社区居家互助养老需求量表的编制

2017-03-24苏银花张帆顺陈星星段功香

中国老年学杂志 2017年4期

关键词：探索性信度条目

苏银花张帆顺陈星星廖力段功香

(南华大学护理学院，湖南衡阳 421001)

社区居家互助养老需求量表的编制

苏银花张帆顺1陈星星廖力段功香

(南华大学护理学院，湖南衡阳 421001)

目的初步形成“社区居家互助养老需求量表”，并进行信效度检验。方法通过文献分析和居民座谈，构建社区居家互助养老需求理论维度，形成测评量表条目池90条；通过三轮Delphi专家咨询，并进行项目分析得到第二版量表共40条目池；对衡阳市区4个社区社区卫生服务中心辖内400名老年人进行调查，采用SPSS17.0进行探索性因子分析形成最终量表。结果量表共包含29个条目，因子分析共提取出5个因子，解释总方差达到67.448%，且各条目在相应的因子上有较满意的因子载荷量(>0.45)；总量表的Cronbach α系数达0.842，各因子的Cronbach α系数为0.772～0.869；量表的5个因子均在0.01水平上显著相关。结论测试结果具有较好的信效度，可形成“社区居家互助养老需求量表”用以评估社区居家互助养老需求。

居家互助；养老需求量表；信效度

我国现有的养老方式主要为家庭养老、机构养老和社区养老3种〔1〕，目前绝大部分老年人是依靠家庭和自立方式进行养老，采用社会化养老方式的比例非常低〔2〕，但随着家庭小型化及生活方式的改变出现了一些困境，无法满足人们养老的需求〔3〕，而机构养老存在供给不足现象，以收住健康人为主,且机构老年人的健康状况也不容乐观〔4～6〕。为应对家庭养老和机构养老存在的缺陷与不足，国外学者在研究家庭养老的基础上，依托社区资源，发展了一种体现老年人参与性的社区居家互助养老模式，此模式在我国部分城市处于试点阶段〔7～10〕，但目前尚不存在能准确、全面衡量社区居民互助养老需求的测评工具。本研究旨在编制社区互助养老需求的量表。

1 资料与方法

1.1 量表的编制

1.1.1 第一版量表编制成立研究小组，基于社会资本论、老年参与理论及马斯洛的基本需要层次等理论的基础上通过查阅文献拟定量表的理论维度为“社区居家互助养老需求”理论，包括条目90条，分为医疗保健需求、人文关怀需求、日常照料需求、生活服务需求、娱乐学习需求5个一级指标。于2014年3～6月通过三轮Delphi专家咨询得到第一版量表，包括5个1级指标和40个条目。

1.1.2 第二版量表编制采用便利抽样法于2014年6月底对湖南省衡阳市青山社区80名老年人进行调查，男33人，女47人，平均年龄(71.71±8.13)岁。纳入标准：①年龄在60周岁以上的老年人；②无认知沟通障碍；③愿意参加本研究。采用SPSS17.0对数据进行项目分析和第一次探索性因素分析形成第二版量表。

1.1.3 第三版量表编制采用便利整群抽样法于2014年8月中旬对湖南省衡阳市市区内的社区(包括青山街道、黄茶岭、天马山和松木塘4个社区)里的400名老年人进行第三版量表调查，纳入标准同第二版。男171人，女229人，平均年龄(72.41±8.63)岁。采用SPSS17.0对数据进行第二次探索性因子分析和验证性因子分析形成最终版量表。探索性因素分析各层面的Kaiser-Meyer-Olkin(KMO)值。KMO值介于0～1，若是KMO值大于0.8，表示题项变量间的关系良好，若是KMO值大于0.9，表示题项变量间的关系极佳，非常适合做因素分析。

