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探究云技术在电力系统不良数据处理中的应用

2017-03-29王莹

赤峰学院学报·自然科学版 2017年1期
关键词:数据处理现代化电网

王莹

(厦门东海职业技术学院,福建 厦门 361100)

探究云技术在电力系统不良数据处理中的应用

王莹

(厦门东海职业技术学院,福建 厦门 361100)

随着现阶段我国科学技术水平的不断提升,在电力系统的运行过程中也逐渐引入了现代化的计算机管理模式,云技术系统作为其中非常重要的组成部分也逐渐被引入到电力系统的运行和维护过程中.云技术主要指的是一种全新的计算模式,通过将传统的集中式计算模式进行分散,进而将运算系统更加细致化和清晰化,进一步提升整个计算机系统的运行水平和存储量,推动整个智能电网系统的顺利运行.本文就云技术对电力系统中不良数据的处理方面进行了阐述.

云技术;电力系统;不良数据处理;应用分析

作为我国社会主义现代化建设中至关重要的基础性产业类型,电力系统的发展情况将会直接对我国的经济发展和人们的日常生活产生非常重要的影响,最近几年随着我国科学技术水平的不断提升,智能电网系统逐渐走进人们的生活,对于整个电力系统的发展具有重要的里程碑意义.但是随着现阶段我国社会发展中对于电力需求的不断加大,其所面临的不良数据处理方面的挑战也日趋严峻,如何有效对其进行解决也随之成为现阶段相关部门所考虑的首要问题.

1 我国电力系统不良数据产生的原因

随着现阶段我国电力系统运行压力的不断加大,其在运行过程中会产生非常多的数据压力,同时随着现阶段我国生产和生活过程中对于电力需求的不断增加导致其在实际的运行过程中将会出现多种数据混杂现象,同时在其运行过程中,对于配电网络各个方面将会产生非常重要的实际测量效果,特别是在其发展过程中将会产生大量的数据,其中有些数据无法对其进行准确度识别.这些相对错乱的数据经过不断融合和发展,会形成对于电力系统发展产生不利的不良数据,如果不能对这些数据进行及时准确的识别,同时对其进行检查和清理,将会对整个电力系统的运行产生非常大的影响,除此之外,在现阶段电力系统的发展过程中将会产生一系列的网络数据障碍问题,这些数据信息将会导致整个系统在其运行过程中出现数据障碍等问题,现阶段相关技术人员在其发展过程中不断对其进行研究和实验,同时对其识别和检测功能进行反复的论证,取得了一定的成果,但是效果并不是很显著.

2 云技术在电力系统不良数据处理中的应用

随着现阶段我国科学技术水平的不断提升和社会主义现代化进程的不断发展,在我国社会经济建设中对于电力资源的需求与日俱增,人们的日常生产生活对于电力方面的需求也在不断加大,特别是在最近几年,随着智能电网系统的深入发展,在给我国电力系统的发展带来极大的便利的同时也埋下了非常严重的隐患,由于我国智能电网发展的时间相对有限,因此在其发展过程中难免会遇到各种各样的问题.本文通过对现阶段我国智能电网在电力系统发展中的实际情况进行一系列的调查分析发现,其中最为严重的问题就是对于智能电网状态的信息存储以及各种计算方面的问题,其导致在整个系统的运行过程中出现大量的不良数据,如果不能及时对其进行解决,那么将会造成整个电力系统运行数据出现错误,甚至还会影响其整个电力系统的正常运行.为了有效对这一情况进行解决,相关电力系统部门经过多年的反复研究发现,现阶段我国智能电网在其运行过程中呈现出一种相对分散的状态,集合这一特点,利用现代化的云技术可以有效的对其整个智能电网系统进行有效的控制,同时对其各种数据进行计算,同时对于各种数据的处理也起到了非常重要的作用,本文通过对现阶段我国云技术在电力系统的实际应用情况进行一系列的调查分析,将其总体应用情况通过以下几个方面进行阐述:

