高校教师数据素养的构成、作用与发展策略

袁 园(南京铁道职业技术学院 外语教学部，江苏 南京 210031)

高校教师数据素养的构成、作用与发展策略

袁 园
(南京铁道职业技术学院 外语教学部，江苏 南京 210031)

大数据时代的到来不仅为高校教学创新改革的实现提供了一个良好的机遇，同时也有效地促进了高校教师数据素养结构的完善。在当前社会关于大数据研究的基础上，文章就当前高校教师数据素养的构成进行了分析，进一步对大数据环境下高校教师应当具备何种素养进行了探寻。同时，对教师数据素养进行培育的重要作用进行了介绍，以促进人们对教师数据素养培育的重视，促进教师数据素养培育目标的合理制定。最后，详细介绍了大数据环境下高校教师数据素养的发展和培育策略。

高校教师； 数据素养； 信息化教学； 翻转课堂； 微平台

数据素养是信息素养的延伸，也是当前信息化教育背景下高校教师应具备的基本素养。数据素养主要包括对数据的敏感性、数据收集和分析、数据处理能力、数据决策能力以及数据思维等内容。高校教师的数据素养还包括高校教师运用信息数据开展教学的能力。数据素养在高校教师教学过程中发挥着重要作用，不仅能够促进教学思维的变革，而且能够有效提高教学效率。但是，部分高校教师的数据数养不够完善，数据处理能力和数据应用能力有待提升。在这种情况下，高校需要积极采取相关措施以促进教师的数据素养发展。

1 高校教师数据素养的构成

1.1 数据处理能力

数据处理能力主要指高校教师能够对数据进行基本的处理，是教师数据运用的前提。具体来说，数据处理能力主要包括数据获取能力、数据分析能力、数据解读能力和数据交流能力。

首先，数据获取能力。数据获取能力是教师最基本的数据处理能力，要求教师能够有目的、有意识、有选择地获取相关教学或科研信息。而教师的数据获取有两种，一种是从现有的学生管理信息系统、学校档案系统等数据资源中获取所需要的信息。另一种是教师通过教学评价或教学活动得出相关数据。

其次，数据分析能力。数据素养对教师的数据分析能力较低，而且在大数据时代教师的数据分析能力侧重教师对数据分析概念的理解。具体来说，数据分析能力要求教师对数据的准确性、相关性、差异性和数据指标进行分析。其中，数据可靠性分析需要教师对数据来源、数据的可信度、数据误差等方面进行分析。数据相关性分析需要教师对数据与学科科目、学生群组、学科考试、教学内容等方面的相关性进行分析。指标分析需要教师对学习成绩数据、极端数据、学生状态等方面的数据进行分析。差异性分析需要教师对学生的前后学习差异、学生之间的差异、数据信息差异等进行分析，进而制定科学的教学策略。

再次，数据解读能力。数据解读能力主要指教师对数据与教学之间相关性的理解，并赋予数据教学内涵。数据解读能力是教师教学能力和数据素养的综合体现，也是教师使用数据信息的关键环节。并且，数据解读的重点在教学问题、教学含义、问题原因等方面。例如，某个学生在前后两个学期中的学习效果差异较大，教师需要对学生群体、学生个体、学生的成绩、学生状态等各方面的数据进行解读，寻找学生学习效果差异的原因，并根据学生的学习效果差异制定科学的教学策略，改进教学模式和学生的学习方法。

最后，数据交流能力。数据交流能力主要指教师运用与主题相关的数据进行交流，教师的数据交流主要包括学生和家长之间的数据交流、教师和家长之间的数据交流、教师之间的数据交流这三种方式。其中，学生和家长之间的数据交流重点在学生的学习进展状况和学生的学习需求，加强家长对学生学习状况的了解。教师和家长之间的数据交流主要包括学生成绩交流、家庭教育数据交流和学校教育数据交流，加强教师和家长之间的相互了解，形成教育合力。教师之间的数据交流主要指教学现状、教学理念和教学手段的交流，以加强教师之间的讨论和合作，使教师之间相互借鉴优秀经验，优化教学模式。

1.2 数据教学应用能力

高校教师的数据教学应用能力主要指教师在教学过程中对数据的应用能力，数据教学应用能力是教师数据素养的价值所在。而教师数据教学应用能力主要包括教师运用数据发现问题的能力、教师运用数据制定教学决策的能力、教师运用数据掌控教学过程的能力。

首先，教师运用数据发现问题的能力需要建立在教师的数据理念基础上。教师只有具备较强的数据理念才能够自觉整合教学实践中的相关数据，并分析数据所反映的教学问题。并且，在大数据时代，教师数据需求已经不仅仅是学生的成绩数据，而是包含了学生的学习过程、学生的学习特点、学生的学习需求以及学生的学习变化等各个方面的数据。这就要求教师对各种类型的教学数据进行整合分析，并从中发现自身教学过程中存在的相关问题。另外，数据作为教师教学过程的记录，只有结合教师的教学实践才能够使教师运用数据来了解学生的学习状况，发现教学过程的问题。

其次，教师运用数据制定教学决策的能力是教师运用数据进行教学改革的关键，要求教师能够在了解并掌握相关教学数据的基础上，关注教学的可持续发展，根据教学数据制定科学的教学策略。一方面，教师要能够运用相关的教学数据对假设的教学问题进行论证，进而发现教学问题。另一方面，教师要根据所掌握的教学数据制定针对性的问题解决方案和教学决策，进而解决教学问题。

最后，教师运用数据掌控教学过程的能力主要指教师运用相关数据来理解教学过程，并对教学效果进行评估的能力。教师运用数据掌控教学过程的能力是教师加强教学改革的核心驱动力，要求教师积极关注教学数据与教学活动之间的联系性，根据教学数据了解教学发展的特征，并通过相关教学数据来预测教学效果。

