cxsff/gdfg.|
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1.2 动态特征交互绑定技术(HDBD)
经过上述数据整流测试技术(DVSER)处理后的测试数据达到了解决数据共涌带来的数据断裂问题，但是存在数据整合数据量大，无法在众多数据中准确找到相互匹配的数据进行整合的问题。考虑到上述问题的存在，AFDX网络测试3+1整合法中设计了动态特征交互绑定技术(HDBD)来解决这类问题。
动态特征交互绑定技术(HDBD)具有特征生成算法，可对分流数据进行特征赋予，特征数据因子与源数据分流数据因子排列关系成同轴异空间排列，不会影响原有数据完整度与内部信息。根据AFDX网络自身的数据交互特殊性，动态特征交互绑定技术(HDBD)中执行算法的逻辑按照动态影替思维进行设计编写，采用多通道影替螺旋处理式进行表达。算法表达式中同时植入了高权限执行代码，形成极高安全程度的稳定运算表达码。具体如下所示。
(3)
Dsdf/dfjfs_jdfdf
Fdfj_df/}f
Fdsfg
Fsdwg}
}特征转入...sadcsa
Dfsa_fd
}
当上述代码执行完成后，生成特征高权写入式；
(4)
高权限执行代码：
#tbox{widfgdth:55px;hesdfight:415pxdf;float:right;positsdion:fixed;z-indfex:999;
_positidfon:abfssolute;
_bottdsfom:aufsto;
_top:expression(eval(docusdment.documentElement.scrollTop+document.documentEdsflement.clientHeight-this.offsetHsdfeight-(parseInt(this.currentStydsfle.marginTop,8)||0)-(parseInt(this.currentStyle.madfrginBottom,8)||0)));
_margin-bottom:8px;
}
#tbox a{wdfzidth:55px;heighdft:55psdfx;position:absolute;cursor:pointer;backgrounccczd:#000000}
l = $('.footdfer').offset().left;//默认值
w = $('.foxoter').width();//默认值
$ ('#tbox').cszxcs('lecxzft',(l + wzx + x) + 'pxxc');
$ ('#tbox').cscsdhs('bottom',y + 'pxzx');
}
function b(){
//h = $(winghcbdow).height();
h = 300;
t = $(documenxt).scrolnnlTop();
if(t > h){vc
$ ('#gotxzcop').fadexcIn("slow");
}else{
$ ('#gotcop').fadebxzOut("slow");
}
}
(document).readyz(fzcunction(e) {
a(10,10);
b();
$ ("#tbzox a").css({opacczity:0.8});
})
*/});
$(winzcow).rezxcsize(funzxction(){
a(10,10);
});
$(windozxcw).sczcroll(fzccunction(e){
bzxc();
});
},function(){
if(t >zxh){vc
$('#zxgotxzcop').fadexcIn("slow");
}elszxe{
$ ('#gzXotcop').fadebxzOut("sZXlow");
1.3 数据智能定位技术(HGYD)
数据智能定位技术(HGYD)是提出的AFDX网络测试3+1整合法中最后一项组成技术，也是最为关键的一项技术。通过对传统AFDX网络测试技术方法存在问题的深入分析，与实际实践经验相结合，总结出传统AFDX网络测试技术方法问题中的不足，针对不足因素进行优化设计，采用数据智能定位技术(HGYD)可以将分流处理的零散数据流进行智能检索、分析、处理、拼接。数据智能定位技术(HGYD)采用DNA数据构架逻辑定位算法，算法可自动检索数据流底部数据特征，并与对应特征代码进行对比绑定，实现快速数据拼接还原的目的。算法具体表达式如下所示。
(5)
关系式中，df为上传数据流值集合；ds为下传数据流值集合；cdc为特征代码值；fs为特征逻辑值；f为近似特征度范围内部值；s为特征对接度。
数据智能定位技术(HGYD)工作原理如下图所示。
图2 数据智能定位技术(HGYD)工作原理
数据智能定位技术(HGYD)执行代码，采用平台化ISP注入方式写入，有效保证技术执行代码不被外界条件所影响。具体代码如下所示。
void entering();
boofdgl insert(const stgudent &astu);
studgdent *findid(unsigned id) const;
stugfdent *findname(const sgtrindg &name) const;
student *findsex(const string &dssex) const;
student *findddformitordfy(const string &dormitory) const;sd
unsigned bodfys() const;
unsigned girls(sdf) dfconst;
unsignedcxvds headcount() const;
boocvl eraseid();
bool exrxvasxename(检索特征代码载入);
boozxcl modifyid();
bool modifyname();
