认知无线电实时通信平台关键技术研究与实现

荣定秀

摘 要：随着社会不断的发展，我国无线通信技术得到了快速发展，我国移动通讯用户数量也在逐渐增加，人们对无线通信的数据传输速度、效率也提出了较高的要求。基于此，本文探讨了认知无线电系统管理技术，分析研究了认知无线电平台系统设计与实现，以及认识无线电中的协作通信。

关键词：认知无线电；实时通信平台；关键技术

中图分类号：TN925 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）01-0040-01

认知无线是一种新型的无线电，在人们的生活中得到了广泛的应用，可有效的提高人们的生活质量。无线电的核心内容就是通过无线通信系统对外界进行感知，并将其转化成全新的系统在指定的空间进行应用，只有这样才能有效的减少用户需求与通信供给之间的冲突，从而提高我国通信行业的现代化水平。

1 认知无线电系统管理技术

1.1 频谱感知

频谱感知是无线电系统的重要组成部分，该系统可以在用户进行通信之前主动认知，并自动检测系统周边的数据信息，只有这样才能更好的检测出是否存在对应用户，吸纳后，如果在检测时没有发现任何的用户信号，该现象就会被人们称作频谱空穴[1]。在用户检测过程中，可以通过一些认知用户所使用的数据信息将频谱空穴进行通讯互换，保证无线电在使用时可以正常进行规避。

1.2 非连续OFDM

认知用户在对周边的无线电进行监测完成之后，可以采用技术手段将数据信息进行调节，并形成一种全新的OFDM形态。该形态可以在认知无线电的环境下正常使用，并保证认知用户所发出的频谱会以一个完整的形式传播，只有这样才能保证该技术在使用时的频率可以有效的与频谱空穴进行连接。

1.3 多相滤波器组

在频谱感知过程中，可以对认知用户的主要接收端进行信号监测，并对用户的宽带信息进行扫描，只有这样才能保证通信使用的稳定性。在使用过程中可以利用多相滤波器组将所扫描的信号进行处理，并形成全新的滤波器组结构，为接下来的滤波器组实施工作打下良好的基础。同时，在使用过程中，FIR的滤波器组主要以全零点的结构进行，从而保证通讯系统具有较高的稳定性，设置对应的呈线性相位，跟上社会的脚步，满足现代化人们对通信习系统的使用需求[2]。

2 认知无线电平台系统设计与实现

2.1 系统描述

认知无线电系统主要由发送数据流系统、接收数据流系统、感知数据流系统组成。其中的发送数据流系统主要通过板块的连接向指定的USRP系统发送对应的数据信息，并保证数据可以正常的传递出去。

2.2 应用层设计

应用层在使用时主要对发送业务量进行模拟统计，并为其设置对应的数据接收系统，只有这样才能保证资源维护工作可以顺利进行下去[3]。在应用层业务量模拟过程中，需要将系统进行随机生成变化，并将系统保存到对应的文件中。在业务模拟时还要做好起始时间、持续时间、通信时间的记录工作。

2.3 物理层设计

物理层在使用时，可以通过指定系统将数据进行传输，并将其制定成有效的节传输代码，只有在这样才能保证传输工作可以顺利进行下去。但由于物理层系统在使用时其范围具有一定的限制，因此在进行物理层设计时需要将系统进行不断的划分，矫正，减少系统偏移的现象发生。

2.4 频谱管理

在频谱管理时，可以将传统的管理划分成两种，分别是频谱信息预处理过程和频谱信息实施分配过程。

3 认识无线电中的协作通信研究

在完成认知无线电实时平台设计工作时，还要将通信用户的无线频谱进行划分，只有这样才能减少设备在使用过程中的出错概率，并保证通信平台可以正常使用。要想将通信平台进行信道控制与传递时，可以将通信道划分成两个时间段，在通信前、在通信后[4]。在通信前时，通信用户可以将认知无线电系统连接到对应的数据中断点中；而在通信后，可以将通信前的中断点进行放大，将信号进行重新划分、接收，并将指定的通信信号发送给对应的节点，只有这样才能保證节点所收到的数据可以正常分配、传输。在传输时还可以将节点的功能进行假设，并将其划分成对应的载波，从而保证数据的稳定性。

认知无线电在在使用过程中主要通过指定的语言系统、数字信号进行划分处理，并为其设置出有效的控制流程编号，只有这样才能保证通信系统的发送端与接收端可以正常使用，并形成一个全新的用户通信系统。

4 结语

我国认知无线电实时通信平台系统还处于发展阶段，只有不断的向一些发达国家借鉴经验才能保证认知无线电实时通信平台关键技术的实现工作可以很好的完成的下去。本文对认知无线电实时通信平台管理技术的研究与实现工作进行了简单的研究，文中还存在着一定的不足，希望我国专业技术人员加强对认知无线电实时通信平台管理技术的研究与实现工作的研究。

参考文献：

[1]宫纪波.认知无线电实时通信平台关键技术研究与实现[D].山东大学，2013.

[2]李绍胜.军用认知无线通信系统中的关键技术研究[D].北京邮电大学，2011.

[3]王士显.面向认知无线电的数字信号处理器体系结构技术研究[D].国防科学技术大学，2013.

[4]汪蔚然.宽频认知无线电通信平台的数据处理模块的设计与实现[D].北京邮电大学，2015.