AI的四大关键性概念

这四个关键代表了分析过程中的步骤。分类方法涉及创建特定问题域的度量（例如财务、网络）。类别涉及哪些数据与所需解决的问题最为相关。机器学习包括异常检测、聚类、深度学习和线性回归。带有监督的机器学习使用神经网络（深度学习）现在已经成为最流行的方法之一。协作过滤涉及在大型数据集上寻找模式，解决大兴数据集和人脸识别。