大数据时代下高等教育管理的挑战及对策

周 萍

（武夷学院 数学与计算机学院，福建 武夷山 354300）

大数据时代下高等教育管理的挑战及对策

周 萍

（武夷学院 数学与计算机学院，福建 武夷山 354300）

大数据时代的到来，给高等教育管理带来很多好处的同时，高等教育管理面临新一轮的挑战，传统教育模式受到冲击；高等教育管理信息化进程滞后；数据调研与获取方式缺乏系统性；数据挖掘不足。因此，应对挑战要树立高等教育管理的大数据观，对现有的数据平台进行改造和升级，提高师资队伍的大数据素养，优化高等教育管理数据的调研与获取,为大数据在高等教育管理的推进与实施创造有利的条件。

大数据；高等教育管理；教育模式；数据获取；数据挖掘

随着社会与科技的不断发展进步，大数据逐步走入我们的视野。大数据具有很多优势，它不仅可以轻松完成对信息量极其庞大的数据处理工作，而且所需时间极短，准确度非常高。把大数据中的先进技术方法运用数据收集、挖掘、存储以及分析等环节的工作处理上，能够收到意想不到的效果，数据的效用更是被发挥到极致。在高等教育管理中，运用大数据的技术和方法，能够让工作效率能够得到显著地提高，而且高等教育管理水平与决策水平都能到达到一个新的高度。大数据在给高等教育管理带来了很多好处的同时，高等教育管理也面临着新一轮的挑战，如何采取有效的对策来应对这些挑战，是目前高等教育管理中急需解决的问题。因此，本文将就大数据下高等教育管理所面临的一些挑战进行分析，并且提出有效的策略来应对这些挑战，为大数据在高等教育管理的推进与实施创造有利的条件。

一、大数据下高等教育管理面临的挑战

（一）对传统教育模式造成冲击

高等学校的首要任务培养人才，这使得它与一般研究所区别开来。教育是传道、授业、解惑的过程，教育的根本目的是培养学生知识体系，让学生形成正确的世界观、价值观以及人生观，然而这是一个长期的系统化工程，教学模式如果固死，就很难发生改变[1]。在传统的教育模式中，教师在设置讲授课程内容的时候，通常是以教学大纲作为主要依据，所开展教学活动也是根据反馈来进行，脱离学生的实际情况，无法应对学生实时的学习反馈。数据挖掘技术是大数据技术的一种，将其运用在教学环节中，对教师深入分析教学过程中繁复的信息很有帮助，并且能够提供相应的预判。这种全新的教育模式，无疑会给传统的教育模式造成巨大的冲击，对教育工作者的业务水平、工作技能等方面都提出了更高的要求。教育工作者如何转变固死的教学理念，如何树立正确的大数据观，如何运用大数据对自身的业务水平与工作技能进行提升等，都是教育工作者需要思考的问题和对他们提出的新的挑战。

（二）高等教育管理信息化进程滞后

有赖于信息化平台的建设与应用，高等教育管理工作才得以有效地实施。但是，就目前高等教育管理的实施情况看来，信息化进程总体呈现滞后的状态，主要集中表现在高校基础设施建设滞后以及高校信息化平台软环境建设滞后两个方面。

首先，在高校的基础设施建设方面，很多高校在应对大数据的准备工作上还有所欠缺，高等教育管理的信息化了平台的建设还很不完善，在更新有关高等教育管理数据的速度缓慢，数据的整理不够集中，分散在高校的各个部门中，有的高校甚至没有建立高等教育信息化管理平台来对数据进行收集与获取。

其次，在高校信息化平台软环境建设方面，指的是高校在建设高度教育信息化平台的时候，在培养和储备大数据应用型人才等方面的软环境的建设存在滞后的情况。大数据时代背景下，对数据的获取至关重要，对于数据进行深度的挖掘更是重中之重。数据的深度挖掘是指通过设计数据的搜索、整理、分析、算法、模型创建等这些对数据加工的环节，赋予科学性赋予到数据的统计中[2]。要实现这些方面的工作，都离不开具有大数据能力的专业型人才，但是，目前我国高校在组建这类专业人才队伍方面存在滞后的情况，对高等教育管理信息化建设起到阻碍的作用。

（三）数据调研与获取方式缺乏系统性

如果离开了数据的调研与获取，要想提高高等教育管理水平就无从谈起，但是就目前形势来看，高等教育管理的数据调研局限在政府上，也就是说高校的数据收集与统计工作主要是由该高校所属或受管辖的上级行政主管单位或部门来进行。这样的数据调研与获取的方式显然比较单一，缺乏系统性，较第三方机构的调研方式，数据的评估缺乏客观性，公信力与可比性也要弱很多。虽说有的地方已有机构关注到高等教育的数据调研与分析，但是这样的第三方机构少之又少。在高等教育管理中，高校是作为主体而存在的，但对于大数据而言，还有很多高校没有适应它的发展进程，它们在调研与获取高等教育管理的数据的时候，缺乏积极性，行动力表现也不佳，有为数不少的高校只收集了比较零散的一些数据，完整的、系统的数据调研与获取的有效整合途径相当缺乏。

