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基于FisherVector的图像精细分类方法

2017-03-31

科技资讯 2016年32期
关键词:西安电子科技大学准确率图像

申请公布号:CN106056159A

申请公布日:2016.10.26

申请人:西安电子科技大学

地址:710071陕西省西安市太白南路2号

发明人:田小林;焦李成;薛鹏龙;张小华;马文萍;朱虎明;缑水平

Int. Cl.:G06K9/62(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I

摘 要:該发明提出一种基于Fisher Vector的图像精细分类方法,用以解决现有图像精细分类方法中存在分类准确率低的技术问题,包括如下步骤:读取图像库数据,得到包含各个类别的训练图像集和测试图像集;提取训练图像集和测试图像集中每幅图像的RGB特征;求取关于训练图像集RGB特征描述的混合高斯参数;求取匹配图像块集的Fisher Vector特征矢量;求取训练图像集的最终特征描述和测试图像集的最终特征描述;利用SVM对训练图像集的最终特征描述进行训练,得到分类模型;利用分类模型对测试图像集的最终特征描述进行分类。该发明具有分类准确率较高的优点,可应用于互联网通信、交通和公共安全领域。

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