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植物检疫中无损检测技术进展与应用

2017-04-05王跃进

农业工程技术·综合版 2017年1期
关键词:植物检疫无损检测技术进展

王跃进

摘要:在植物检疫过程中,传统的检疫手段和检疫方法无法实现无损检疫,检疫速度慢,流程多,因此,研究快速、高效、无损的植物检疫技术就成为现阶段我们需要重点研究内容。该文主要结合实际情况,就植物检疫中无损检测技术的进展和应用对策进行了分析,希望通过本次研究对同行有所助益。

关键词:植物检疫;无损检测技术;进展;应用

随着全球经济一体化不断发展,国内外贸易频率不断提高,国内外贸易交流越来越频繁,这就为有害生物跨地区传播带来很大的风险。同时,随着植物产品绿色通道的全线开通,如何做好国内贸易快速流通就成为现阶段植物检疫部门需要重点解决的难题。

最近几年,砚山县高度重视县内区域植物检疫工作,为认真做好重大危险性农业有害生物的预防和检疫除治工作,防止检疫性有害生物的傳入、传出和危害,砚山县采取措施,组织检疫人员开展技术培训,对检疫和执法的工作程序、方式、方法、检疫对象识别、检疫处理等进行了学习、演练和实习,提高了实际操作水平。同时,为确保对所有种子、苗木等繁殖材料全部进行产地检疫,县植保植检站提前下发通知,要求各繁育单位做好繁育情况统计,同时要求所有繁育相关单位和个人上报信息,进行检疫申请登记备案。此外,还做好重点单位的植物及植物产品的产地检疫、调运检疫工作,对全县各重点繁育单位进行产地检疫检查。同时,加强与交通、邮政、市场监管局等单位的联系,防止危险性农业有害生物的的传入、传出和危害。

一、植物检疫中无损检测技术进展分析

1、声音测绘法

声音测绘法是指利用声学特征,对植物产品进行无损检测的新型技术。该种技术主要是利用了害虫在活动过程中,各个器官所发出的频率和频次进行特征分析,从而依据所采集到的声音信号进行昆虫种类识别,然后再结合种类进行综合识别,最终确定植物产品的害虫种类。

声音测绘法主要采用声音传感器,在不破坏植物产品的前提下,采集有害害虫的声波。当前,该项技术主要应用到消噪和害虫声音提取,结合害虫声波特征,对害虫进行分类识别。声音测绘法简单方便,可操作性强,还可以对植物产品中的幼虫进行检测检疫,但是该种检测技术容易受到噪音和传感器的因素影响,无法对植物产品中的虫卵和死虫进行检测。最近几年,有技术人员利用超声波进行检测,但其中也存在不少困难 [1] 。

2、X射线检测

当X射线穿过被检测的植物产品后,植物内部所存在各种缺陷和问题会折射出不同强度的射线,利用折射回来的射线将其传入示波器中,生产相应的图谱,然后对图像进行分析检测。利用X射线检测检测植物样本中存在的异物,能够直接反映出植物产品内部所存在的缺陷或者问题[2]。利用X射线检测植物样本,可有效展示植物样本内部的虫害情况和受污染情况,检测率较高,而且具有较强的时效性,操作简单、方便。该种技术在全国现阶段植物检疫工作开展过程中应用比较广泛,并且能够取得良好的应用效果。但是该种检测手段也存在较大缺陷,其技术含量较高,需要专业的检测设备和仪器,X射线在检测过程中,射线泄露也会对操作人员的生命安全造成严重影响。

二、无损检测技术在植物检疫工作中的应用

1、进一步培养高素质植物检疫队伍

植物检疫人才队伍是植物检疫工作高效开展的重要保障,其作用是十分巨大的,因此,建立一支高素质的植物检疫工作专家队伍是十分有必要的,直接体现了植物检疫部门的综合实力,对植物产品安全和人民群众生命安全方面有着积极的促进作用[3]。培养一支高素质的植物检疫工作队伍需要部门重视对人员的专业培训教育,确保队伍中每一个技术人员都能够掌握无损检测技术和植物处理标准。同时,还要求植物检疫工作人员具备强烈的责任心,明确各种检测设备的使用方法和对策;强化对植物检疫处理单位的工作监督,对从业人员的全面监督制度;将技术操作能力落实到各个岗位中,强化对植物检疫工作队伍的应急处理能力,从而确保处理的效率和工作质量。

2、强化植物检疫技术和设备研发力度

植物检疫工作是一项综合性很强的工作体系,最近几年,其他省份结合各自省情的植物检疫工作现状,借鉴国内外先进经验,加大了对植物检疫设备和技术的研发能力,并且取得了较大进步和发展。在各个省份区域内的植物检疫部门积极推广X射线检测技术,并就红外线在植物检疫工作应用进行大胆的探索实践。进入新世纪以来,随着科技的不断提高,对植物检疫工作提出了越来越高的要求。植物检疫无损检测技术在发展道路上仍然面临着很多考验,这就需要我们继续加大对植物检疫工技术的研发能力,提高无损检测技术在植物检疫工作中实际应用效果,自主创新,强化技术沟通联系,切实提升无损检测技术的应用效果。

参考文献

[1] 李建光,赵汗青,卢 广,等. 全国进出境水果检验检疫召回制度的实践与思考[J]. 植物检疫,2015(03).

[2] 杨冬燕,李 浩,杨永存,等. 基于拉曼光谱技术的地沟油筛查方法研究[J]. 中国油脂,2015(01).

[3] 詹开瑞,刘 杰,林金成,等. 浅议进出境动植物检疫基础设施建设[J]. 植物检疫,2015(02).

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