（四）数据挖掘不足

通过对存在于数据库中的大量数据进行算法搜索，并从中挖掘出具有潜在价值的信息，这样的过程叫做数据挖掘。数据挖掘是应用大数据的关键所在。在高等教育管理中，在完成了数据的收集之后，对所收集到的数据作进一步的挖掘，就可以运用数据分析所得出的结果对教学与学习情况进行优化。数据挖掘对于教师教学具有重要的意义，通过调研所得的数据，教师能够对学生的学习情况、个性特点等有较详细和科学的把握。数据挖掘真正做到立足事实根据，凭借数据来说话，使所反映出来的问题、分析出来的结果更具客观性和说服力，对一些单单凭借经验片面的判断起到有效避免的作用，为高等教育决策和改革提供有力的依据。

对数据的挖掘与应用，它们给改善高校的教育管理带来什么样的启示，如何运用数据挖掘进行改善，如何将改善的成果反馈给学生与社会，是大数据背景下需要高等教育管理者目前急需研究解决的问题。但从现有的条件与数据挖掘的应用情况来看，由于缺乏大数据专业型人才，在获取的数据上，创建与设计算法、数据模型等方面还很缺乏，造成高校在对数据挖掘的时候缺乏深度，数据分析的结果没能反映出更深层次的内容，流于表面，不利于高等教育管理开展更加深入的决策行为。

二、大数据下高等教育管理的对策

（一）树立高等教育管理的大数据观

大数据是近几年兴起的新鲜事物，它在高等教育管理中的发展与应用是一个复杂的系统化工程，需要有关人员在大数据的发展应用的过程中逐渐树立起高等教育管理的大数据观。具体可以通过以下几个方面来进行。

首先，校方应当加大大数据在高校校园中的宣传力度，利用布告栏、橱窗、校刊等宣传渠道加强对大数据相关知识的传播；举办大数据的知识讲座、知识竞赛等活动让高校老师和同学们对大数据有进一步的了解。运用多种多样的方式加强对大数据的宣传力度，以此来帮助高校的老师和同学更好地认识和理解大数据的知识、内涵、作用以及意义等，让大数据成为高校教学活动中的重要资源和方法，尤其是在高校中形成思考问题的惯性思维，并且把在高校教育管理中培养数据驱动的观念。

其次，要将大数据观贯彻落实到高校教育管理的每个环节中，应用大数据来支持管理、决策、改革创新以及教学等行为活动，让数据与日常的教学、管理融为一体，让经验型、封闭型、粗放型的高等教育管理朝着精细化、可视化、智能化方向发展，让高等教育管理的科学化水平得以提高。虽说大数据观非常重要，但是在建立和培养大数据观的时候，不能盲目崇拜大数据，将大数据作为重要的参考的同时，也不能忽视和否定在决策过程中直觉、创造力、常识和领域知识的地位。

再次，对大数据应用中的信息安全也要引起足够的重视。事物都是具有两面性的，大数据的应用与处理能够将决策依据提供给教育管理者，但是运用大数据来收集与获取个人信息或数据的时候，存在个人信息外泄的风险，因而树立高等教育管理的大数据观，还包括树立数据信息安全意识方面的内容。

（二）对现有的数据平台进行改造和升级

作为高等教育大数据建设的基础，高校数据平台的建设至关重要。尽管目前的高校出于资金和人才等方面的考虑，造成高等教育管理数据平台的建设出现滞后等情况，但是，我们需要明确高等教育管理发展趋势与大数据密切相关[3]。因此，在大数据背景下高等教育管理中，应当根据大数据时代发展需求与结合高校自身的实际情况，对现有的数据平台进行改造和升级，除了要对数据应用平台的顶层设计进行加强之外，还应结合多种方法与途径来建设高等教育管理的数据平台。

首先，对现有的高校教育管理数据平台进行资源整合。高校应当结合自身的发展情况与特色，以现有数据平台资源为基础，对零散的数据信息进行有效地整合；研究开发出操作简便、实用性更高的数据系统来对现有的数据平台进行改造和升级，在新的系统平台中对现有的数据资源进行有效植入，并确保该数据系统平台的开放性，为后期数据系统的更新与维护提供保障。

对现有的高校教育管理数据平台进行资源整合。高校应当结合自身的发展情况与特色，以现有数据平台资源为基础，对零散的数据信息进行有效地整合；研究开发出操作简便、实用性更高的数据系统来对现有的数据平台进行改造和升级，在新的系统平台中对现有的数据资源进行有效植入，并确保该数据系统平台的开放性，为后期数据系统的更新与维护提供保障。

此外，加强学校与企业间的合作，集合学校与企业的力量来开发数据平台系统。将高校教育信息化、科研方面的优势与企业先进技术研发的优势结合起来，共同建造云计算、规模较大的数据中心以及大数据研发基地等，开展运营管理、教育政策以及核心技术等方面的研究，从而提高大数据系统平台在高校中的建设的水平。

