基于Hopfield神经算法的超市配送模式研究

摘 要：超市要想在激烈的市场竞争中取得优势必须要有高效的物流配送支持，而目前超市在配送客户购买的商品的领域还是一片空白。本文利用Hopfield神经算法选择超市配送模式，建立超市到客户配送系统，解决了最后一公里难题，满足了客户轻便出行满意而归的购物需求。

关键词：超市；客户；Hopfield算法；配送模式

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.04.171

0 引言

面对国外零售企业以及电子商务的冲击，国内超市要想在激烈的竞争中取得胜利，从根本上要直面客户的需求，为客户提供更便捷优质服务。本文从影响超市发展的非常重要的物流配送方向着手，选择既符合超市目前发现需要，满足客户需要的物流配送模式，利用配送模式的优化选择从宏观上提升效益增强竞争。

1 超市对接客户物流配送模式

超市的物流配送模式有多种，但是超对接客户的物流配送模式总结为两种：自营配送模式与第三方物流配送模式。

1.1 自营配送模式

自营配送模式是指超市自己创建完全为超市提供配送服务的组织模式。从仓库组建，到货物分拣配送等都由超市自行组织，同时所取得的收益也归超市所有。

1.2 第三方物流配送模式

第三方物流配送模式是指超市将配送业务委托给专业的物流企业，超市与其建立契约关系不参与构建组织。第三方物流配送模式减少的超市运营成本及风险，但需支付一定配送成本。

2 超市配送模式选择评价指标体系

对零售超市来说，理想的物流配送模式要兼具成本最低与价值最优。因而物流配送模式主要受到物流成本、物流质量、企业实力以及配送对企业的重要程度等因素的影响，且每个指标下有具体评价指标和参量，如表1所示。

3 基于Hopfield超市两种物流配送模式选择——以LQ超市为例

3.1 理想的评价指标与指标编码

DHNN是一种单层、输入为二值的反馈网络，由n 个神经元组成的离散Hopfield神经网络的结构。

设计理想的物流配送模式评价指标将LQ超市物流配送模式评价标准中Ⅰ～Ⅴ级等级所对应的评价指标值设为离散型Hopfield 神经网络的平衡点如表2。

3.2 模型建立与仿真结果

在MATLAB神经网络工具箱函数中创建net=newhop（T）。将A={[sim_1]}作为Hopfield 神经网络的输入，经过一定次数的学习，即可得到Y=sim（net，{25，20}，{}，A）。最后对上述两种模式进行仿真测试，得到评价结果如图1所示。

由图1可知，第三方物流配送模式的评价等级为Ⅱ级，自营物流配送模式的评价等级为Ⅲ级，综合影响考虑物流配送模式选择的因素，设计的Hopfield神经网络进行有效评价。本文将选择第三方物流作为LQ超市的物流配送模式。

4 总结

通过对LQ超市物流配送模式选择看出，对于普通中小型零售超市在对客户提供物流配送服务时，要依据自己实際发展情况，选择评价指标，进而选择适合自身超市发展需要的物流配送模式。

参考文献：

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作者简介：管少君（1990-），女，山东青岛人，硕士研究生，研究方向：经济系统结构与优化。