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Excel在生物统计学双样本异方差资料t检验中的应用

2017-03-24白俊艳杨帅武晓红王旭

现代农业科技 2016年22期

白俊艳++杨帅++武晓红++王旭

摘要 利用Excel对双样本异方差的数据资料进行t检验,并以在pH=5和pH=8条件下测定果蝇的TPI酶活性为案例详细阐述了其分析过程及其注意事项,利用显著性概率P(T≤t)来判定结果更为简单一些。

关键词 Excel;生物统计学;t检验;双样本异方差资料

中图分类号 G642.0 文献标识码 A 文章编号 1007-5739(2016)22-0284-01

生物统计学是畜牧、兽医、农学、微生物、医学等领域中不可缺少的统计工具,数据分析离不开生物统计学的原理。随着计算机技术的发展,已有更多的软件被应用于生物统计学,如SPSS[1-4]、Excel[5]、SAS[6]等,但是不同的统计软件有不同的特点,如Excel统计功能虽然简单,但是操作方便,分析出来的结果更为直观,更适合生物统计学的初学者。

1 分析工具库的安装

Excel一般并不直接带着“分析工具库”这一模块,需要在Excel的基础上自行安装。安装步骤:Excel的工具—加载宏—分析工具库—确定。

2 双样本等方差数据资料的t检验

一般很难从数据资料上确定2个样本的方差是否相等,需要对其做方差的齐性检验来判断。下面以果蝇的TPI酶活性为例,阐述双样本异方差的t检验过程。

2.1 数据资料的建立

为了比较果蝇中TPI酶活性在pH=5和pH=8时是否有区别,将10只果蝇随机分为2组,一组测定在pH=5下的TPI酶活性,另一组测定在pH=8下的TPI酶活性,问这2种pH值下的平均TPI活性是否有显著差异[7]。首先在Excel中把分组的名称“pH=5”和“pH=8”分别填入每一列的最上方,然后在“pH=5”和“pH=8”下方录入其果蝇的TPI酶活性数据资料,具体如图1所示。

2.2 t检验分析

因为在本数据资料里,没有提到2个总体方差相等还是不相等,因此有必要先对数据资料进行方差齐性检验。在Excel中,选择工具—数据分析—F检验—双样本方差,点击确定进行分析,在本例题中P(F≤f)单尾<0.05,则2个总体方差是差异显著的。因此,对2个样本的平均数比较应该用采用双样本异方差的t检验。在Excel中:工具—数据分析—双样本异方差假设,然后会出现对话框如图2所示。输入区域:变量1的区和变量2的区域,就选择“pH=5”和“pH=8”原始数据区域。在“假设平均差”填写0,表示是原假设认为这2个样本的总体平均数相等。“标志”前根据需求可以打“√”也可以不打“√”,如果在变量1的区和变量2的区域选择原始数据的时候把列上方的名字也选上了,此时就在“标志”打“√”,反之则在“标志”不打“√”。输出选项:输出区域处选一Excel空白处,单击确定按钮。

2.3 结果分析

结果部分如图3所示,“t Stat”Excel计算出的t值,图3的最下方4项分别是单尾检验和双尾检验的结果,可以依据题意来选择哪个结果,一般情况是双尾检验。结果分析可以有以下2种途径:①可以根据P(T≤t)双尾的显著性概率直接判定,即0.01

3 结语

本文主要介绍的是如何利用Excel对双样本异方差的数据资料进行t检验,在其t检验过程中一定注意总体方差不等的情况下才可以用双样本异方差的t检验模块,如果方差相等的情况选用其他模块。在结果分析部分有2种依据可以判定结果,利用显著性概率P(T≤t)来判定结果更为简单一些,P(T≤t)<0.01表示差异极显著,0.050.05表示差异不显著。如果根据“t Stat”与t双尾临界值来判断结果,需要在图2中将显著水准“=0.05”和“=0.01”设定2次,输出2次的结果才可以确定最终的结果,因此根据“t Stat”与t双尾临界值来判断结果相对烦琐一些。

4 参考文献

[1] 白俊艳,徐廷生,张小辉.《生物统计附试验设计》上机实验改革与实践[J].教育教学论坛,2015(18):247-248.

[2] 白俊艳,贾小平,张小辉,等.生物统计学课程改革与实践[J].畜牧与饲料科学,2013,34 (10):57-58.

[3] 白俊艳,武晓红,张小辉,等.生物统计附试验设计课程考核方式的改革与实践[J].安徽农业科学,2015,43( 5):369-370.

[4] 秦立金.SPSS统计软件在生物统计课程中的探索研究[J].赤峰学院学报(自然科学版),2014,30(3):198-199.

[5] 韦若勋.生物统计学上机实验课中Excel互动教学方式的应用[J].高等教育,2013(8):185-186.

[6] 黄中文,张丹.生物统计与SAS教学中大学生自主学习能力的培养[J].新乡学院学报(社会科学版),2013,27(5):140-142.

[7] 张勤.生物统计学[M].北京:中国农业大学出版社,2009.