基于大数据下的计算机信息处理技术研究

杨强

摘要：随着计算机技术与网络技术的发展，计算机信息处理技术普遍应用在多个领域中。而大数据背景下，计算机信息处理技术正面临严峻挑战，需要进一步完善与强化信息处理技术，避免发生数据信息安全问题，从而满足大数据下数据处理要求。该文重点对大数据下的计算机信息处理技术进行研究。

关键词：大数据；计算机；信息处理技术

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）03-0021-02

计算机技术的普及，我国互联网用户数量直线上升。据中国互联网络信息中心发布的第38次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2016年6月我国网民规模就达到了7.1亿，互联网对我国政治、经济以及文化等相关领域造成了深远影响。而大数据环境下，计算机的信息处理技术面临严峻挑战，但也具有良好发展机遇。因此，分析与研究大数据下的计算机信息处理技术具有重要意义。

1 大数据概述

大数据背景下，数据信息量十分庞大，且种类丰富，所接收与应用的信息量明显上升。因而大数据环境下数据信息特点是多样性、数量大、传播速度快。而大数据下信息的快速传播，表明数据信息的传播途径多样化，可在一秒之内完成大量信息的快速传播，且传播效率更高[1]。但数据信息的高效传播，只有通过信息处理才可实现。同时，数据信息多样性表现在种类方面，大数据环境下数据信息种类比较丰富，例如文字、视频以及图片等种类，且各种类型的格式也时刻发生改变，不一样的数据信息格式，直接影响着信息处理工作效率。目前，计算机技术高速发展，不管是数据信息的处理、存储以及通信等方面，计算机系统都明显提高，能够完成数据信息高效处理，并满足各种用户需求，显著加强计算机信息的处理效率。

2 计算机信息处理技术分析

1）信息获取与加工技术

基于信息获取与加工角度研究，计算机的信息处理作为首要程序，唯有及时、准确地获取信息后，计算机工作人员才可有效开展信息整理与储存工作。一般情况下，信息采集应选择高效的监控方法，以确保信息能够及时获取，然后把这些信息存储在数据库中，这样信息服务系统就会完成数据输入工作[2]。而信息加工主要指通过信息处理系统，实现信息的加工，并把获取的信息数据重新进行归整与加工，从而方便用户的检索。现阶段，随着信息加工技术的快速发展，已取得显著成果，例如数据的高效索引技术和获取技术以及深层网络的数据感知技术等。

2）云技术

大数据环境下的标志性技术就是云技术，其核心内容包含云存储与云计算。如今云技术实现了多个存储单元的有效结合，把集群功能与分布式文件系统相关功能实现整体，一定程度上提高了数据存储和管理工作效率[3]。而云技术的功能是大量信息数据的存储和处理。综合分析云技术发现，以Hadoop的云计算作为首的云计算项目比较普遍，其属于Apache Lucene子项目，为butch项目的分布式存储和计算项目，把Hadoop进行分离，能使HDFS分布式系统的成功实现。如图1，HDFS的各个集群主要由名字节点、数据节点和客户端构成，实现此计算方法，能够对信息数据进行快速处理。

3）信息存储技术

计算机的信息存储技术主要指通过网络或是其他相关信息存储载体有效存储加工之后的信息，并成功构建数据库的现代信息处理技术。但要特别注意信息存储技术实际应用时，一定要确保数据库具备良好的便捷性，利于用户实现数据库相关信息数据的查询与应用[4]。大数据背景下，由于信息数据量十分庞大，数据信息实时更新，且信息技术发展快，因而必须科学应用计算机的信息处理存储技术，才可实现信息数据的便捷与快速存储，从而有效提高信息存储与应用工作效率，最大程度上节约社会资源。目前，我国计算机的信息处理技術，大多采用分布式的数据存储技术，而且其也是最为普遍的一项信息数据存储技术，可以完成大量信息数据的有效存储，并及时、迅速对数据信息完成处理，具备较高的工作效率。

4）信息传播技术

计算机的数据信息进行处理时，首要步骤是获取有关信息数据，同时也可理解成监控数据信息源，然后把需求的信息数据存储在数据库中。全部的数据信息必须要经过科学撷取，才能够进行下一程序。其次是完成数据信息的加工处理，先把数据库中的各种数据种类完成分类处理，而加工数据信息之后，才能够组织数据信息的传播，从而使客户端能够及时获取需求的信息内容，确保客户能够及时阅读，有效提供数据信息的传播效率。

5）信息安全技术

大数据环境下，加大了信息系统之间的联系性，为能保证信息数据的可靠性与安全性，就一定要实现各个信息系统的控制，同时把全部存在关联性的信息系统紧密相连，推动计算机网络技术的进一步发展。如今计算机信息安全技术应在下述几方面加强：①加强计算机信息技术的安全体系构建，积极培养信息安全技术综合性人才。②开展计算机信息安全技术研发，了解现有信息安全技术存在的不足，大力研发信息安全技术，以满足大数据时代下的计算机发展要求，并且要以科学技术作为引导，重点研究适宜大数据下的计算机信息安全技术。③实施重点信息监测，基于大数据下计算机存储信息数据量的直线上升，加大了一些不法分子盗取用户个人信息的可能性，因而要对重点信息进行严格监测，以保证用户信息的安全性。

3 总结

随着计算机技术的发展与普遍，互联网成为人们日常生活与工作的重要构成部分之一。而在大数据环境下，计算机信息处理技术应持续改进与发展，加强数据信息的获取、加工、传播等工作效率，提高数据信息的安全性，从而满足大数据下计算机发展需求。

参考文献：

[1] 王继业，郭经红，曹军威，等.能源互联网信息通信关键技术综述[J].智能电网，2015（6）：473-485.

[2] 李丰丹，李超岭，吴亮，等.大数据环境下数字填图数据集成服务技术[J]. 地质通报，2015（7）：1300-1308.

[3] 王相伟，史玉良，张建林，等.基于Hadoop的用电信息大数据计算服务及应用[J].电网技术，2015（11）：3128-3133.

[4] 雷正新，韩蓓，聂萌，等.配电网大数据环境下的多点负荷预测算法与应用研究[J].电力系统保护与控制，2016（23）：68-78.