基于FisherVector的图像精细分类方法

申请公布号：CN106056159A

申请公布日：2016.10.26

申请人：西安电子科技大学

地址：710071陕西省西安市太白南路2号

发明人：田小林；焦李成；薛鹏龙；张小华；马文萍；朱虎明；缑水平

Int. Cl.：G06K9/62（2006.01）I；G06K9/46（2006.01）I

摘 要：該发明提出一种基于Fisher Vector的图像精细分类方法，用以解决现有图像精细分类方法中存在分类准确率低的技术问题，包括如下步骤：读取图像库数据，得到包含各个类别的训练图像集和测试图像集；提取训练图像集和测试图像集中每幅图像的RGB特征；求取关于训练图像集RGB特征描述的混合高斯参数；求取匹配图像块集的Fisher Vector特征矢量；求取训练图像集的最终特征描述和测试图像集的最终特征描述；利用SVM对训练图像集的最终特征描述进行训练，得到分类模型；利用分类模型对测试图像集的最终特征描述进行分类。该发明具有分类准确率较高的优点，可应用于互联网通信、交通和公共安全领域。