2 高校教师数据素养的作用

2.1 促进教学思维变革

首先，数据素养能够使高校教师从数据的角度入手，对教学活动进行思考和分析。尤其在大数据条件下，教学过程经常被进行量化分析，教师和学生可以依靠教学成绩数据来评价教学活动，不仅加强了对学生学习过程、学生学习特点、学生学习变化等多元数据的关注，数据跨度很大，数据量也十分丰富。并且，学生学习特点、学习过程和学习变化等数据的真实性和相关性能够为教师的教学实践改革和教师的教学决策提供科学的依据，让教师从科学实证的角度来审视教学实践，促进教师教学思维的变革。

其次，教学是目的性和生成性的活动。生成性教学思维和预生成性教学思维贯穿于教学全过程，并且，这两种思维相互补充、相互依存。但是，两者的契合点很难找到。而数据素养能够让教师运用数据对教学效果进行预测，进而了解数据的动态生成性，实现生成性思维与预生成性思维的有效结合。另外，数据素养能够加强教师对动态数据的理解，通过数据变化来审视自身教学过程中存在的问题并预测教学效果，进而根据动态数据来调整教学活动，加快教学革新，实现生成性思维培养。

2.2 加强数据教学实践

数据教学实践需要教师对数据资源进行深入挖掘，并探索数据资源的教育价值，充分发挥数据资源对教学实践的引导作用。并且，教学数据会随着学生的学习而变化，也会随着教师的教学活动而发生变化，而教师可以根据数据的变化进行教学反思，发现教学中的问题并制定科学的教学决策，进而使教学数据朝着正确的方向发展。另外，数据素养是学生了解学生、制定科学教学决策并开展数据教学实践的重要工具，能够有效促进教师的教学实践改革，优化教学过程。

2.3 加强教学互动

教学数据记录了教学发展的过程和学生的学习过程，是教师、学校、教育部门、家长等教育相关者进行沟通交流的重要资源，能够帮助各教育相关主题了解高校的教学发展和学生发展。而教师作为教学活动中枢，运用教学数据进行交流是教师的重要职责，教师应积极运用教学数据与家长、学生、教育部门等利益相关者主动进行交流。数据素养是教师进行数据交流的基础，能够为各利益相关者提供最真实、最重要、最直接的教育数据资源，便于各利益相关者了解高校的教学活动。

3 高校教师数据素养的发展策略

3.1 加强政策引导

政策引导是教师素养发展的根本前提，也是教师素养发展的重要保障。为此，政府应积极明确教师素养发展的门槛标识，在教师资格考查的过程中加强对教师数据素养的考查，设置数据素养门槛，将数据素养不达标的人员拦在入职门槛之外。另外，政府应加强教育数据系统关于教师数据应用的规范和标准建设，转变教育数据系统的传统行政管理模式，使教育数据系统成为教师获取教学资源，进行数据分析的重要支撑平台，将数据运用纳入数据系统建设的过程中，明确数据系统建设中数据运用的目标，强化数据素养培养。

3.2 培育数据能力

数据能力是数据素养的核心，因此，应加快培育数据能力。而教师数据素养的综合性较强，素养发展不仅需要教师掌握数据教学相关知识，还需要教师养成关注数据的思维，并要求教师能够根据相关数据干预教学活动，解决教学问题。也就是说，数据能力需要教师掌握数据教学“知”“思”“行”这三个方面的内容。为此，教师应积极学习数据应用相关知识，学会运用数据进行教学反思。并且教师在素养发展的过程中应学会数据获取和数据整合相关知识，并运用教学数据解读教学过程，开展教学交流讨论。

3.3 优化数据系统

数据系统能够为教师的素养发展提供支撑，但是，现阶段我国数据系统建设的重点在数据行政管理和数据手机方面，严重影响教师的数据应用和教师的数据素养发展。因此，我国应积极优化数据系统，丰富教师可获得的数据信息，优化数据应用系统。为此，教育部门应加快高校数据横向联通和纵向联通，为教师提供充足的教学数据和学生学习数据。并且，教育部门应积极优化数据处理，提高教师的数据利用效率，节省教师的数据检索和数据获取时间。

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TheComposition,FunctionandDevelopmentStrategyofUniversityTeachers'DataLiteracy

YUANYuan
(Department of Foreign Language Teaching, Nanjing Institute of Railway Technology, Nanjing 210031, China)

The arrival of big data era not only provides a good opportunity for the realization of teaching innovation in universities, but also improves the structure of data literacy of college teachers effectively. Based on the current research on big data society, the current data accomplishment of college teachers is analyzed, furthermore, the qualities that the teachers in colleges and universities should have under the big data environment is studied in this paper. It also introduces the important role of teacher's data literacy in detail so as to promote people's attention to the cultivation of teachers' data literacy, and to promote the rational formulation of teachers' data literacy goals. Finally, it expatiates the development and cultivation strategy of university teachers' data literacy in big data environment.

college teachers; data literacy; informatization teaching; flip classroom; micro platform

2017-05-18

江苏省教育厅高校哲学社会科学基金项目“大数据背景下职业院校教师的挑战与发展研究”(2016SJB880057)；江苏省教育科学“十三五”规划课题“‘微时代’背景下大学英语学习共同体的构建及研究”(D/2016/03/92)；南京铁道职业技术学院科研项目(人文社科类)“基于翻转课堂模式下的高职英语教学实证研究”(Y160012)

袁园(1982— )，女，山西太原人，副教授，研究方向：英语语言文学，语篇分析。

10.13750/j.cnki.issn.1671-7880.2017.05.006

G 451.6

A

1671-7880(2017)05-0026-03

责任编辑陈桂梅