大数据背景下高职院校学生工作创新研究

薛景

摘要：探讨大数据给高职院校学生工作带来的变革。首先，指出了高职院校学生工作中面临的若干问题；其次，阐述了高职院校学生工作迎来的机遇和发展目标；最后提出了高职院校学生工作的创新思路。

关键词：大数据；高职院校；学生工作；创新

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）33-0001-02

现如今，互联网正步入大数据、智能化、移动互联网和云计算机的时代。随着互联网的不断升级以及信息技术的不断发展，数据量也快速增长，大数据时代已悄然来临。高职院校作为当今社会的重要组成部分，学校的管理模式、工作方法也会受到大数据的影响。在大数据的背景下，高职院校学生工作的创新势在必行。

1 大数据背景下高职院校学生工作中的挑战

大数据背景下，思想政治教育的特征是：信息掌握更全面，教育模式更灵活[1]，教育方法定量化[2]，教育主客体交融[3]。大数据时代的到来给高职院校学生工作带来了严峻的挑战，传统的学生工作观念、方式，使得学生工作中存在的问题日益突出。现如今，高职院校学生工作面临的挑战主要体现在信息管理、工作方式、决策制定三方面。

1）信息管理方面

随着网络技术的不断发展，很多的高职院校已实现无纸化网络办公，并根据学校相关部门的工作需求开发了管理信息系统，学生工作管理信息化取得了很大进步，但随之也出现了很多问题。目前部分高职院校不同的职能部门使用各自开发的信息系统和数据库，从而信息资源不能整合，数据不能共享；部分高校也意识到数据中蕴藏的巨大价值，开始对相关数据进行搜索，但由于数据采集不完全、数据质量参差不齐、数据分析方法不恰当等，并不能达到预期的数据分析目标。

2）工作方式方面

现在的高职院校学生以95后为主，而且大部分学生都是独生子女。一方面，95后的学生生活自理能力较弱，承受挫折能力较差，自控能力较弱。另一方面，由于他们出生在一个科技飞速发展的时代，他们较易接受新事物，思维很活跃，情感很丰富。高职院校学生工作的工作对象已经发生了变化，工作方式必然也要作出调整。如果学生工作者还是沿袭传统的“重管理、轻服务”的工作方式，势必会暴露很多弊端。

3）决策制定方面

教育決策要考虑多种因素，既要符合国家的法律法规，学校的中长期教育和发展目标，又要综合学生的家庭背景、经济情况、个人综合素质、学生成绩等。其中很多因素隐藏在学生的生活、学习过程中，不是直接显现，所以在教育决策时更多的是凭领导或教师的个人经验，可能导致决策错误或不是最佳决策，降低了决策质量。

2 大数据背景下高职院校学生工作中的机遇

与大数据给高职院校学生工作带来的挑战相比，更值得一提的是大数据给高职院校学生工作带来的机遇。

1）数据呈现全面性

在过去很长一段时间，由于记录、存储、数据分析的工具不够强大，所以我们常常利用部分学生的数据作为样本进行预测分析，并尽可能把数据量减少到最少。然而，大数据时代数据存储和数据计算变得易于实现，收集部分学生的数据到收集所有学生的数据已经成为可能。对于学生工作者而言，不仅可以获得更加全面的学生数据，还可以根据工作需要进行深层次的数据探索和论证。

2）数据呈现混杂性

在大数据时代，我们有可能获取学生的全部数据，其中也包括不精准数据或者错误数据。例如，在每年的助学金申请和评定过程中，以往通常是依据学生生源所在地出具的证明材料或者低保证明等指标对申请学生的家庭经济情况进行判断，再综合学生平时的生活开销情况和操行等等。而现在除了上述评判指标之外，还可以结合学生的校园一卡通消费信息，购物信息等。对大数据进行分析，不仅能缩小还能不精准数据造成的影响，还能挖掘出更多有价值的学生信息。学生工作者也可据此对学生实行个性化管理并提供针对性的服务。

