郑州市建筑垃圾处理产业化PPP项目风险评估

2017-03-09侯雅蓉

市场研究 2017年2期

◇侯雅蓉

◇侯雅蓉

本文利用灰色关联度分析法对郑州市建筑垃圾产业化PPP项目风险进行了分析评估，结果显示，在各风险因素中，设计建造风险和运营风险是两大主要风险，在各参与主体中，私人部门是最大的风险承担方。因此必须建立合理的风险防范和分担机制，促进建筑垃圾处理产业化PPP项目有效运行。

建筑垃圾处理；PPP；风险评估

10.13999/j.cnki.scyj.2017.02.012

建筑垃圾处理产业化PPP融资是公私合作的新模式，对于促进资金加快融通，促进建筑垃圾有效处理和回收利用具有重要意义，但是由于PPP融资结构复杂，潜在风险巨大，各投资主体在进行投资决策之前，必须对各风险因素进行科学评估。本文利用灰色关联度分析法，对郑州市建筑垃圾处理产业化PPP项目融资风险进行客观评估，并对各风险承担主体面临的风险大小进行科学排序，为建立合理的风险分担机制提供决策参考。

一、基于AHP的灰色关联度分析法

灰色关联度分析法是我国著名学者邓聚龙教授提出的，基本原理是依据各方案之间的关联度大小进行排序，其最大优点是对数据量没有太高要求。建筑垃圾处理产业化统计数据较少，运用该方法进行分析研究，具有很强的实用性。具体步骤如下：

1.确定最优指标集

设F*=[]

2.指标值规范化处理

为了保证结果的可靠性，需要将矩阵D中不同量纲的数据进行规范化处理。

其中，jk1为k个指标中的最小值，jk2是k个指标中的最大值。

3.计算关联系数

利用关联分析法分别求得第i个方案与k个指标之间的关联系数，即：

其中，ρ∈[0，1]

从而得各指标评判矩阵E：

4.确定权重

利用层次分析法确定权重，W=（w1，w1，K，wn）T

5.计算关联度

根据下列公式，可以计算各方案的关联度：

关联度越大，则说明与最优指标越接近，以此可以判断各方案的优劣。

二、基于AHP的建筑垃圾处理产业化PPP项目风险评估

1.风险因素识别

本文通过文献梳理，归纳总结建筑垃圾处理产业化PPP项目风险清单，见表1：

表1 建筑垃圾处理产业化PPP项目风险清单

2.风险权重确定

由于建筑垃圾处理产业研究刚刚起步，相关的统计数据难以获得，只有通过专家问卷调查获得基础数据资料。本文在在风险识别的基础上，利用专家打分法对项目参与方，政府部门、私人部门、贷款银行和担保公司等部门所应承担的风险大小进行量化打分，为AHP法研究提供所需的数据资料。共发放调查问卷50份，收回48份，经过对问卷的汇总整理，得到最终数据。然后，通过专家对风险清单中的各层次风险因素依据1～9标度法进行权重赋值，然后利用matlab程序对各风险因素的权重进行一致性检验，并根据以上数据计算各风险因素的综合权重，见表2：

表2 各风险因素综合权重

3.风险评估

通过专家打分，得到政府部门、私人部门、银行机构、保险公司等建筑垃圾处理产业化PPP项目主要参与方所应承担的风险的量化数据，并根据最大化原则，将每一列得分最高的项作为最优指标集的分量，得：

然后据此得出判断矩阵，如下：

根据上述数据资料，应用AHP法，得到四个主要参与部门承担风险大小灰色关联度系数，并根据上述数据，利用AHP法进一步计算，得四个主要参与部门承担风险大小的关联度，r1=0.6133，r2=0.9238，r3=0.4109，r4=0.3929，由此可以看出，四部门承担风险从大到小的顺序依次为，私人部门、政府部门、银行机构、保险公司。