基于高校公共数据中心的大学生预警平台设计研究

2017-03-29范玉朋

赤峰学院学报·自然科学版 2017年6期

关键词：贫困生数据中心预警

范玉朋

（淮北师范大学生命科学学院，安徽淮北 235000）

基于高校公共数据中心的大学生预警平台设计研究

范玉朋

（淮北师范大学生命科学学院，安徽淮北 235000）

从改善大学生管理方式入手，高校学生管理者可以充分利用高校公共数据中心关联数据，采用大数据分析的方法，从擅自离校预警、成绩预警、贫困生预警和追踪、心理危机预警和就业预警等五方面，设计大学生预警监控平台，及时推送预警信息，准确掌握学生动态，精准服务学生工作.

高校；公共数据中心；预警平台

近年来，国内不少高校在大学生管理方面遇到一些问题.比如：学生在教务处通知的时候才发现自己因为学分不够而留级、大学生心理问题事件也呈上升趋势、上课期间学生不在学校而辅导员毫无觉察、补助款项不能精准的定位贫困生等问题，给辅导员在大学生管理工作带来困扰的同时也给高校日常教学秩序和大学生全面健康发展带来了严重影响.究其原因，除了管理不严、学生自身因素之外，还与高校的危机预警机制不全和预警手段不先进有关.

随着高校智慧化、数字化校园的建设，每个学校基本都建设有公共数据中心，存放着学生的个人基本信息、行为信息、业务流程信息等.公共数据中心里面的数据是海量级别的，其中有些数据，通过数据积累会出现从量变到质变的过程[1].在管理学中，若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联，这就为我们设计大学生预警平台提供了很好的思路.我们可以通过数据挖掘进行查找与分析，对学生是否在校、学业成绩好坏、贫困生认定、心理咨询等方面做出一个提前判断与分析，准确预测几率，采取应对策略，从而减少潜在危机的发生，防患于未然.

1 公共数据中心介绍

公共数据中心是一个基础共享数据库平台，涵盖了数字化校园应用业务和与之关联的其它业务数据，是对数字化校园中的各种结构化数据进行统一建设和管理的平台，具有建立和划分面向业务的主题数据库功能，具备统一数据安全控制、统一备份与恢复和历史数据回溯功能.对公共数据中心进行数据整合，可以实现数据在各应用系统间的共享，并基于全局数据库构建面向最终用户的查询和统计.具有以下特点：

1.1 数据整合，实现数据共享与集成

在统一的信息标准和编码规则的基础上，整合业务数据保证业务系统之间能够实现数据共享与集成.将各业务系统数据库中需共享和交换的数据抽取上传到全局数据库中，同时按各业务系统的实际数据需求将全局数据库的基础数据推送到各指定业务系统中，从而实现数据的统一化和标准化.

1.2 全局数据库，实现查询和统计

抽取各业务系统数据形成全局数据库，本来分散在业务系统中的数据形成了结构化的数据关系，可以进行全部数据的查询、统计.同时面向各级使用权限提供大数据层面的数据支持.

2 大学生预警平台设计思路

基于公共数据中心的优势，为大学生预警平台设计提供了良好的思路，我们通过公共数据中心获得实时、准确、权威的海量数据，包括：学生的成绩、学生的上网日志、一卡通消费数据、图书馆门禁数据、心理咨询评分等.基于这些数据，构建具有可操作性、科学性和实效性的危机预警机制，通过特定条件的设置、多维度数据的统计和分析，数据便会呈现各种关联性，就会出现平时没有观察到的数据价值，比如学生一卡通消费数据某一天为零，本身没有太大意义，只是说明这个学生这天没有到食堂吃饭，本身可以去学校外面吃.但是如果连续两天，消费数据为零、上网数据为空、图书馆实验室也没有出入记录，那么这个学生有可能不在学校.可以看出，通过对数据进行深度的挖掘和分析可为高校大学生的管理提供丰富的预警应用，对于预警结果，系统会根据设定的操作级别自动报警，给各级管理者推送电子邮件、短消息、在线消息等，并根据定制的策略实现预警结果的分析建议.

