大数据时代下医药高职计算机基础教学改革的思考

【摘 要】本文分析了当前计算机基础教育的现状，结合计算机与医药交叉知识的专业特殊性，提出为加强医药高职学生的数据分析与设备应用能力，应进行计算机基础教学的改革。

【关键词】医药高职 计算机基础 大数据

【中图分类号】G 【文献标识码】A

【文章编号】0450-9889（2017）01C-0156-02

随着数据洪流的到来，物联网、云计算、大数据的接踵而至，计算机基础教育再次面临着新的变革和挑战，计算机与各学科教学交叉并高度融合的需求呼之欲出。大数据分析不同于以往的数据库数据分析，大数据适合于不同专业之间或专业内的分析服务。大数据思维方式是大数据分析应用时代的新思维体系，大数据更是被世界经济论坛认定为新财富创新点。对于大数据，全球尚未给出一个公认的定义，不同的定义基本是从大数据的特征出发，通过对这些特征的阐述和归纳试图给出其定义，大数据的定义分类如图1所示：

在这些定义中，比较有代表性的是3V定义，即认为大数据需满足3个特点：规模性（volume）、多样性（variety）和高速性（velocity）。但是随着时间的推演和研究的不断深入，对于大数据的定义，还补充了许多更丰富的内涵。例如国际数据公司认为大数据应具备第四个V价值性（value）。在这样一个数据呈井喷的时代，如何对计算机基础课程进行改革，成为了一个热门课题，一直以来我们都遵循“授之以鱼，不如授之以渔”的教学理念，而今在这样的一个网络信息繁杂、良莠不齐的时代背景下，我们还应帮助学生学会挑出“网里的鱼 ”，也就是进行数据信息清洗。

作为医药高职院校的学生，面对着大量的医药类文献、医疗设备仪器产生的数据等，若只限于对数据的读取、增删，那就极大浪费了对本可用于协助分析诊断治疗的宝贵数据。所以，培养医药类学生的数据挖掘能力极为重要。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的实际应用数据中，提取隐含在其中的、不为人知的、潜在有用的信息和知识的过程。国外来自麦肯锡2012年有关大数据的一组数据显示，大数据产业为美国医疗系统带来每年3000亿美元的收益。

从大数据中挖掘出有价值的数据，这就要求医务人员既具备医学知识又兼具IT技术，所以我们的医药高职的计算机应用应朝着这样的方向去培养。长久以来，计算机应用基础主要以计算机操作系统及办公软件的教学为主，教学内容更新滞后，并且只是对“计算机操作系统”和办公软件不同版本的知识进行了更新，其他内容都与时代脱节。

教育信息化是指在教育与教学的各个方向，以先进的教育思想为指导，以现代信息技术为手段，以深入开发、广泛利用信息资源为重点，以培养适应信息社会要求的创新型人才为目的，加速实现教育现代化的系统工程。高职教育信息化是以数字校园建设为中心，将教学、实训、科研、管理、服务等方面进行信息化，提高职业院校的信息化应用水平。以信息化促进人才培养模式改革，改造传统教育教学，培养高素质劳动者和技能型人才，发挥信息技术在职业教育巩固规模、提高质量、办出特色、校企合作和服务社会中的支撑作用。简言之，高职院校的信息化建设就是将先进的信息技术全面应用到以课程教学为中心的各个环节中，并在此过程中对传统的课堂授课模式、人才培养模式和人才实践模式进行变革和创新，逐步增强课堂效率、提升人才培养水平和实践能力，促进高职教育办学水平的跨越式发展。

教育信息化、大数据、数据挖掘、云计算、数字医院等新兴产业都以计算机知识为依托，我校作为一个以培养合格医护人员为目标的高职院校，更应找准自己的计算机基础教育教学特色，提高学生们在海量文献和医疗数据中收集有医学价值信息的能力。

一、医药高职计算机基础教育存在的问题

医护人员岗是一个对实践操作要求极高的职业，目前的计算机基础教学存在着以下几点问题：

第一，现行的计算机教学核心依旧放在操作系统与办公软件的熟练操作上，显而易见，这样的传统计算机教学内容与社会发展趋势对医护人员的要求相差甚远，社会需要的是一批能在医疗数据中挖掘宝贵信息的兼具临床医学知识与计算机操作能力的人员。

