大数据时代高校图书馆的挑战与机遇

2017-04-05陈晨

数字通信世界 2017年11期

关键词：图书馆时代资源

陈晨

（苏州经贸职业技术学院，苏州 215009）

大数据时代高校图书馆的挑战与机遇

陈晨

（苏州经贸职业技术学院，苏州 215009）

在大数据时代下，人们的阅读方式发生了巨大的改变。特别是我们的年轻人，更倾向于用电子设备阅读，将对我们传统的纸质阅读发起巨大的挑战。然而，如何利用大数据时代的优势，找到新的方式服务我们的读者呢？

大数据时代；高校图书馆；服务

1 大数据时代背景

随着大数据时代的来临，云计算，物联网，数据中心和分布式计算已经成为这个时代的标志名词。各个领域各个产业的人们开始逐渐的意识到数据所承载的信息，对于个人，社会，乃至这个时代的重要意义。这不光是一场技术改革，更是一场人们如何待看世界的哲学革命。

大数据是指一种海量的，关系复杂的，结构多样的，并且动态变化的数据集。通过挖掘工具对数据进行收集、提炼、分析等获取个人信息、某一领域、某一行业的发展动态等。

图书馆作为信息，知识的存储基地，应该不断的与时俱进，适应大数据时代读者的需求。近年来，大部分高校图书馆不光有纸质图书和报刊杂志的借阅区域，同时配备电子阅览室：具有网上检索、预约图书、相关图书资料下载的功能，和各种数字图书馆、学术资源库的接入端口。对高校图书馆数据资源而言，数据种类繁多、数量庞大，已经初步具备了大数据挖掘与应用的前提条件。大数据时代高校图书馆提供的服务不光是文献资源的，更要对多元数据的采集、挖掘，以提高图书馆的服务能力，对图书馆事业的长期稳定发展带来诸多的机遇与挑战。

2 大数据时代高校图书馆面临的挑战

2.1 技术和设施不足

IBM提出大数据的五V特点为：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性），通过传统的数据库软件对大数据进行存储和处理将不再适合。目前高校图书馆存有大量的纸质图书、数字资源。其中数字资源包含了大量电子书、软件、音频和视频等。这些数字资源不仅数量庞大，并且日积月累成几何形式快速增长。如何有效的保存和利用这些数字资源，对当前高校图书馆来说将是一种挑战。

2.2 人才匮乏

有些纸质书籍由于年代久远，不适合外借，将把珍贵的一些纸质文档变成电子书；由于光盘的保存期限限制，将对一些光盘资源进行保存，这些都是巨大的工作量。同时，对大量异构化的大数据进行分类、分析和挖掘都将是对馆员的能力提出了更高要求。

2.3 数据安全

由于系统存储了大量图书和用户信息，图书馆的数据安全必须得到保障。由于电子书、多媒体资源和软件等都涉及到版权问题，如何使电子资源安全使用，并且不被篡改，将是图书馆在大数据应用中将要面对的一个重要问题。读者信息，包括读者的个人信息，读者的借阅记录，图书馆的安防监控视频等用户隐私，如何不被攻击，将是大数据时代图书馆面临的巨大挑战。

2.4 服务模式

由于人们获取信息的渠道多种多样，似乎当前的大学生很不愿意走出宿舍，吃饭、生活用品等都可以通过网络购买，学生足不出户就能知道天下事。然而，一个学校的文化学习氛围通过图书馆是最好的展现，如何吸引学生来到图书馆进行阅读和学习，将是大数据时代高校图书馆面临的一个严肃问题。我们提供了学生获取信息资源的捷径，但是否会滋生在校学生的惰性，将是一个考验。因此，在大数据时代，高校图书管的服务模式和服务流程需要转变。通过对大数据的分析，可以知道读者需要什么，我们将服务什么。

3 大数据时代高校图书馆的机遇

大数据时代，高校图书馆应颠覆传统的服务模式，拓展图书馆的数据资源，提升图书馆的服务能力，增强服务功能，丰富服务产品，积极顺应大数据发展趋势，这对图书馆的创新服务模式提供了前所未有的机遇。

3.1 确定大数据战略目标

在大数据爆炸的今天，高校图书馆当务之急就是要建立好大数据战略目标，使图书馆发展在这目标下有序、动态、并且可持续发展。

（1）角色定位。高校图书馆根据本校的特点，包括所在地区、开设的专业、科研领域等做好图书馆的角色定位。

（2）服务模型定位。根据高校图书馆的服务对象，馆藏特色等现有条件，建立分层、分级、分类的服务模型。建立专门收集数据、分析和应用数据的部门。

3.2 培养大数据人才

在公司、企业中，核心的竞争力是人才，在高校图书馆也是一样，大数据时代图书馆需要既懂图书管理又懂数学、统计学、数据分析等这样的复合型人才。当前高校图书馆这方便的复合型人才相当短缺，要顺应大数据时代发展的要求，图书馆迫切需要加大投入，培养适应时代要求的大数据技术和管理人才。首先，图书馆应大力培养现有馆员，使其具有大数据应用和维护的基本能力，可以借鉴一些高校的校企联合培养大数据人才的模式。其次，图书馆可以通过外包或者引进优秀的大数据技术人才，成为提升图书馆的信息服务的核心力量。

3.3 加强数据安全建设

大数据时代，高校图书馆如何有效的利用数据，以提高图书馆的服务能力。首先，高校图书馆必须扩大数据来源，增加原始数据的数量。其次，需要对数据进行过滤，对一些垃圾数据和有害数据进行剔除，提高数据利用和处理的速度和精度。高校图书馆的大数据大体可分为两类：数字资源数据和读者信息。数字资源不光来源于馆藏资源，同时有相关数字图书馆网站，期刊检索网站和门户网站等。读者信息是读者的阅读活动涉及到的数据信息，包括读者所浏览过的网页，读者发布的微博，读者的检索记录，读者的活动轨迹等。对外网用户访问图书馆系统时，加强安全管理，避免黑客窃取图书馆重要机密数据，造成馆藏图书情报泄露和读者个人隐私泄密，给图书馆和读者造成不可逆转的伤害。

加强数据安全建设要从多方面着手，首先图书馆馆员需要做好安全培训，制定安全责任机制，提高专业素养和职业道德，不能为了一己私利泄露读者和资源信息，通过分层、分级、分类管理制度，严格控制数据的传播和公开范围，确保读者隐私和图书情报的安全。其次，通过校企合作，开发大数据安全技术，防止黑客恶意入侵，以免数据遭到破坏或丢失，对图书馆系统的接入端口和数据流进行规范，确保大数据资源正确、有序、安全的利用。

3.4 建立创新服务模式

常规的高校图书馆职能包括：书刊借阅、文献检索、馆际互借等。首先，大数据时代，高校图书馆的服务重点应该是读者的个性化需求。通过与一些大数据供应商合作，采用数据共享方式，全方面搜集读者信息，根据大数据分析，及时了解读者的阅读需求，根据读者需求的变化，动态的调整分析结果，预测读者当下需要的信息资源，智能为读者推送个性化、精确的、准确的阅读推荐等，有效的提供读者信息获取途径和节约读者检索信息的时间。

其次，在大数据时代，高校图书馆要让数据成为资产，通常而言，图书馆是大数据的使用者、提供者和运营者。国内各高校图书馆之间，高校图书馆和社会图书馆，高校图书馆和国外高校图书馆，甚至和跨行业跨领域的各机构进行合作，提高高校图书馆的大数据范畴，发展大数据分析整合能力。为高校的广大师生提供更广阔的信息资源，使学校的教育教学水平、科研水平和国际接轨。