基于DEA模型江西省旅游业效率评价结果计算及分析

江西省旅游禀赋高、自然景观类型多品位高、人文景观独特、文化内涵丰富、拥有丰富的客源市场、经济发达、经济结构更为完整和合理。经过近几年的发展，逐步形成了以“红色旅游”和“绿色旅游”两条主线的旅游业产业链条。为定量评估现阶段江西省旅游产业发展的效率，本章采用已建立的DEA模型，根据从《中国统计年鉴》、《江西省旅游年鉴》以及江西省政府官方网站取得的原始数据，定量分析其旅游效率。

一、江西省旅游业效率评价数据来源

本文在对江西省旅游业效率评价时，分别通过《中国统计年鉴》、《江西省旅游年鉴》以及江西省政府官方网站等渠道获取该省2005年、2010年和2015年3年的旅游业发展数据作为DEA效率评价中CRS和VRS模型的投入、产出指标原始数据。具体如表1所示：

二、技术效率和规模效率结果计算

1.技术效率

技术效率指不含生产规模效率，对其他全部管理技术水平及管理差异导致的产出效率的测度。本文通过对江西省2005年、2010年和2015年3年旅游业的技术效率DEA评价所得结果如表2所示：

表2的结果表明，江西省旅游技术效率DEA在2005年-2015年间，其有效城市从5个增加为7个。DEA技术有效的单元走向是上升的，这表明，随着技术提升及应用的广泛，旅游业显著改善。很多城市技术效率值的提高都很显著，但不包括萍乡市和宜春市。

根据图1显现出的江西省不同地市旅游技术效率值，从全局对其研究能够看出，大部分单元的技术效率为有效或弱有效，不过各时间区间当中，皆会出现若干效率较弱的单元，出现显著的两极分布情况。这一结构特征说明：目前江西省不同城市的旅游发展期间利用技术的情况有所差别。造成这一现象的主要原因是：，江西省多数地区旅游发展位于重点开发时期，能够熟练的利用技术；然而有些城市仍处在普遍开发时期，没有充分关注当前的技术。

2.规模效率

规模效率用以衡量规模报酬变化及不变情况下各自生产前沿间的距离，它对生产单元凭生产规模的扩大来增加效率的潜能进行了描述。本文通过对江西省2005年、2010年和2015年3年旅游业的技术效率DEA评价所得结果如表3所示：

逐个分析决策单元能够了解到，南昌与九江两个城市的规模效率呈持续递减，意味着在江西省有着最强经济实力这两个城市，在发展旅游期间，和别的旅游发展相比而言，旅游投入水平有所不足，还有着很大的空间提升旅游发展程度；赣州、吉安和上饶这三个城市旅游规模效率没有很大改变；在旅游发展投入规模方面，景德镇和萍乡提高幅度比较大；新余和鹰潭则有着很高的规模效率，2001年及2011年的规模效率DEA都是有效的；宜春和抚州的规模效率变化走线是V字形，在2011年显著上升。

根据图2，能够了解到三年中江西省不同地市旅游规模效率改变的情形。2005年，该地区各市旅游规模效率的水平都比较高，但不包括萍乡市和景德镇市；2010年多数地市的规模效率都减低一些，不同城市间的差距很明显，其中甚至出现了，抚州市甚至出现了历年中规模效率的最低值，仅有0.4；到了2015年，江西省旅游规模效率逐渐提高，区域差距减少。

三、技术效率及规模效率与总效率的关系

总效率值是分解效率值的乘积，故基于物理原理，分解效率和总效率一直会影响和制约着彼此，所以能凭借对分解效率制约总效率的程度来判断对该时期旅游效率用重点影响的因素。本文以构建每一地市旅游总效率与其分解效率的二维散点坐标图为基础，利用坐标散点位置显示出分解效率如何影响到总效率的。在散点图当中，横坐标为总效率，而纵坐标代表着城市总效率的分解效率。某一分解效率对总效率的影响越大其散点分布就会与四十五度对角线越接近；反之，其散点越是偏离对角线。结果如下所示：

根据图3中的数据能够了解，相对于规模效率而言，技术效率和45度对角线更加接近，大部分单元的规模效率水平是临近有效水平的。表示在江西省国内旅游发展早期，缺乏完备的旅游系统，旅游发展不是无限的，也就是在此时期江西各市对旅游生产投入不能大量吸纳，旅游发展对规模没有太多要求，旅游技术适当应用就会出现很多的旅游效率能。

根据图4数据能够发现，两幅图没有存在很大的分布差异。意味着在这个阶段，在解释旅游总效率时，不能单独利用其技术效率或规模效率来完成。也就是说伴随江西旅游更深一步的发展和建设，应用旅游技术及扩大规模促进了江西省旅游效率的提升，江西省旅游在此时期日臻完善。

根据图5数据能够了解，相对于前两年，这两幅图的散点在左上角更为集中，意味着旅游总效率水平日益提高，和规模效率相比，技术效率在DEA有效水平上更集中，这一年全省有超过7个城市实现了技术有效。对比两幅图，规模效率在45度对角线更集中，表明这个时期旅游总效率受到了规模效率明显的影响和制约。

四、DEA结果总结

由此可知江西城市旅游发展的主要特征如下：

特征一：伴随时间的推移，江西省城市旅游发展慢慢进入资源投入缺乏时期，最终影响江西城市旅游效率的重要因素是规模。

特征二：江西省城市旅游效率水平保持着较高的程度，空间规律性较弱。

特征三：江西省城市旅游发展期间，和规模效率相比，技术效率较更易做到有效或弱有效。

参考文獻：

[1]陈燕武.基于复合DEA和Malmquist指数的科技投入产出效率评价[J].运筹与管理，2011，12（20-6）.196-204.

[2]田淑英，许文立.基于DEA模型的中国林业投入产出效率评价[J].资源管理，2012（10）.

[3]杜鹃.基于DEA模型的我国农业科技创新投入产出分析[J].科学进步与对策，2013，30.（8）.82-85.

作者简介：吕群巍（1988- ），男，汉族，江西南昌人，江西师大2014级统计学研究生，主要从事利用统计理论或方法研究经济活动各相关领域的理论、运行规律与管理的相关问题