2.1 预警平台的技术架构.

2.1.1 技术路线选择

预警平台是基于学校公共数据中心进行开发建设，可以采用主流的J2EE平台，主体代码采用Java编程语言和服务器端Java技术 (如EJBs、Servlet、JSP、JDBC和RMI等)开发.J2EE平台是为解决企业级应用所产生，它具有分布式、高可靠性、先进性的特点.由于J2EE可以跨平台操作，兼容性能比较好.一次性编写之后，就可以不受操作系统、数据库品牌的限制，是比较适合预警平台设计的编辑语言.

2.1.2 采用面向对象的组件技术

面向对象的组件技术是主流组件开发技术，它完全独立于硬件和操作系统，着重于开发构成应用程序“业务对象”的可重复使用性.预警平台所有模块基于组件开发（如EJB、Web Services），可使预警平台模块间相对独立，数据接口清晰，内部的升级或改造不影响模块使用，同时可为将来二次开发提供API接口.

2.2 预警平台的业务架构

大学生预警平台分为五个模块进行设计，各个模块分为预警功能、预警条件、危险等级、处理建议等功能，主要内容为：

2.2.1 擅自离校预警

擅自离校预警通过全方位整合学生在校园各应用系统、网站、WIFI热点等产生的行为数据，经过系统的自动分析和甄别，找出存在擅自离校隐患的学生，由系统自动推送给相关的辅导员、分管副书记，及时发出预警，有利于学校领导、辅导员等有效掌握学生擅自离校情况，及时采取措施与学生沟通，把学生因擅自离校带来的安全隐患消灭在萌芽中.

主要功能包括：阈值设置，预警条件设置，预警范围设定，预警结果发送设置，预警建议等几方面.

系统提供以下预警条件：连续天数一卡通消费数据为零、连续天数图书馆门禁记录为空、连续天数上网认证记录为空、连续天数实验室门禁记录为空等，其中用户可以自定义设置阈值以方便分析和查找.

预警等级分为：低危，中危，高危.同时满足以上预警条件一条的为低危，匹配两条的为中危，匹配三条以上的为高危.不同的危险等级采用不用的提醒方式、提供不同的提醒建议.

2.2.2 成绩预警

成绩预警通过对学生个人每学期成绩的统计分析，以及与同专业、同年级学生成绩的对比分析，找出学习成绩下滑严重和同专业同年级中成绩相对较差的学生，由系统自动推送给相关的辅导员，及时发出预警，有利于辅导员实时掌握学生的学习情况，及时采取措施，帮助特定学生提高学习成绩[2].

主要功能包括：预警条件设置，预警范围设定，预警类型，预警监控等几方面.

系统提供以下预警条件：学期不及格学分数，学期不及格门数，学年不及格学分数，学年不及格门数，总不及格学分数，总不及格门数，平均绩点过低等.

预警等级分为：高危，中危，低危等，管理员可以根据实际情况设定预警等级.

2.2.3 贫困生预警和追踪

通过对学生一卡通消费情况的监控和分析，结合传统认定贫困生的办法，可以有效的监控学生消费情况，精准识别贫困生.有利于学校及时有效掌握学生生活情况，帮助真正家庭经济困难的学生.另一方面，通过对已评定为贫困生的学生消费信息进行监控和分析，掌握贫困生的消费情况，有助于甄别真伪贫困生，让贫困生的评定更科学.

主要功能包括：阈值，预警条件设置，预警范围设定等.

系统提供以下预警条件：一天消费低于元数，一个月平均每天消费低于元数，连续两月平均每天消费差绝对值高于元数，大额消费元数，大额消费次数等，其中设置用户自定义阈值.