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大数据时代下高校辅导员工作素养提升路径研究

2017-03-28

常州信息职业技术学院学报 2017年4期
关键词:辅导员时代政治

刘 荣

(常州大学人事处 江苏常州 213164)

大数据时代下高校辅导员工作素养提升路径研究

刘 荣

(常州大学人事处 江苏常州 213164)

大数据渗透大学生的学习工作生活等各个方面,对高校辅导员素质提出更高的要求。高校通过更新教育理念、跟进学生的成长发展等工作,切实提升大数据时代高校思想政治教育的实效性。

大数据时代; 高校; 辅导员

0 引言

大数据的出现,使得通过分析获得知识、发现数据背后的规律等成为可能。凭借海量数据,依托先进的大数据挖掘和分析技术,人们可以通过更为直接、经济和环保的方法得到精确的信息。大数据的信息海量庞杂,影响着人们的生活方式以及理解认知世界的方式,成为人们掌握知识、创造新价值的突破点。

高校思想政治教育工作也同样面临大数据的冲击,高校取得竞争优势的关键是教育信息合理管理和有效应用[1]。如何顺应形势,利用好大数据技术,在高校思想政治教育工作中找到合适的切入点,是当前迫切需要解决的问题。

1 大数据融入高校辅导员工作的战略意义

在大数据时代,高校思想政治教育也遇到了新的挑战。作为一种新兴的数据处理技术,大数据能够有效集成教育、经济、文化等领域的信息资源,为教育的发展提供数据基础和技术支持。高校辅导员作为学生管理与服务者,工作在思想政治教育的一线,培育大数据思维,开展大数据的研究与利用,有助于推动实现高校数据管理与数据化服务。

1.1 立德树人的教育本质的需要

大数据时代,网络日益普及,高校思想政治教育面临着新的机遇和挑战。立德树人是高校思想政治教育的根本任务,反映了教育的原始诉求,凸显了个人的全面发展的地位,关注人的全程发展、全面发展、终身发展。因此,面对时代的变迁,高校思想政治教育工作要遵循教育发展规律,借助大数据平台充分挖掘数据背后的价值信息,与时俱进,不断提升新时期高校思想政治教育的针对性、实效性,强化德育的亲和力、感染力。

1.2 大数据时代下学生个人成长的需要

大数据时代悄然来临,过去无法收集与分析的数据都被新的技术手段赋予了可能性。大数据时代技术的进步使得数据信息的收集、存储、挖掘、使用成为可能,在这种情况下,人本身成为教育的出发点和归宿,这就为个性化的教育指引了实践方向。大数据时代生命哲学视野下的人本位教育关注的重点应该是让学生成长、学会做人。大数据时代将会影响受教育对象的成长过程,大数据技术连接人与人、人与物、人与社会等,将社会关系变成人与技术同步进步、相互关联的整体,从抽象的数字存在转变为逐渐充实、形象更加丰富的数据化存在。根据数据分析即时性获取学生思想行为动态。正是基于大数据时代的变革,才有可能使得个人的成长、转变、完善的过程成为教育的焦点。

1.3 大数据时代下高校思想政治工作的现实需要

在高校实际的管理与服务过程中,辅导员通过掌握教育对象的信息数据,并对这些有效的信息予以加工与再利用,挖掘各种信息背后呈现的学生思想行为走向、价值观的取向、个人的生活消费习惯等,以把握教育对象的思想动向和行为取向,有效掌握学生的全面动态信息。因此,在教育领域,通过大数据模型,分析学生成长的环境,进而选择最佳的成长发展途径,做到因材施教,实现教育的精准化。

2 大数据时代高校辅导员工作面临的挑战

对于大数据的定义,至今没有一个权威的表述。维基百科、麦肯锡等对大数据的定义各不相同。笔者比较倾向于国际数据公司(IDC)的说法,该公司认为大数据是一种新型技术架构,以大量数据为基础,通过对数据的收集和分析,发现可能规律和价值。这样的定义也表明了大数据的特征:Volume(海量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值),简称4V。

随着科技的发展,尤其互联网技术的发展与普及,大数据已经融入大学生学习、生活的各个方面。网络直播、微博、微信、各种App的盛行以及信息技术的不断发展,使得大数据引起了高校思想政治领域的重视。大学生运用网络数据已成为常态。网络的便捷及其产生的大量数据为大学生提供学习资料、信息资讯等,丰富了大学生的生活。与此同时,大数据时代给大学生带来一定负面的影响,改变其生活形态。

1) 大数据的认知与教育理念需要更新。在云计算、物联网、大数据背景下,以大数据为支撑的新型教育治理成为趋势,通过数据决策和数据优化得到最优的解决方案。因此,新形势下,大数据为高校思想政治教育发展提供新的思路,高校思想政治教育的主要目的是要培养大学生正确的人生观、世界观、价值观,树立正确的思想道德观念,旨在引导大学生去探索事物的因果关系。大数据时代,思维方式的变化将会打开高校思想政治教育创新发展的新视野,对高校的管理方式、服务模式以及师生的学习与生活的观念有着很大的影响。怎样将大数据运用和体现在高校思想政治教育工作中,是需要众多高校思想政治教育工作者去思考的难题。

2) 数据价值的提纯与辨识水平需要提升。大数据时代的基本特征是数据量宏大。电子信息的传播速度远远超过传统纸质出版物,当然,其承载的信息也远远超过传统数据。面对大数据出现的新问题,要有良好的解决方案,避免在数据挖掘中对关联规则、回归、分类、聚类、预测、诊断等出现严重偏离,从而导致决策失误[2]。首先,高校思想政治教育者可以利用这些信息,获取有用资源。其次,高校思想政治教育者也可以借鉴大数据时代丰富的展示形式,很多信息用户能够根据自己的需求发展独具特色的信息传递方式,这种个性化和定制特性也可能成为信息时代高校思想政治教育的突破点。大数据的信息可谓是海量,但是价值密度低。如何通过强大的数据分析迅速完成对数据价值的提纯与辨识,是高校教育工作者必须思考的问题。