（三）提高师资队伍的大数据素养

高校大数据应用与管理主要依靠的是教师的力量，因而，提升高校师资队伍的大数据素养，对高等教育管理的改革具有很重要的意义。在大数据背景下，提高高校师资队伍的大数据素养，主要从从事教学、科研的专任教师队伍以及从事大数据研究的技术型人才的这两部分人群来进行。对于从事教学、科研的专任教师而言，需要高校对教师进行有效的引导，让他们将大数据理念与意识树立起来，教师的大数据素养不断地提升。高等教育管理中的大数据素养具体指的是与评估素养、信息素养、统计素养、课程知识等密切相关的，并对高等教育管理中的评估、行为、印象、学校风气、历时信息、共时信息等类型的数据进行收集、分析和解释，把信息转化为可操作的教学知识和实践的能力，从而对确定教学步骤起到辅助的作用[4]。高校要对专任教师进行引导，让他们在教学改革与实践中自觉地将大数据应用其中，还要对大数据在教学评价中的应用引起足够的重视，对数据反馈信息进行有效地收集，完善自身的教学工作。对于从事大数据研究的技术型人才而言，高校对大数据研究的专业型人才的培养需要加快进度，对能够对教学数据进行深度挖掘和学习分析的人才加以重点的培养。采用国际合作交流、访学、海外进修、访学等方法，将大数据研究型技术人才输送到大数据应用较好的国家进行学习深造，以加强对高校内部大数据应用型技术人才的培养。

（四）优化高等教育管理数据的调研与获取

大数据给高等教育管理带来了很多新的挑战，应对这些挑战的重点在于优化高等教育管理的数据的调研与获取，对数据进行有效的使用与管理。首先，高校必须要将数据调查工作做到位。由于研究侧重点不同，高校教育管理数据通常侧重“机关调查”“大学统计调查”“组织调查”“教育环境调查”“学生教育研究”“教育政策研究”等方面的内容。然而，对于综合研究方面，可以参考日本的经验做法。日本的一个团队将一个名为“大学IR联盟”的联盟建立在一个科研项目的基础上。这个联盟的目标是研究综合的高校教育管理，其主要运用数据调研工作的方法来对高校教育管理进行优化，数据涉及学生个体在高校的许多方面的内，数据的收集是这个联盟的特色所在[5]。其次，要有效利用收集与获取的数据。相同调查应用于不同的高校，会收集到不同的数据，对于高校发现自身的不足与找出自身的特色非常有利，从而加以改善。

三、结语

大数据是高等教育管理发展的趋势，高校应当引起足够的重视。大数据给高等教育管理带来好处的同时，高等教育管理也面临新一轮的挑战，主要包括对传统教育模式造成冲击；高等教育管理信息化进程滞后；数据调研与获取方式缺乏系统性；数据挖掘不足这几个方面。对于这些大数据给高等教育管理带来的挑战，如不能及时采取有效的策略来加以应对，将会对大数据在高等教育管理中的推进与实施造成严重的阻碍，极其不利于高等教育管理水平的提高。因此，应当从树立高等教育管理的大数据观；对现有的数据平台进行改造升级；提高师资队伍的大数据素养；优化高等教育管理数据调研与获取这几个方面的对策来加以应对，从而消除大数据在高等教育管理中实施的障碍，让高等教育管理水平得以提高。

[1]涂新莉,刘波,林伟伟.大数据研究综述[J].计算机应用研究,2014(6)：1612-1616.

[2]陈心想.如何利用“大数据”为教育服务[N].中国教师报,2013-07-17(11).

[3]张鹏高,张生,李宣宣.基于大数据的教育质量综合评价[J].中国教育信息化,2015(5)：12-14.

[4]曹良林.大数据下高校科研数据管理体制创新研究[J].合作经济与科技,2016(1)：119-120.

[5]郑立海.大数据时代的教育管理模式变革刍议[J].中国电化教育,2015(7)：32-36.

Challenges and Countermeasures of Higher Education Management in the Era of Big Data

ZHOU Ping

(School of Mathematics and Computer,Wuyi University,Wuyishan,Fujian 354300）

With the advance of the era of BigData,a lot of benefits have been brought to higher education management.At the same time higher education management is facing a new round of challenges,such as：the impact of traditional education model;lack of systematic system;lack of data mining.Therefore,a view of Big Data in higher education management should be established,the existing data platform should be transformed and upgraded,to improve the Big Data literacy.In the meantime,this essay puts forward effective strategies to deal with these challenges,optimize the research and acquisition of education management data which create favorable conditions for promotion and implementation of big data in higher education management.

big data;higher education management;education pattern;data procurement;data mining.

G640

A

1674－2109(2017)10－0092－04

2017-05-26

周萍（1984-），女 ，汉族，研究实习员，主要从事高等教育学方面研究。

华伟平）