。

四、日本技术预见对我国的启示

日本在20世纪60年代提出技术预见方法并于20世纪70年代开展实践，与当时日本经济的转型发展需求密不可分。日本经济在大力学习和引进国外先进技术的推动下快速发展，在国内生产总值（GDP）超越联邦德国成为世界第二后，在许多领域都已经世界领先，成为引导者。面对角色的转变，制定合适的科技政策、保持经济的持续发展，成为日本政府十分关心的问题，客观上需要政府在制定科技政策时具有前瞻性和预见性[3]。当前，我国正处于创新驱动发展和经济转型升级的关键时期，面向建设科技强国的战略目标，需要借鉴日本的成功经验，充分重视技术发展的不确定性和非连续性，高度重视社会需求、政策措施等因素对科技发展的作用，面向我国全面建成小康社会的愿景目标，系统开展科技发展路径研究，主动谋划和塑造未来，引领世界科技发展的趋势。

表7 类别Ⅱ统计结果

表8 类别Ⅲ统计结果

表9 类别Ⅳ统计结果

图13 影响因素分析

参考文献

[1] 范晓婷,李国秋. 日本技术预见发展阶段及其未来趋势分析 [J].竞争情报, 2016, 12 (3): 37–42. Fan X T, Li G Q. Analysis on the development stage and future trend of technology foresight in Japan [J]. Competitive Intelligence, 2016, 12 (3): 37–42.

[2] National Institute of Science and Technology Policy. Japan’s 10th science and technology foresight [EB/OL]. (2015-08-12) [2016-10-15]. http://www.nistep.go.jp/aehiev/ftx/eng/mat077e/html/ mat077ae.html.

[3] 陈春,肖仙桃,孙成权. 文献计量分析在日本技术预见中的应用[J]. 图书情报工作, 2007, 51 (4): 52–55. Chen C, Xiao X T, Sun C Q. The application of bibliometrics analysis on the technology foresight in Japan [J]. Library and Information Service, 2007, 51 (4): 52–55.

Japan’s 10th Technology Foresight: Insights and Enlightenment

Sun Shengkai, Wei Chang, Song Chao, Pei Yu
(China Aerospace Academy of Systems Science and Engineering, Beijing 100048, China)

Technology foresight is a systemic national science and technology policy in Japan, where it has been consistently and effectively implemented. To date, Japan has implemented technology foresight research 10 times, thus meaningfully promoting research and development in science and technology in Japan, the technological innovation and management abilities of Japanese companies, and a deep understanding of the development law of technology. This paper introduces the methodology, modes, implementation system, and survey process of Japan’s 10th technology foresight; analyzes its experiences and problems; and provides reference and guidance for technology foresight in China.

Japan; technology foresight; problem-solution mode; scenario planning; Delphi method

T-01

A

2016-12-25；

2017-01-09

孙胜凯，中国航天系统科学与工程研究院，工程师，主要从事系统工程与技术创新研究工作；E-mail: sunsk@spacechina.com

中国工程院咨询项目“中国工程科技2035发展战略研究”(2015-ZD-14)

本刊网址：www.enginsci.cn

DOI 10.15302/J-SSCAE-2017.01.019