基于管理会计视角下财务大数据框架的构建

肖海越

[摘要]随着大数据时代的到来，越来越多的企业开始基于大数据理念对自身的财务工作模式进行了改革，并开始建立了“财务大数据框架”，期望使企业内部的财务工作更加智能化、精准化，为企业的稳定发展奠定良好的基础。而管理会计作为提升企业经济效益的重要手段，在这种视角之下对财务大数据进行构建，能够使财务信息化的优势更加突出。不过目前企业财务大数据框架在构建时，还是存在着一定的客观因素，对财务框架构建造成了一定的负面影响，如何解决不足之处，实现高质量的财务大数据框架构建，值得深思。

[关键词]管理会计；信息化；财务大数据；框架构建

[DOI]1013939/jcnkizgsc201650113

多数企业在进行财务管理时，都会使用财务报表为管理者提供数据依据。传统的财务报表制作，虽然也会使用信息技术辅助，但由于企业财务技术开发水平有限，财务信息技术的作用仅限于表格制作以及数据计算等，较为单一，对财务部门的工作效率造成了直接的影响。为了改变这一现状，各企业开始尝试建立财务大数据框架。各企业想要在管理会计的角度下，成功构建起财务大数据框架，首先就需要对“管理会计”以及“财务大数据框架”进行充分的认识。

1管理会计

管理会计（Management Accounting），是以提升企业经济能力为宗旨的会计模式。该模式会以财务会计所提供的信息资源为基础，完成对企业内部所有财务活动的管控与规划，进而达到辅助管理者做出科学性决策的目的，对于企业的财务管理有着至关重要的作用。由于价值维护与价值创造属于管理会计的核心理念，因此对于企业而言，管理会计是集财务、战略以及业务于一身的综合型财务管理模式。[1]

2财务大数据框架

当代各企业都会借助“云计算”来对财务信息进行处理，这种模式的运用虽然具备一定的作用，能够对企业资金流动情况有较好的作用，但却在业务信息管理方面涉及较少，这就使得企业的信息管理出现了一定的局限性，这对于企业管理决策是十分不利的，也会直接对企业的财务工作造成影响。正是因为这一点，企业开始对财务大数据框架进行构建，并在企业内部制定了财务数据生成方案，从而利用信息化技术来对财务数据的完整性以及可靠性进行完善。在企业中，财务大数据框架的基本运行步骤共分为三步：第一步，信息系统会根据财务部门提供的信息形成管理会计报表，并会按照事先设定的绩效考核标准，对管理会计报表信息逐一进行对比；第二步，构建与管理会计报表数据以及ERP系统（像金蝶、速成软件等）等关联性较强的信息数据库；第三步，利用数据库中的资源，在系统中设置自动数据生成模式，进而得到商业智能报告、数据分析报告等，为财务工作提供数据依据。[2]

如图1所示，当财务大数据框架建立之后，财务信息数据经过相应的处理，会先在财务数据库进行保存，之后就会作为可靠的数据依据，应用到财务公司各项财务工作之中，同时会将这些财务信息分别备份上传给不同的管理者，以方便管理者在这些财务信息的支持下，做出准确的决策。同时这些信息也会通过企业内联网传送给各财务工作人员的电脑终端与公司负责人，且公司会根据财务人员的工作责任范围对其能够查看的内容进行限定，以便公司负责人与财务人员及时通过电脑对各项财务信息进行更新与管理，为企业的稳定运行提供一定的保障。[3]

3对企业建立财务大数据框架的阻碍因素

31大数据框架趋于集成化管理

各企业在建立财务大数据框架时，只是想实现自动化的财务表报制作，节省人工操作的时间，提高企业财务管理的水平。但随着信息技术的不断开发，企业财务的工作方式也随之发生了改变，无论是财务分析方面，还是在财务预测方面都制定了更高的标准，使财务大数据框架只能向集成型方向发展。这就意味着，财务大数据框架不仅要进行财务方面的工作，同时还要为企业其他相关部门进行服务，要与审计、生产等部门进行信息分享，这就意味着大数据框架的构建会面临一些新的挑战。[1]

32大数据框架的信息处理难度在不断加大

云计算最大的特点就是会对大量的数据同时进行处理，能够满足目前财务信息的处理需要，但当财务工作模式趋向集成化之后，企业财务信息的类型以及处理要求更加多样化。大数据框架不仅要进行信息交换处理，同时还要对企业内部的各种财务信息以及业务信息进行计算与分析，这就增加了大数据框架的处理难度，需要相关技术人员不断对大数据框架进行完善。[4]

4在管理會计视角下，财务大数据框架的构建方式

41建立管理会计报表系统

在企业之中，管理会计报表会涉及多方面的内容，不仅会有产品供应商以及客户等方面的非财务信息，同时还会包括企业流动资金使用情况与各项支出等财务信息。各企业因为内部的业务较多，为了保证对企业财务管理的控制程度，确保企业各项资金的使用情况都能达到一种平衡的状态，将企业自身的优势完全发掘出来，这时必须要构建出适合自身的管理会计报表系统，进而为财务大数据框架的构建形成良好的铺垫。各企业在建立这一系统时，必须要本着对财务政策延续性以及统一性的原则，在保证公司管理工作性以及稳定性的前提下进行。同时要如图2所示，在原有财务会计报表之上，添加相应财务增加事项，并对公司的财务绩效考核内容以及管理内容进行适当的调整，使财务报表能够与公司的实际发展情况相符，提高明细账以及总账的一致性。此外，在对非财务信息进行处理时，可以参考“平衡计分卡”模式，按照企业各项业务的实际开展情况，制定相应的非财务报告模板形式，进而使财务大数据能够以此为基准，对该部分信息数据进行处理，并对数据中隐藏的数据价值进行挖掘，进而使企业能够准确掌握市场动态，实现可持续性发展。[2]

