大数据时代下计算机信息处理技术

郝科伟

摘 要 近些年，随着科学技术的不断进步，信息处理的技术也有了突飞猛进的发展。计算机的出现，在为人们带来便捷的同时，也悄然打开了科技信息时代的大门。就像是制造工厂一样，计算机也在源源不断的制造着数据信息，将生活带到了大数据的时代。与此同时，关于这些大数据的处理，也就为计算机的内容提出了更高的技术要求。

【关键词】大数据时代 计算机 信息处理

大数据，也可以称其为巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是从许多不同的来源处，搜集而来的庞大数据组，具有实时性的特点。其产生的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的，数据内容的增加，和计算机的不断发展，有着重要的联系，这也就奠定了计算机在数据中的核心地位。当然，随着发展，一些传统的计算机信息处理技术也开始跟不上时代的节奏了，针对大数据的时代特点，计算机信息处理技术，也要进行适当的改革与进步。

1 大数据时代的信息特点

大数据时代的来临，让人们接收的信息量正逐渐增大，随着时间的推移，计算机需要处理的数据量也越来越大，简直可以用“海量”一词来形容。由于数据具有一定的时效性，所以，快速的传播方式也是个重点内容。在当下的环境中，由于计算机的信息传播技术十分的惊人，并且还具有着十分广泛的传播途径，有些内容甚至可以在一秒钟之内完成传递。当然，在高效传播的同时，也要对那些数据内容，进行合理的信息处理，这些信息处理工具，也伴随着信息量的发展而不断的进行更新。从传统的文字信息，到图片信息，再到视频信息，大数据影响了我们身边的每一个人，在丰富交流内容的同时，这也对计算机进行信息处理时带来前所未有的挑战。但是，随着技术内容的不断更新与发展，加上移动智能工具上的突破，也为计算机信息处理的技术带来了很好的突破。

2 大數据时代的计算机信息处理技术

2.1 数据的收集与传播

现在，人们利用计算机，以及其它的智能工具，可以很快速的浏览各种不同类型的信息内容，但是这些内容在呈现之前，需要工作人员对其进行合理的收集与传播。计算机信息处理技术是一项十分复杂的内容，第一步就是要利用一些应用程序对信息进行收集，像DEEP WEB技术就是网络深层空间技术，可以充分进行高质量的数据集成，进行抽取和整合。第二步是对这些内容，进行合理分类，并对不同的类别，进行详细的分析与整理，完成这些之后，可以将处理完整的信息内容，上传到网络上去，并且能够让用户，从大量的信息流中，筛选出合适的信息内容，利用计算机的传播特点，来实现数据内容的阅读价值。

2.2 信息内容的存储

随着参与互联网手段的高速发展，以及各种文化思潮的影响，也使得网络上各种形式的信息内容，如雨后春笋般出现在大家眼前，这也就对计算机数据存储技术，提出了全新的挑战。经过仔细的研究调查，发现很多计算机的存储空间内容，已经不能满足现在的存储要求。那些数量较大的信息内容，对计算机的数据存储性能也提出了更高的要求，所以，要利用大数据的存储特点，对其采用新的储存方法，来提高存储功能，和数据的应用效率。像由谷歌公司提出的GFS技术，就实现了信息的分布式数据储存，其主要利用的是列存储的概念内容，相比较行存储，它具有数据压缩、快速循环的优良特点，能够极大的提高数据的存储和处理效率。

2.3 信息内容的安全

由于大量数据内容的出现，信息在很大程度上偏移了原有的信息形式，间接形成了计算机数据信息的关联结构。这里就暴露出了一个问题，那就是假如某一个数据信息出现问题，那么与之相关联的数据信息也会出现问题。还有在对计算机中全部的信息系统进行统一的安全管理时，相应的信息处理技术会受到硬件性能的限制和影响，性能不足的硬件设施，对大数据的不能进行全面的安全管理。所以，为了保障信息内容的安全性，一方面要对信息体系进行大力的建设，政府也要出台相关的法律法规，加强民众的个人信息安全的保护意识；同时，还要对安全管理人员的操作技术进行培训，保障他们能够适应现代网络信息的管理体系，在工作岗位上做出更大的贡献。

2.4 信息的加工与运输

在对计算机的数据信息进行信息处理的时候，首要做的一点，就是要对数据即兴一定的撷取，也就是对信息源进行合理的监控，把需要的数据内容，存储到数据库中，还有，要根据不同的信息内容，采用合理的加工方式，对数据信息进行处理，然后把处理完成的信息内容，通过网络数据，传输到客户端上，方便用户来展开实时的浏览阅读。

3 大数据时代的计算机信息处理技术的发展方向

相比较传统的数据内容，大数据信息除了具有大容量的特点，其信息之间的关联性也变得更强，关联的结构也更为复杂，这对信息技术的发展，带来了积极的影响。信息处理技术未来的发展方向，要侧重于传输结构上的内容，做到开放性的设定，这样就可以在很大程度上打破硬件内容对计算机信息处理技术的限制，当然，如果把计算机网络转换为云计算网络，那么关于大数据内容的处理将会更加的收放自如。未来，在计算机网络的发展中，网络数据和计算机硬件内容，二者必定是分开进行的，到那时，计算机信息处理技术，就不单单靠某一个公司来即兴研发改进，而是利用大数据系统，让更多的公司参与其中，为内容创新提出了更大的挑战。

4 结语

总的来说，随着大数据时代的到来，会有越来越多的人参与到数据分析的内容中来，计算机信息处理技术的发展，也将会面临更多的挑战，尽管当下的计算机信息处理技术，还存在着一些不足之处，但只要相关的工作人员，养成积极的创新习惯，建立真正的大数据网络系统和安全体系，那么计算机的信息处理技术，一定能够延伸到更为广泛的领域中去。

参考文献

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[3]吴恩生，王桂梅.大数据时代计算机信息处理技术分析[J].江苏科技信息，2015（12）：63-65.

作者单位

西安科技大学 陕西省西安市 710054