1.2 量表信效度检测量表的信度检验包括对量表内部一致性Cronbach α系数检验、重测信度的检验。Cronbach α系数、

半分信度、重测信度值均大于0.8，此量表有一定的可信度。效度检验包括内容效度指数(CVI)值和结构效度。

2 结果

2.1 第二版量表分析结果

2.1.1 项目分析 ①项目分布法包括均数、标准差、頻数和构成比分析，结果无极端值，无明显偏态分布，无条目删除。②t检验法计算条目的临界比率值(CR值)，以量表总分为标准对数据进行排序，自最高分向下取25%及最低分向上取25%，分别作为高分组和低分组，检验高分组得分是否明显低于低分组。结果40个条目中有6个条目P>0.05，不存在统计学显著差异，结果删除第2、5、31、32、34、39条。③信度检验将删除某个条目后，量表的内部一致性α系数反而变大的条目删除，结果无条目删除。④因素负荷检验将因素负荷<0.45的条目删除，结果无条目删除。

2.1.2 第一次探索性因素分析通过因子分析，将5个影响程度较低的因子删去，结果删去第9、10、11、13、14条。

2.2 第三版量表编制结果

2.2.1 探索性因素分析结果对样本进行检测，其KMO值为0.936，Bartlett球形检验P<0.000，适合进行因子分析。在因子抽取的选择中，选用特征根大于1的方式进行因子抽取。由表1可看出，特征值大于1的有5个因子，其总解释方差为67.447%，第一个因子能解释的程度最高，达43.287%。采用Varimax法对因子进行旋转，得到成分负荷矩阵，旋转成分矩阵见表2。

表1 因子解释总方差

表2 旋转成分矩阵

2.2.2 信效度分析通过Cronbach α系数进行信度检验得出总量表的系数为0.842，各维度的系数0.772～0.869；总量表的半分信度为0.865，各维度的系数0.719～0.806；重测信度为0.851。各条目CVI平均值为0.872。见表3。

2.2.3 相关性检验所有维度均在0.01的水平(双侧)上显著相关，如表4所示。

表3 各维度信度分析

表4 各维度之间的相关矩阵

1)P<0.01

3 讨论

量表的效度分析第一次探索性因素分析除了删除9、10、11、13、14五个条目，其余各因素构面和原始因素构面相同，量表结构效度较好。本研究相关分析结果说明，整个量表既具有一定的独立性相互之间又存在关联性。本量表在专家咨询、小规模测验、大范围实践等情形下进行了3次大幅度的调整，做到了内容效度和结构效度的统一。对量表的信效度都进行了分析，且在此基础上根据马斯洛需要层次理论、整体健康观和老年人参与理论将其需求总结为医疗保健、人文关怀、日常照料、生活服务和娱乐学习这5个层面。量表符合制作要求，可以形成“社区居家互助养老需求量表”，为今后社区互助养老这种模式的发展提供一种需求的向导。

1 安兵.需求与供给视角下的城市社区养老服务研究〔D〕.长沙：湖南师范大学：2013.

2 罗亚萍,史文静,肖阳.城市居民养老方式的变化趋势、存在问题及对策研究——基于对西安市居民养老方式的调查〔J〕.西安交通大学学报(社会科学版),2013；33(1):78-84.

3 张盈华,闫江.中国养老服务现状、问题与公共政策选择〔J〕.当代经济管理,2015;37(1):51-6.

4 吴敏.基于需求与供给视角的机构养老服务发展现状研究〔D〕.济南：山东大学，2011.

5 季红莉,路孝琴.养老机构老年人健康状况与卫生服务需求调查〔J〕.中华全科医学,2012;10(11):1763-4.

6 纪青,吴炳义,魏秀红,等.不同养老模式老年人健康状况调查及比较〔J〕.护理研究,2014;(27):3346-7.

7 马锐.大连城市互助养老服务问题研究〔D〕.大连：东北财经大学,2013.

8 王昭.农村互助养老模式研究〔D〕.舟山：浙江海洋学院,2014.

9 甘满堂,娄晓晓,刘早秀.互助养老理念的实践模式与推进机制〔J〕.重庆工商大学学报(社会科学版),2014;31(4):78-85.

10 郭丹阳.中国农村互助养老模式可行性研究〔D〕.福州：福建师范大学,2013.

〔2015-11-29修回〕

(编辑杜娟)