融合KKS与RFID机房整体运维关键技术研究
2017-03-10杨德胜
杨德胜
(国网信通产业集团公司 安徽继远软件有限公司, 安徽 合肥 230088)
融合KKS与RFID机房整体运维关键技术研究
杨德胜
(国网信通产业集团公司 安徽继远软件有限公司, 安徽 合肥 230088)
依托RFID的技术优势,融合电厂KKS编码体系思想,构建机房设备资产编码体系,对所有需要跟踪的机房设备资产建立与RFID标签中相对应的基础数据,在机房设备资产及资源管理的核心环节上引入物联网RFID自动识别技术,通过安放在机房设备资产及资源上的编码体系标签,利用先进的RFID终端设备对数据自动采集,经过后台运维管控工具的智能决策,快速实现对机房设备资产及资源的管理,实现机房资产及资源定位和追踪,以提高机房资产及资源管理水平,以保证机房整体运维管理的可控、能控和在控,统一机房设备资产的数字化表达方法,支撑机房设备资产的智能化管理。
KKS; RFID; 整体运维; 智能化管理
0 引言
随着信息化建设的快速发展,电网企业也正全面进入信息化行列,我国电网企业较早的开始了信息化建设,现代信息技术在其发展中发挥着举足轻重的作用,同时也必将在未来的发展中发挥更大的作用。企业的运营目标也随着现代信息技术的发展和电网企业体制改革而发生了重大的变化,电网企业的已形成“电网坚强、资产优良、服务优质、业绩优良”发展共识。因此,国家电网公司开始大力推动以省公司集中的现代信息化系统建设。信息机房随着机房IT设备资产规模的增加也已成为电网企业信息网络的核心纽带。机房IT设备资产管理对于每一个电网企业都是十分重要的工作,资产管理完善,可以实时定的、准确的反映企业的经营水平,反之则会造成机房IT设备资产的利用率偏低,甚至造成机房IT设备资产的大量流失,随着公司机房信息化建设不断推进及深化应用,机房设备资产将越来越多,因此对机房设备资产的有效管理是机房正常运行的关键因素,也是促进机房设备资产和服务的效率、利用及可用性。当前公司机房由于面临机房设备多、规模大等情况,同时机房的设备资产管理由于基础工作还有待进一步规范,缺乏有效的设备资产追溯与管理办法控制流程,机房管理人员还在承担着数据采集和录入等非常容易出现错误的工作,这都必然导致生产效率地低下,出错率高。同时考虑到当前公司设备资产管理领域的现状,不可避免的会遇到以下问题:
(1) 机房设备资产数据巨大,管理效率底下、易出错
机房设备资产数量巨大,资产管理工作量极大,机房主要通过IMS对机房进行监测,但缺乏有效的数据采集手段,很难做到台账实物一致性,再加上机房维护人员数量相对较少,很难面面俱到,管理效率底下,出差也就在所难免了。
(2) 机房资源静态展示,缺乏实时、动态、准确的全景展示
机房主要通过IMS进行可视化管理,但缺乏统一的运维管理界面对机房资源进行实时的、动态的、准确的全景展示,一方面对机房设备资产分布浏览、资源分配、空间腾退等方面不能进行有效的直观、生动全景展示;另一方面也很难做到机房设备信息、位置、种类及数量以及机房-机柜-设备多层次展示。
(3) 机房设备资产数据巨大,巡视周期长、人工成本大
机房设备资产数量巨大,当前主要依赖人工进行巡视检查,巡视检查周期长,需要投入大量人力资源,缺少监测发现机制,不能及时有效地对巡视点到位确认、巡视缺陷登记,很难发现巡视间隔时间发生故障,不能快速有效地记录设备故障发生时长。
(4) 缺乏有效的机房设备资产追溯与管理办法,追踪设备资产管理困难
根据实际业务要求,机房设备资产及相关设备添加、移动、变更等变动非常频繁,缺乏有效的机房设备资产追溯与管理办法,经常出现账台不符的情况,特别是针对快速定位具体设备资产的位置有尤为让人头疼了。
目前,机房整体运维主要集中在设备资产运维管理、设备可视化展现、实时跟踪定位等方面。文献[1]引入KKS编码系统,为设备台账管理、设备全生命周期管理和设备点检维护提供信息化管理水平。文献[2]引入KKS编码系统,很好地解决了设备间信息孤岛、数据融合等问题,提升了数字化电厂建设和管理水平。文献[3]引入KKS编码思想,融入了区域码和设备身份编码构建了电网设备编码体系,提升电网设备资产管理精细化能力和资产全生命周期管理水平。文献[4-5]引入RFID技术对机房设备进行自动盘点核对,提升机房设备巡检管理效率。文献[6]引入RFID技术和移动智能终端,实现对数据中心IT设备资产全方位监控,并实时跟踪和定位,提升了数据中心IT管理水平,提高了运维人员作业效率,强化了运维检修工作的准确性。
本文在上述研究基础上,紧密围绕公司机房发展战略要求,依据公司现有设备资产编码规范,充分继承机房设备前期管理成果,依托RFID技术优势,融合电厂设备KKS编码思想,构建公司机房设备资产编码体系,搭建机房整体运维管控工具,提高机房设备资产及资源管理水平和能力。
1 研究目的与意义
本课题将电厂KKS与物联网RFID技术融入整个机房设备资产管理的生命周期中,并将移动作业应用到机房设备资产管理中,统一机房设备资产的数字化表达方法,支撑机房设备资产的智能化管理。