3 大数据时代下高校辅导员工作素养提升

大数据把全球卷入以数据、数据分析与预测为特征的时代,面对大数据的重大影响,为了探寻教育变革的方向,适应大数据时代的新情况与新特点,大数据时代教育也在探索数字化的转型。将大数据包含的信息,进行分析和整理,能够发现隐藏的热点和规律,甚至能够预测某些问题或发展趋势。教育的变革,需要提高针对性和时效性,大数据的这个功能将是达到这一目标的重要助力。

3.1 理念先行

教育理念是教育研究者、设计者、实践者乃至整个民族经过长期理论和实践方面的不断蕴育而形成的关于教育价值取向的理性信念[3]。技术的进步,使大数据时代对数据的收集、挖掘、使用等成为可能。凭借大数据信息丰富、资源共享的优势,个性化教育也逐渐发展。大数据时代下教育培养要求教育者对人本位教育的回归,即让每个学生成长。大数据技术将人与人、人与物、人与世界之间的关系变成整体。除了对数据进行浅层的分析,获得一些表面的现象规律之外,大数据更重要的价值在于将个性化教育变为可能。在未来,可以在数据分析的基础上,根据学生的需求提供精准的教育服务。因此,基于大数据时代下的教育理念的变革与更新,高校辅导员作为一线工作人员,必须顺应发展,与时俱进,掌握基本的信息技术,提升网络信息的素养。同时,要以人为本,转变教育理念,把辅导员形象的塑造与大数据有机融合,将思想政治教育工作落到实处。

3.2 手段创新

大数据时代教育领域的数据存量庞大,各类学习管理系统和学生信息也逐渐增多,以大数据支撑的新型现代化教育治理逐渐成为发展趋势。大数据时代的教育数据是分层的,每个层次都蕴含着富有价值的数据,各种教育数据与信息,包含学生的思想、生活、行为和学习的方方面面,需要深入挖掘隐藏在各种行为数据背后的联系和本质。对于数据的充分利用极大影响着教育管理、知识传递、教育决策、学习优化等方面。目前,美国、加拿大等国家已经成功进行教育数据的分析与利用。通过预测分析、改变教学资源与教育管理方式等,改变教育现状。首先,高校可以从建设数据搜集平台开始,进行思想政治教育数据的收集与管理,充分利用各个职能部门的网络端口,如学生处、图书馆、教务处等,协同配合,在开放性网络公共空间采集各类数据,建立数据搜集平台。二是建立学生预警系统。基于信息化平台,通过对学生的行为思想动向进行分析,准确把握数据收集、数据处理、数据结果的过程,集成多渠道的信息升华,发现学生存在的问题,并及时采取有力的措施予以帮助。

3.3 跟进发展

1) 实现精准帮学。以往的帮学主要依靠经验或直觉信息,过于主观,大数据的出现使得帮学的依据从整体层面获得更确切的信息支持,从而使思想政治教育工作决策更加科学。通过对数据的相关性研究,可以捕捉现在和预测未来。通过对学生思想行为的数据进行分析,能拟合符合该学生的数据公式,对其行为进行动态跟踪和评估,并即时呈现。传统思想政治教育课堂教学因人力局限,无法搜集及时数据和宏观把控,总体比较被动,教学效果反馈延迟。大数据通过网络平台进行思想政治教育,凭借人工智能的快速反应优势,能迅速了解和抓取学生的课堂评价,系统分析并得到比较明晰的学生关注偏向,能在较短时间内完成思想政治教育在效果、形式和学生关注热点的排序。

2) 跟进学生发展的全过程。大数据能够提供事物间相关的线索,这对于思想政治教育的启示就是,可以根据大学生网络行为、消费、日常纪律、图书馆借阅等产生的数据记录,对大学生的生活、学习、交往等方面进行评价和估计,判断近期学生在思想动态、心理状态等方面的发展,对于可能出现的困境和问题,提前预防或早期干预,获得事情处理的主动权。

4 结束语

大数据时代,教育领域的数据存量庞大,大数据的资源性特征更加突出,成为教育、科技等领域开发与利用的重要依据,为教育发展提供数据支持和决策支撑,知识传递、学生服务、学习优化等方面逐渐成为教育研究者关注的重要内容和研究领域。

[1] 朱丽丽,张素红.大数据时代高校信息管理的研究[J].常州信息职业技术学院学报,2016(1):75-77.

[2] 周蕾.对分布式数据挖掘解决方案的思考 [J].常州信息职业技术学院学报,2016(5):22-24.

[3] 陈潭,等.大数据时代的国家治理[M].北京:中国社会科学出版社,2015:164.

[责任编辑:李娟]

Study on Promoting College Counselors' Literacy in the Era of Big Data

LIU Rong

(Changzhou University, Changzhou 213614, China)

Big data permeates all aspects of college students' campus life. It also puts forward higher requirements and challenges to college counselors. Colleges and universities should renew educational ideas, follow up students' development, so as to improve the effectiveness of ideological and political education in the era of big data.

the era of big data; colleges and universities; counselors

2017-05-17

江苏省高校辅导员工作研究会专项课题(16FYHLX038)

刘 荣(1981-),男,讲师,硕士,主要研究方向:高校思想政治教育

G 645.1

A

1672-2434(2017)04-0091-03

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