第二，计算机基础教学的老师医学知识薄弱。教师没能针对医药职业院校的办学特点去制定计算机基础与医学知识相融合的教学内容与教学方法。

第三，来自全国各地的學生的计算机水平参差不齐，因为现行的中小学教育里，某些教育发达地区计算机得到了很好的推广，大部分学生的操作计算机的能力起点较高，部分学生的操作水平甚至超过了计算机应用基础的课程要求，但另一方面一些偏远农村的学生与计算机打交道的机会甚少。所以计算机应用基础教学存在统一教学模式与个体差异较大的实际矛盾。

二、大数据与计算机基础教学

第一，利用“问卷星”网络版问卷调查对大一新生的计算机基础掌握情况进行初步了解，设置关于学生的生源地，中学阶段是否开设过信息技术课，学生对计算机的学习兴趣等一系列问题。从回收的问卷中我们可以对学生基本情况数据进行分析处理，为计算机任课教师提供一系列改进教学内容及教学方式、提高教学质量的指导性意见，同时也初步形成了学生学习的个人数据。

第二，计算机教师可以与医学基础系、药学系、检验系的老师合作，共同从海量网络数据、电子病例及医疗设备仪器产生的数据中挖掘出一些计算机与医学合作的信息，以此设定教学方法模式，激发学生对计算机与大数据结合的兴趣。同时也应培养学生主动进行数据挖掘的兴趣以及对冗余数据进行筛选的能力，由于我们是医药类院校，这就要求学生们更要有实事求是精神，用批判性思维去质疑有噪声的、冗余的数据。除了网络数据，病案里也有大量数据亟待提取分析，例如在我院的控烟项目里，就需要通过对肺部病病案里分析统计吸烟人群年龄分布、男女比例、大中小型城市间、烟龄、肺病家族史等数据间有没有必然关系。这些都要求我们用大数据思维去进行统计分析总结。

第三，搭建教学云平台，平台涵盖课程大纲、教学日历、考核方式、课程结构、学习目标、学习内容、论坛、测验等一系列线上学习模块，并且增设交流板块，与教师进行线上互动，通过观察学生在网上学习留下的学习行为数据，例如上网學习的时段、教学视频的观看次数、关于某章节的提问次数等数据。以此可以为学生提供一份宝贵的个人学习个性化定制报告，通过这一大数据分析，引导学生根据自己的学习特点、弱点、学法，制定学习策略，使学生可以在有限的时间内更有效地进行学习。同时也为教师提高教学质量提供了一份客观的研究报告。

第四，改进线下教学方式，多让学生进行实践性操作，在原有教学内容基础上增加关于大数据、数据挖掘的知识，增加对大数据分析挖掘软件的教学，多介绍一些医药数据库的知识及使用方式，类似的有文献数据库（PubMed）、人类孟德尔遗传数据库（OMIM）、蛋白质数据库（ExPASY）等。

第五，在大数据时代，医疗数据也会涉及很多病人的个人隐私问题，所以在计算机基础教学中还应加强对学生保护数据安全的教育。既不随便散播病人病例隐私，还应学会对数据的基本加密技术。计算机基础教学过程中教师也应介绍一些数据访问控制技术。

大数据时代下，医药从业者面对海量的医药数据，以计算机基础应用为依托进而掌握数据挖掘技术显得尤为重要，这就要求我们医药院校的计算机教师顺应时代的需求，从根本上改变传统计算机基础教学模式，以大数据与医学交叉知识为风向标，将原本以办公软件为核心的教学内容转变为向医疗数据挖掘能力的培养倾斜，建立一套适合医药高职院校、针对性强的计算机基础教学体系。

【参考文献】

[1]方胜吉，翁苏湘，李光庆.浅谈高等医学院校学生“数据挖据”能力的培养[J].科技创新导报，2010（1）

[2]涂薪莉，刘波，林伟伟.大数据研究综述[J].计算机应用研究，2014（6）

[3]夏娟飞.高职院校教学管理信息化建设存在的问题探索与发展趋势——以浙江特殊教育职业学院为例[J].亚太教育，2016（5）

[4]魏星，常雪莲，朱文婕，杨小迪，方强.大数据与分析论驱动医学院校计算机基础教学新模式研究[J].西北医学教育，2015（5）

【作者简介】劳甄妮（1983— ），女，壮族，广西南宁人，广西卫生职业技术学院讲师，华中师范大学访问学者，研究方向：计算机教学。

（责编 丁 梦）