3）数据呈现相关性

在传统的统计分析中，实验者大多利用有限的样本进行假设性检验，再根据概率值进行检验决策。在大数据时代，我们没有必要非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己发声[4]。例如，通过学生的网络浏览记录，可以知道他的家庭背景、能力专长，甚至可以了解他某一时间段内的身体和心理状况。根据数据之间的相关关系，可以帮助我们找出问题，进而预测未来。

3 大数据背景下高职院校学生工作的发展目标

高职院校学生工作的发展目标如图1所示。

大数据时代，高职院校学生工作就是以学生相关数据为数据源，实现数据集成、数据加工、数据挖掘分析的过程，终级目标是为学生提供智能化服务。

4 大数据背景下高职院校学生工作的创新思路

在当前背景下，积极探索高职院校学生工作的新视角、新思路，不断创新以改进学生工作，促进人才培养，具有积极的意义。

1）规范数据管理

大部分高职院校已经建立了相对完善的各类学生平台，如教务管理平台、图书馆管理平台、校园网管理平台等，我们可以将各平台资源整合，建立起高职院校的学生大数据，为后续的数据挖掘、决策制定提供条件，也可以为建立智能校园作铺垫。在享受大数据价值的同时，也要重视数据安全，保护学生隐私。高职院校应组织计算机领域专业人才和学生工作领域的专家，成立专门部门进行数据的收集、存储、挖掘、分析等，并配专人进行数据的管理和备份。数据分析的结果也应以不影响学生的工作和学习为前提，在适当范围内公开。

2）主动工作、客观评价

该创新主要指高职院校学生工作者从被动工作到主动工作，从主观评价到客观评价。在大数据背景下，我们可以建立家庭经济困难学生预警系统，该系统可将学生吃饭时间、吃饭金额、洗澡次数等这些看似简单的数据进行分析，列出一段时间内日均消费低于全校70%学生的学生名单，学校跟进，并对这类学生持续观察，最终可以从大量的学生中发现家庭经济困难的学生，学校再给予相应的帮扶支持。通过分析大数据，数据中隐藏的信息可以给学生工作者提供更多的建议，不仅可以扫除以往学生工作中存在的“盲区”，也可以克服以往学生工作中出现的主观评价、片面评价的不足，使高职院校的学生工作更加科学、理性。

3）预测学生行为，提供个性化服务

大数据的主要功能是挖掘数据之间的相关性，预测事物未来发生的可能性[5]。海量的学生数据能让学生工作者更清晰地了解学生的所思所想和所作所为。数据分析的结果，能对学生成绩、学生心理进行积极预测，甚至对学生就业提供指导。比如，我们通过大数据技术，分析学生的图书借阅数据、网页浏览数据和学生住宿数据等，预测某学生某门课程不及格的可能性，学生工作者将信息反馈给课程任课教师，教师有针对性地为该学生提供学习指导，从而减少或避免学生的挂科。即使最终课程挂科，也可从上述相关数据中总结出原因，对以后教师的教学或学生的学习都有指导性意义。高职院校的学生工作已经进入个性化服务时代。

参考文献：

[1] 夏晓东.大数据时代下思想政治教育面临的机遇与挑战[J].前沿，2014（10）：211-212.

[2] 胡树祥，谢玉进.大数据时代的网络思想政治教育[J].思想教育研究，2013（6） ：60-62.

[3] 胡纵宇，黄丽亚.大数据时代大学生思想政治教育面临的问题及应对[J].学校党建与思想教育，2014 （13） ：64-66.

[4] 维克托﹒迈尔，肯尼斯﹒库克耶.大数据时代[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013（3）：66-68.

[5] 路葵.大数据时代给教育带来的转变和对大学生思想政治教育工作的启示[J].中国科教创新导刊，2014 （2）：88-89.