2.1 云技术有助于及时发现电力系统运行过程中的不良数据

在电力系统运行过程中,由于运行压力较大且整体数据相对比较复杂,因此非常容易产生不良数据,在传统的运行模式下很难及时、有效的发现这些不良数据,如果不能及时对其进行解决那么将会产生非常严重的后果,甚至还会影响到正常的生产和生活.在电力系统的日常运行中运用现代化的云技术能够对这一情况进行非常重要的改善,其能够快速的各种数据进行记录并对其中所存在的异常情况进行及时的记录和提醒,相关工作人员通过对这些不良数据进行及时准确的分析进一步制定相应的解决方案,尽快对这一情况进行解决,推动整个电力系统的健康运行.

2.2 云技术有利于克服电力系统在不良数据识别中产生的过度依赖现象

在没有对电力系统运行中引进云技术之前,对于各种不良数据的识别工作往往都是有调度人员负责,人工负责在很大程度上具有一定的局限性,非常容易出现各种数据误差和不良数据的遗漏现象,给整个电力系统的正常运行带来了一定的障碍.随着云技术逐渐引入到我国电力系统的日常运行之中,这种情况得到了非常大的改善,其能够依托于云技术自身强大的数据记录和数据处理方面的能力对整个系统进行监测,同时也能准确的根据电力系统在运行过程中的各种情况对其进行准确的把控,及时的对整个系统的运行状态进行分析,为其健康运行提供强大的数据支持.

2.3 云技术有利于推动整个电力系统计算模式的迅速发展

传统的电力系统在其发展过程中虽然已经实现了智能电网的全面覆盖,极大的改善了传统电力系统对于数据计算的旧面貌,但是随着现阶段我国用电压力的进一步增大,智能电网的压力也随之不断增大,传统的计算模式已经不能很好的适应当下的发展要求,必须及时对其进行调整和改变.现代化的云技术引入到电力系统的应用中能够最大限度的对这一情况进行改进,同时可以对不良数据的辨识算法对其进行不同的算法模型的制定,充分利用其现代化的智能云平台,这种计算方式不仅在速度上大大超越了传统的计算方法,同时在计算的准确性和科学性方面也有了很大程度的提升,因此现阶段被广泛的应用于我国电力系统的日常运行中.

2.4 云技术可以为电力系统数据的云化处理提供相应的数据依据

对于现阶段我国电力系统的发展来说,由于大量生产和生活用电的需要,相关电力系统在其实际的应用过程中会出现各种各样的问题,不良数据也就随之产生,传统的对于不良数据的识别方式往往将其更多的精力放在对于不良数据的分布上面,无法有效的对不良数据的类别以及相应的情况进行准确的识别,这也进一步导致工作人员在对不良数据进行云化处理的过程中将会遇到各种各样的问题,如果不能及时对其进行解决,那么将会对整个电力系统的正常运行产生非常不利时的影响.利用现代化的云技术识别方式能够准确对各种不良数据的情况进行准确的界定,同时也能根据电力系统在其运行过程中相应数据的分布式的特点,进一步确定其不良数据在各个储存节点的实际情况,同时采用这种技术还可以准确的判断出不良数据在其产生过程中的性质、数量以及类别等等方面的情况,有助于进一步推动相关人员对电力系统的不良数据进行处理方法的判定,同时也能为其对不良数据进行云化处理提供相应的数据依据.

2.5 云技术能够进一步是先验证辨识算法

对于不良数据识别的传统方式往往只能对电力系统在其运行过程中的小部分数据进行识别,对于大部分数据由于没有相应的配套模式与之相适应,导致其在整个的运行过程中非常容易出现不良数据的缺失现象,甚至还会导致由于某个节点不良数据的缺失影响整个电力系统的正常运行情况的发生,如果不能及时对其进行解决,将会对整个系统的有序运行产生非常不利的影响.采用现代化的云技术处理模式之后,系统自身可以为其提供强大的调度平台,通过这一平台可以进一步实现对各个不同节点的数据进行离线分析的模式,同时也能准确的对各种数据的情况进行准确的辨识,进一步推动整个系统的有序运行.

