基于Fuzzy—AHP在子公司安全考核分级中的应用
2017-03-18黄小忠谢贤平
黄小忠++谢贤平
摘要: 为了便于集团公司对子公司的安全管理,提升子公司的安全管理水平,对安全管理薄弱的子公司进行有针对性的帮扶,因此对子公司实行安全考核级别的划分。传统安全考核级别的划分通常采用营业额的高低作为划分依据,子公司往往会重视生产而忽视安全隐患,不能反应子公司安全管理的真实水平。因此,本文借助于Fuzzy-AHP的原理和方法,选取子公司的7个共性指标作为分级依据,利用层次分析法确定分级指标的权重,利用模糊数学方法确定3级安全考核级别的分配比例,最后利用加权平均确定每家子公司的安全考核等级。结果表明,4家一级安全考核单位,6家二级安全考核单位,8家三级安全考核单位,说明Fuzzy-AHP运用于子公司的安全考核级别划分符合子公司的实际情况,具有指导意义。
Abstract: In order to facilitate the safety management of the group company, enhance the level of safety management subsidiary, carry out targeted assistance for the safety management of weak subsidiaries, so the division of safety assessment levels of the subsidiary companies is carried out. Traditional security assessment level of the division is usually used as a basis for the division of the level of turnover, the sub companies tend to pay attention to the production and ignore the security risks. That can not reflect the true level of security management subsidiary. Therefore, based on the principle and method of Fuzzy-AHP, we selecte 7 common indicators of subsidiaries as the classification basis, use AHP to determine the weights of the classification indexes, use the fuzzy mathematics method to determine the distribution ratio of the 3 level security assessment level, finally we use weighted average to determine the safety assessment rating of each subsidiary company. The results show that the 4 first-level safety assessment units, 6 second-level security assessment units, 8 third-level security assessment units can prove the application of Fuzzy-AHP in subsidiary companies comply with the actual situation of safety assessment level in the subsidiary companies and have guiding significance.
关键词: 模糊层次法;子公司;加权平均;安全考核分级
Key words: Fuzzy-AHP;subsidiary company;weighted average;safety assessment and grading
中圖分类号:X922.21/.27 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2017)05-0006-04
0 引言
安全考核分级是集团公司对子公司差别化的一种管理方式。针对不同级别的安全考核子公司,采取不同的管理模式,如针对安全管理较薄弱的子公司应加大帮扶力度,针对安全管理较强的子公司则借鉴优秀的管理方法并在全集团推广。
传统的安全考核分级主要以子公司的营业额为分级依据。子公司往往会重视生产而忽视安全隐患,不能反应子公司的真实情况。因此,本文借鉴Fuzzy-AHP方法,运用于对子公司的安全考核分级。马舒琪等[1]利用模糊层次法对公司的安全生产状况进行分级评价,确定工伤保险费率水平。王起全等[2]将模糊综合评价方法引入工业企业安全评价,确定企业的安全等级。吕显智等[3]利用模糊综合评价法建立了高层宾馆的消防安全评价体系。Arvind Keprate等[4]提出利用模糊层次分析法(FAHP)进行检查和修复疲劳关键管道的位置选择,识别疲劳关键管道系统适用的激励机制。Guozhong Zheng等[5]提出了模糊层次分析法方法来评估在炎热和潮湿的环境中的安全工作,确定综合安全指标、安全等级和预警等级。Li,L等[6]利用模糊层次分析法成功运用到环境脆弱性的评估当中。成连华等[7]提出基于先进的安全管理模式构建安全评价指标体系框架。陈勇等[8]提出了基于安全管理的运行过程与安全结果评估指标相结合的安全管理分级评价模型。
本文分析影响子公司安全考核分级的分级指标,应用Fuzzy-AHP解决子公司安全考核分级过程中的模糊性与随机性[9],使分级结果更加符合人们的判断。通过对子公司安全考核分级,有利于为集团公司开展安全管理提供科学依据。
1 安全考核分级的模型建立
1.1 AHP确定分级指标权重
层次分析法(AHP)是利用分级指标之间相对重要度比较,确定分级指标权重的一种方法。方法如下:
①确定安全考核分级指标。
子公司安全考核分级指标应该能够体现子公司的安全管理状况并且能够涵盖大多数的子公司。假设安全考核分级为决策层A,分级指标有n个,每个分级指标Bi(i=1,2,…,n),则A=(B1,B2,…,Bn)。
②构造判断矩阵A。
在层次分析法中,分别利用其中的一个分级指标与n个分级指标进行两两比较,比较对于决策层的重要程度,形成一个n阶的判断矩阵A(表1)。其中,判断矩阵中的各个元素按照1~9尺度[10]法进行确定。
③一致性检验。
为了保证判断矩阵的合理性,需要一致性检验:
3 结论
①利用Fuzzy-AHP对子公司进行安全考核分级,适用于子公司的生产工艺、流程或产品相类似的企业,以便找出共性分级指标;否则,子公司安全考核分级毫无意义。
②应用Fuzzy-AHP方法,可以将分级指标有机结合起来,采用定性和定量的方法得出分级标准,不仅体现了分级指标及分级过程的模糊性,又尽量减少了主观因素对分级结果的影响,比单一指标作为分级依据等更符合子公司的实际情况。因此,分级结果更加可行。
③由于影响子公司的安全因素较多,相互之间都存在某种内在联系,利用层次分析法即模糊评判的方法对子公司安全考核分级,旨在便于集团公司在安全方面管理,并不代表一级安全考核单位的风险高三级安全考核单位的分险低。
④子公司的安全考核分级更好地体现在同一考核标准下反应公司的安全管理状况和水平,利于子公司之间相互交流和学习,优势之处值得推广,不足之处借鉴经验。
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