金融学研究中大数据思维的运用探究

孙钧

[摘要]众所周知，想要做好金融学研究，就需要引进大量的数据。可以说，金融学与数据之间存在着密不可分的联系，将大数据思维应用到金融学研究中，可以摆脱传统金融学研究对金融学领域发展的束缚，进一步推动金融界前进，虽然金融学在运用大数据思维上还存在明显的不足，但是我们也应当相信，在大数据思维时代，金融界必然迎来新的春天。

[关键词]金融学研究；大数据思维；金融学

[DOI]1013939/jcnkizgsc201650107

众所周知，从古至今我国的发展都以文字推动为主，尤其是在古代，产生了众多文人墨客，他们在文字中徜徉，充分运用文字的能力来推动时代的发展，然而现今我们逐步进入了大数据时代，这要求我们必须转变传统以文字推动社会发展为主的思维模式，学会用一种数据思维理性地分析问题，并采取有效措施实现问题的解决。古往今来，人类都是随着时代的发展而不断发展的，可以说什么样的时代就造就什么样的人，在大数据时代，必须坚持走共同进步、共谋发展的道路，在金融学领域引进大数据思维，减小金融学研究误差，推动金融界发展。

1大数据思维的相关概念

大数据思维这一概念并不是很早就有的，它是近些年来才产生的，主要包括三个方面内容：一为数量；二为速度；三为种类。大数据思维这一概念一经产生，就引起了互联网公司等部门的高度重视，并逐步应用到相关领域当中。虽然近些年来大数据这一概念被广泛应用，但值得注意的是，此概念仍然缺乏一个统一的标准，一般情况下，常规软件将无法进行获取的数据，称为大数据，这是普遍认为的大数据概念。然而笔者通过长期的研究与实践认为，所谓大数据其实是指数量多且真实性高、速度非常快的数据。在大数据时代，只有充分掌握大数据思维，才能够认识问题，进而解决问题，才能彻底摆脱传统固有的思维方式带来的负面影响，进而提高决策的科学性。

2大数据思维在金融学研究中应用的必要性

对于整个金融学研究领域来说，数据是非常重要的，它关系着金融学研究的成败，是金融学研究中所有决策最根本的依据。只有在科学准确的大数据基础上，才能够对金融学研究过程中所存在的问题进行解决，进而做出科学的决策。具体来说，将大数据思维与金融学研究有机结合在一起，存在以下两方面优势：一方面为大数据思维与金融学研究领域的有机结合，可以进一步促进金融界的发展；另一方面，对于金融市场的进一步拓展来说，大数据思维的应用也具有非常重要的意义。随着社会的发展，时代的进步以及网络水平的提高，金融市场的竞争也愈演愈烈，在这种情况下，如果能够将大数据思维应用到金融研究领域当中，则可以提高企业自身的竞争力，实现金融企业的良性发展。

3大数据思维在金融学研究中的应用

31建立科学健全的数据平台

想要充分发挥大数据的作用，就必须建立数据平台。笔者认为，搭建数据平台的过程中，应当不断地拓展数据的来源渠道，实现数据的广泛收集。以往我们在建立数据平台时，仅仅依靠银行等金融机构所提供的数据来实现，笔者认为，这在一定程度上缩小了数据来源的渠道，不利于数据的搜集。在大数据时代下，必须充分利用互联网站和网上银行等互联网产品，来实现数据的收集，进而搭建大数据平台。在此基础上，还要深入地挖掘这些数据，充分了解不同客户的不同需求，从而实现针对性的个性化服务。

32切实提高自身的风险管理能力

毋庸置疑，现阶段我国绝大部分金融产品都存在一定的风险，这就需要购买者具有强大的大数据思维，则可以有效解决风险较高问题。由此可见，如果将大数据思维应用到金融学研究中，则可以通过大量的数据分析来实现金融决策的科学性。以银行等金融机构为例，银行在对企业进行放贷的时候，就可以运用大数据思维来对企业进行评估，了解企业经营的实际情况，从而最终根据评估结果来决定是否对该企业进行放贷。这种做法直接降低了银行等金融机构的风险。

33提高互联网金融发展水平

金融行业的发展在大数据时代下，已经同数据有机结合在了一起。笔者认为，通过互联网这个平台，我们可以将大数据应用到具体的金融研究当中，彻底改变传统金融企业落后的运营模式，提高企业运营效率，实现企业经济效益的增长。总而言之，互联网企业结合大数据技术为金融服务，是大数据时代金融服务提供的方式之一。

34实现金融学研究思路的拓展

在金融学研究中，如果能够应用大数据思维，则有利于进一步拓展金融学的研究思路，帮助研究者获得有关金融决策的信息。对于研究者来说，应用大数据思维解决金融研究中遇到的问题，可以突破传统数据分析的局限性，使研究思路变得更为广阔。具体来说，应用大数据思维，拓展金融学研究思路，具有以下两方面的积极意义：一是大量的数据有利于进一步提高金融研究的准确性，避免随机性给金融研究带来的负面影响；二是大量的数据分析也丰富了金融学的研究内容，实现了金融研究数据应用的多样化。

4大数据思维在金融研究中应用的主要路径

41实现金融领域自身数据的挖掘

金融研究并不等同于金融行业的研究，其涉及范围非常广泛，内容也非常丰富，因此在进行金融研究的过程中，相关工作者必须运用大数据思维去挖掘数据，只有这样才能够进一步提高金融行业工作效率，确保决策的科学性和准确性。不仅如此，还应当不断拓展思路，实现金融企业的个性化服务，为金融企业的可持续发展奠定基础。避免出现由于决策随机性而导致的金融企业运营问题。

42实现相关行业之间的数据交易

在大数据时代，数据的种类和数量都得到了进一步的丰富，在这么庞大的数据下，没有哪一个企业能够掌握所有的数据，因此实现各行业、各企业之间的数据交换就逐步发展成为企业获取众多信息的有效途径之一。在金融研究中，研究者应当以互利共赢为主要理念，通过企业之间的数据交流和交换实现数据共享，进一步提高信息的利用效率，实现整个金融行业的可持续发展。笔者认为想要更好地发挥大数据在金融研究中的优势，应当建立大数据交易平台。通過这个平台，企业之间可以实现数据交易。除此之外，还可以通过数据交易实现数据应用优势的最大化。

43运用大数据实现自身发展

之所以将大数据思维应用到金融学研究中，主要目的是为了实现金融企业的可持续发展，促使金融企业不断创新产品，满足更多用户的需求。通过运用大数据，我们可以获取各种信息，还可以依据这些信息做出科学的决策，并在此基础上不断创新自身的运营模式，解决运营过程中出现的问题，优化自身结构。除此之外，通过运用大数据，企业还能够不断改进自身的管理模式，实现金融管理的智能化，降低金融风险，为客户提供更优质的服务。

5结论

总而言之，在大数据时代下，金融学研究只有充分运用大数据思维获取大量的数据，才能实现决策的科学性和准确性，并在此基础上为客户提供更加优质的、有针对性的服务，实现企业自身的可持续发展。当然，大数据思维在金融学研究领域中的应用也并非一蹴而就，它是一个长期发展的过程，需要相关工作者共同努力才能够实现。当然我们也应当意识到，大数据思维在金融学研究中的应用并非一蹴而就，但千里之行始于足下，我们可以从点滴小事入手，通过深入挖掘金融领域资深数据和相关之间数据交易的实现等方式来实现。

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