陕西省国内旅游客流量预测模型分析

张倩

基于陕西省统计公报相关数据，建立线性回归、二次指数平滑、指数曲线等三种客流量模型，通过对三种预测模型预测精度比较得出陕西國内旅游人数最优模型，并对近几年陕西国内旅游人数进行预测。

旅游业既是生产型服务业，也是生活型服务业，集生产、生活、生态于一体，与110多个行业相关、融合发展，已成为全省消费和投资的热点，也是当前推动供给侧改革的新增长点。据统计，2016年前三季度全省接待境内外游客36873万人次，同比增长16.66%，其中接待国内旅游人数36643.35万人次，同比增长16.67%。国内游客人数的快速增长，对全省经济社会发展做出重要贡献的同时旅游接待设施不足等问题也日益凸显。所以，有必要建立国内旅游人数预测模型，对陕西省国内游客数据进行分析及预测，为各级政府管理和调控旅游市场、提高旅游的安全性、进一步推动陕西旅游市场健康持续发展提供参考。

一、国内旅游人数预测模型

根据2004-2015年旅游数据，对陕西省国内游客历年发展变化及未来的发展趋势进行分析及预测。

（一）一元线性回归模型

（二）二次指数平滑模型

（三）指数曲线模型

二、模型比较及预测

根据上述三种模型拟合结果比较可得，陕西省国内旅游人数预测模型，用指数模型误差率最小，误差率仅为4.79%，准确率高达95.21%，拟合精度相对较高，因此最优预测模型为：

三、结论

本文分别建立一元线性回归、二次指数平滑、指数曲线三种预测模型对陕西国内旅游人数进行分析及预测，通过拟合精度和预测准确程度比较得出指数曲线模型为最优预测模型，并对2016、2017年陕西省国内旅游人数进行了预测，2016年陕西省国内旅游人数为4.65亿人次，2017年陕西省国内旅游人数为5.62亿人次。

（作者单位：陕西国际商贸学院财务会计学院）