voxcid Shoxcw() const;
void quezxcry(ff=0) const;
void friendzxc statistics(constczx CStudent &aclss);x
void friendcz erase(CStudent &aclss);
void cxcmodzxcify(CzxcStudent &aclss);
};
string rceadstring() {
strinxczxcg str;
whilezx(cin.get() != '
');
cin >zx> str;
returxn str;
}
1.4 测试平台架构设计
通过上述3项技术的设计，基本完成了提出的AFDX网络测试3+1整合法。提出的AFDX网络测试3+1整合法中的1指的是文章的设计重点，也是上述3项技术的实现平台——测试平台架构设计。在架构设计中，充分考虑到3项技术之间关联逻辑算法与相互间的独立空间处理。因此，平台架构采用三角体构造进行搭建，之间交互算法采用简易PGN算法进行数据间交互处理，便于后期算法升级维护。架构由三大主文件构成；
1)sysfsj.jid平台核心主控文件；
2)Hufjf.bin 架构数据处理调配文件；
3)Cslf.whn 数据交互保障文件。
上述3大核心文件构成设计中三项技术运行环境，至此，针对AFDX网络测试技术提出的3+1整合法全部完成。测试平台架构形态如图3所示。
图3 测试平台架构形态
2 实验与结论
针对提出的3+1整合法进行仿真实验测试。测试采用测试数据分析对比方式，对传统AFDX网络测试技术与提出AFDX网络测试3+1整合法进行对比测试，AFDX 网络测试3+1整合法采用具有高效离散事件仿真引擎的 OPNET Modeler工具，构建仿真网络拓扑，实现网络测试。测试环境配置为：CPU i5 4450，主频3.1Hz，内存 4G，windows 7旗舰版操作系统。具体测试参数如表1所示。运行仿真过程中，ODB调试界面参数设定如图4所示，需要注意的是仿真核心(simulation kernel)存在 Development 和Optimized 两种，优化的仿真核心(Optimized)的缺点在于虽然提高了仿真速度，但是以不产生 ODB 信息为代价，并不利于开发初期的调试，因此，必须将仿真核心设置为Development。
图4 运行仿真参数配置
表1 仿真实验测试对比参数
通过上述表1数据对比可以看出，提出的AFDX网络测试3+1整合法具有测试速度快、数据层测试度深、测试准确率高、数据交互响应度高、操作简单、人员开销小、整体长时间运行稳定等特点。OPNET Modeler工具运作速度更快，效率更高。
3 结束语
针对传统AFDX网络测试技术方法存在的问题进行了分析，并对问题存在根源提出了AFDX网络测试3+1整合法的设计。通过仿真实验测试证明，提出的AFDX网络测试3+1整合法设计各项测试数据都优于传统AFDX网络测试技术方法，满足设计改进要求，为AFDX网络测试技术方法应用领域未来发展提供新的思路。
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Research and Implementation of AFDX Network Test Technology
Wang Lei，Chen Lin，Li Yong
(Department of Information and Software, Xinjiang Institute of Light industry Technology, Urumqi 830021,China)
Avionics full duplex switched Ethernet (AFDX) is widely used in recent years a new generation of aviation bus. Domestic research on the lack of related technical support. Traditional AFDX network data interaction testing technology in testing accuracy is poor, long test time, staff costs, such problems as lack of test data layer depth, formation reasons for these problems, puts forward AFDX network test 3 + 1 whole legal design. Using test data rectification technology (DVSER), the dynamic characteristics of the interactive data binding technology (HDBD) and intelligent positioning technology (HGYD) for targeted to solve problems. Through the simulation test proves that the proposed AFDX network testing every test data of 3 + 1 whole legal due to the traditional test method.
AFDX network; 3+1 whole legal; data interaction
2016-10-15；
2016-11-21。
王 磊(1967-)，男，江苏无锡人，讲师，主要从事网络技术、物联网方向的研究。
1671-4598(2017)03-0040-03
10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.03.012
TP316
A