42不断完善大数据框架的组成与操作流程

由于市场的不断变化，企业为了占领先机，使自身在行业之中能够立足，就必须随之对自身的财务管理模式以及工作开展方式进行调整，这就意味着财务大数据框架应该是动态的，不能是固定不变的。企业应在建立大数据框架之前，企业要如图3所示，首先，对内部财务部门以及其他部门管理者真正需要的信息资源进行调查，并对调查结果进行综合的统计与分析，明确企业自身大数据收集工作与处理工作的方向；其次，要按照企业内部各项业务的开展流程以及中心环节，对各项数据信息的价值以及上传形式进行确定。要如上文所述，对非财务信息以及财务信息使用不同形式的报表模板，进而确保大数据制作出的报表能够与管理者的实际需要相符；增加企业决策的实效性以及准确性；同时要以企业信息集成化为基础，对企业各项信息及时进行分类，使各项信息都能按照事先制定的流程，传输到相应的数据处理层面，并在完成处理之后与制定部门进行信息分享，将信息数据中存在的价值充分开发出来，使企业的状态分析更加精准，为企业今后的发展保驾护航。[5]

图3图片源于注会财务管理成本

43制定绩效考核标准

绩效管理是目前企业管理中经常使用的一种经营管理方式，这项管理模式能够使企业清楚地认识到各项工作的开展情况，有针对性地对企业工作进行调整，对于企业的经营而言起到了十分重要的作用，因此各企业在进行财务大数据框架建设时，还要制定出配套的绩效考核标准。作为绩效管理的核心，“关键绩效指标”应是企业关注的重点，要按照企业发展的总体规划，利用“关键绩效指标”企业战略目标执行中存在的问题进行改进，并明确企业的重点竞争优势，并在此基础之上，将员工能力、财务以及内部运营与客户四个方面的内容都纳入到绩效考核之中，要保持财务指标与非财务指标之间的平衡关系，确保绩效考核的全面性以及完整性，企业必须要以财务数据为依托，利用管理会计报表的分析结果，向企业管理者提供规范化的财务信息分析报表。此外，在进行绩效考核标准的制定时，各企业要提高对商业智能报告平台的重视程度，要以企业实际运行情况作为根据，对财务预算、非财务指标整合等工作內容的考核标准进行确认，保证绩效考核管理工作的顺利实施。[2]

44建立财务大数据框架风险预防与控制机制

与传统以人工为主的办公形式不同，财务大数据框架是以信息技术为依托进行的，因此一旦遇到危险，就会对工作数据产生直接的影响，同时如果电脑系统的硬件或者软件出现故障或者受到黑客入侵等情况时，也会使企业的财务大数据框架出现瘫痪，内部的重要数据资源也会出现丢失的情况，这对于企业的运营而言是十分不利的。因此在进行财务大数据框架构建时，不仅要对大数据框架的工作流程以及框架构成进行关注，同时还要建立该框架的风险预防以及控制机制，以避免因财务框架方面的问题，而使企业资金受到负面影响。企业在建立财务大数据框架时，要聘请专业的技术人员对大数据框架的防护安全等级进行强化，并建立防火墙等信息系统保护体系，同时要对存在于企业内部的电脑系统进行详细的检查，对于软件以及硬件存在缺陷或者安全防御体系过低的电脑，要及时予以相应的处理。此外要对企业内部所有管理者以及财务人员的查看权限进行设置，并要对可能发生的大数据框架问题进行预估，制定出相应的应急方案，进而为财务大数据框架的稳定运行提供保障。[6]

5结论

希望通过本文对管理会计视角下财务大数据框架建立的介绍，能够使国内各企业充分认识到财务大数据框架建立的必要性以及重要性，并能够掌握财务大数据框架目前存在的问题，以及正确的构建方式，从而将大数据框架对企业运营具有的功能全部挖掘出来，为企业在行业中的立足提供有利的支持。

参考文献：

[1]杨星辰基于大数据视角的财务分析框架研究[J].时代金融，2016（12）：321-322

[2]汪鑫企业管理会计应用大数据分析实例研究[J].商业会计，2016（6）：26-28

[3]许金叶，许琳构建会计大数据分析型企业[J].会计之友，2013（24）：97-100

[4]王慧娟基于云计算的会计大数据分析平台构建研究[D].太原：山西财经大学，2015

[5]余昌文财务分析技术框架的改进与建议[J].交通财会，2014（7）：16-21

[6]朱琳构建会计大数据分析型茶企[J].福建茶叶，2016（6）：94-95

[7]许金叶构建会计大数据分析型企业的核心风险及管控机制[J].财务与会计：理财版，2013（7）：43-45