2.6 云技术能够有效推动云计算的算法技能

对于云技术本身来说,其最为显著的特点就是能够最大限度的实现对于电力系统运行过程中在各个不同节点上出现的运算问题,同时随着现阶段我国科学技术的不断发展和进步,在其整体的运行过程中还可以更进一步实现离线运算分析,同时对于计算的准确性和科学性也有了很大程度的提升.除此之外,通过多年的反复研究和实验,在现阶段我国电力系统的运行过程中已经可以有效的实现对于不同情况下进行准确的云计算,进而推动整个系统的有序、健康运行.

2.7 云技术能够有效提升电力系统各个阶段的存储能力和计算能力

传统的电力系统在其运行过程中经常会出现由于系统内部存储能力不足和计算能力不足而导致的在其运行过程中出现数据错乱现象,如果不能有效对其进行改善,将会影响整个系统的正常供电,因此必须对其进行改进.采用现代化的云技术能够彻底改变这一现状,其能够应用现代化的技术手段进一步对整个数据进行记录和存储.现阶段在我国云技术的系统应用中最为常见的是聚类分析和神经网络这两大种类,二者相互配合,在确定系统运行过程中聚类个数的情况下对整个系统进行运算,最大限度的实现整个过程中的合理化运行,这二者在整体上都具有非常强大的运化特征,能够有效提升运算的效率,同时也能促进整个电力系统在其运行过程中拥有更为强大的运算能力和存储能力,因此在现阶段我国电力系统的实际运行过程中得到了充分的推广和应用.

3 结语

主要针对当下在我国电力系统运行过程中采用现代化的云技术方面的内容进行一系列分析和讨论,重点对云技术对电力系统运行过程中不良数据的处理进行分析和总结,希望能对其未来的发展起到一定的促进作用,同时进一步推动电力系统行业的发展和进步.

〔1〕杨志敏,吴斌,舒然.基于大数据处理技术的电力通信网检修工作分析方法[A].中国电机工程学会电力信息化专业委员会、国家电网公司信息通信分公司.2015电力行业信息化年会论文集[C].中国电机工程学会电力信息化专业委员会、国家电网公司信息通信分公司,2015(1).

〔2〕赵俊博,张葛祥,黄彦全.含新能源电力系统状态估计研究现状和展望[J].电力自动化设备,2014(05):7-20.

〔3〕刘莉,翟登辉,姜新丽.电力系统不良数据检测与辨识方法的现状与发展[J].电力系统保护与控制,2010(05):143-147.

〔4〕冯懿.基于云技术的电力系统不良数据辨识算法研究[D].南京理工大学,2013.

〔5〕朱良.基于云技术和优化KMeans的电力不良数据辨识[D].华北电力大学,2015.

〔6〕王彬宇.城市中低压配电网损耗分析与降损技术选择方法[D].重庆大学,2014.

〔7〕许勇.基于PMU的电力系统不良数据检测与辨识[D].西南交通大学,2015.

〔8〕方学珍.基于数据流技术的WAMS数据预处理[D].华北电力大学,2013.

〔9〕王兴志.动态电力系统的建模与网格计算研究[D].上海交通大学,2011.

〔10〕高万鑫.电网调度自动化系统状态估计的研究[D].长春工业大学,2014.

〔11〕甄倩倩.电力无线传感器网络中数据处理技术研究[D].郑州大学,2014.

〔12〕周小宝.电力系统状态估计不良数据检测与辨识方法研究与应用[D].湖南大学,2013.

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1673-260X(2017)01-0035-02

2016-09-08

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