(1) 统一公司机房设备资产编码标准
建立健全公司现有的机房设备资产编码体系,对所有需要跟踪的设备资产建立与RFID标签中相对应的基础数据。
(2) 实时监测机房设备资产状态,提高机房资源管理工作效率
利用物联网RFID技术,通过对机房设备资产全生命周期监控,让用户更全面地了解机房设备资产的运行状况,从而准确掌握资产分布、资产分配状况,快速实现对机房设备资产的管理,实现机房资产定位和追踪,保证实物与信息一致,实时更新和清查资产流动和使用状况,以提高机房设备移动资产管理水平,杜绝不明资产。
(3) 实现机房设备资产管理工作的在线闭环管理
与机房现有IMS(工单系统)相结合,利用物联网RFID追踪定位技术,将机房管理流程与机房实物资产有效结合,使机房设备资产管理能真实反映工单内容,提供实时报表分析系统,并可根据实际情况进行预警提示。
(4) 实现现场设备的移动状态检修、状态监测、自动化巡视及资产管理的移动作业
在机柜内安装RFID识读系统,对机房机柜内的最小单位(U)设置传输频率、位置等,利用物联网RFID追踪定位技术,采用支持无线数据通讯的手持终端,再结合IMS系统,实现现场设备的移动状态检修、状态监测、自动化巡视及资产管理的移动作业。
本课题研究意义是为满足国家电网公司信息网络系统大集中的需要,结合当前电力企业信息化机房建设需求,引入KKS编码理念,利用物联网RFID技术来构建机房设备资产管理智能监控系统,通过物联网RFID技术将信息机房内各种设备对信息数据自动采集,结合机房设备资产管理智能监控系统、无线网络应用技术,对机房各种设备资产的基本信息及流转情况进行自动登记、保存、盘查及实时跟踪管理,解决当前机房设备资产管理账实不符、管理工作效率底下、资源利用率低等等问题,全面提高设备资产管理的效率。
2 融合KKS与RFID机房整体运维关键技术研究
2.1 构建机房设备资产编码体系
为进一步规范机房设备资产管理程序和提高机房设备资产管理效率,融合KKS编码和机房设备资产管理,立足于以加速推进公司机房设备资产规范化和标准化、快速实现公司机房设备资产全生命周期管理为目标,充分吸收电厂KSS编码成果,根据公司机房设备资产信息、归属信息、IP地址、机柜编号、机柜内Unit编号等方面信息,构建具有形式统一、结构明显、层次突出、定位方便的机房设备资产编码体系。
2.2 建立机房整体运维管理体系
结合国内外机房运维管理先进理论框架和最佳实践,依据公司机房运维管理业务需求,充分继承公司现有机房运维管理成果,优化整合公司机房运维管理,立足于以提升公司机房运维管理水平为目标,加快构建公司机房整体运维管理体系,并结合公司机房运维发展实际情况进行提炼加工,建设具有公司特点的机房设备资产一体化移动运维管理体系。
2.3 研究机房设备资产的实时监控与全生命周期定位追踪技术
明确引入物联网RFID技术进行公司机房一体化移动运维管理的必要性,分析机房设备资产出入、资产上架、资产下架、等主要流程,融合KKS编码,研究基于RFID的机房设备资产追踪定位技术,对机房资产入库、资产盘点、资产监控进行分析与设计,基于物联网RFID重点讨论机房资产动态管理的设计与实现,实现机房资产精确定位及追踪、自动化巡检、状态检修。
2.4 规范机房设备资产管理流程
针对物联网RFID技术以及移动互联网技术本身的特点,将其二者进行融合,探求如何利用物联网RFID技术更好地减少机房资产管理中繁杂的手工清点,同时进行机房移动终端设备资产管理流程的探究,规范机房设备资产管理流程。
2.5 研究融合KKS与RFID的机房监控技术
将KKS中设备区位编码管理与RFID设备自动识别监控相结合,同时结合机房门禁、视频监控等工具。对机房设备的安装、拆卸、转移等行为进行监控和记录,提高设备的物理安全等级。
2.6 构建面向用户的个性化服务模式和管家式运维服务模式
研究融合KKS编码与物联网RFID机房运维服务模式,梳理机房运维服务的各项作业活动并制定相应的规范化作业标准。并通过信息管理系统逐项落实服务作业规范。构建起面向用户的个性化服务模式和管家式运维服务模式。
3 创新与技术难点
融合KKS,构建机房设备资产编码体系:开展机房设备资产管理现状分析,融合KKS编码和现有机房设备资产编码,加速推进公司机房设备资产规范化和标准化,快速实现公司机房设备资产全生命周期管理,充分吸收电厂KSS编码成果,根据机房设备资产名称、归属信息、物理特性、IP地址、机柜编号、机柜内Unit编号、配置、购入日期、设备资产价值、生产厂家、厂家联系人信息、负责人、功用、维修保养记录、使用情况等方面信息,构建具有形式统一、结构明显、层次突出、定位方便的机房设备资产编码体系。
机房设备资产的实时监控与全生命周期定位追踪技术:分析、研究物联网RFID、无线传感器网络等混合机房混合定位核心技术,探索基于RFID的机房设备资产追踪定位技术,对机房资产入库、资产盘点、资产监控进行分析与设计,实现机房资产精确定位及追踪、自动化巡检、状态检修。
4 总结
本课题依托RFID的技术优势,融合电厂KKS编码体系思想,建立健全公司现有的机房设备资产编码体系,对所有需要跟踪的设备资产建立与RFID标签中相对应的基础数据,在机房资产及资源管理的关键环节上引入物联网RFID技术,通过安放在机房资产及资源上的编码体系标签,利用先进的RFID设备对数据自动采集,经过后台管理工具的智能决策,快速实现对机房资产及资源的管理,实现机房资产及资源定位和追踪,保证机房设备实物与系统信息一致,实时更新和清查机房设备资产流动和使用状况,以提高机房设备资产及资源管理水平和能力,以保证机房整体运维管理的可控、能控和在控,统一机房设备资产的数字化表达方法,支撑机房设备资产的智能化管理。
[1] 周惠平.KKS编码系统在电厂设备基础信息库的应用分析[J].机电工程技术,2014,43(08):79-81.
[2] 梁梓钰,郭鹏,张晋宇等.基于数字化电厂的电厂标识系统编码改进[J].热力发电,2015,44(9):103-108.
[3] 陈强,赵永国.电力资产统一设备编码体系研究与应用[J].电力信息与通信技术,2016,14(2):138-141.
[4] 吴数程.基于RFID技术实现机房资产智能化管理[J].网络安全技术与应用,2014,11:175-177.
[5] 杨宗强.电气设备的编码管理与身份认证系统设计[J].电器应用,2015,34(22):98-102.
[6] 武先明.基于物联网技术的数据中心整体运维解决方案研究[J].电脑知识与技术,2016,12(9):279-280.
Research on Key Technologies Of Integrated Operation And Maintenance Of KKS and RFID Computer Room
Yang Desheng
(State Grid Communication Industry Group CO. LTD, Anhui Jiyuan Software CO. LTD, Hefei 230088, China)
Relying on the advantages of RFID technology, fused with KKS encoding system of power plant, the papar establishes and improves the company's existing equipment assets on the basis of the data encoding system. It corresponds to all needs to track the equipment assets set up with the RFID tag, and networking technology of the RFID is introduced to key assets and resources management. Through the label encoding system placed in the assets and resources, it makes automatic acquisition of data using advanced RFID terminal equipment. Through the intelligent decision management system software, it quickly implements the management, locating and tracking of assets and resources for computer room management to improve the assets and resources management level and ensure the maneuverability, controllability and controlling of the overall operation and maintenance management. It unifies the digital expression method of equipment assets, and supports intelligent management of equipment asset.
KKS; RFID; Overall operation and maintenance; Intelligent management
杨德胜(1982-),男,安徽郎溪,工程师,研究方向:电力行业数据挖掘和人工智能。
1007-757X(2017)05-0063-02
TP311
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2016.12.25)