生鲜农产品冷链物流风险预警指标体系构建

张琰

内容摘要：本文通过对冷链物流理论和生鲜农产品冷链物流实际状况的分析，在成本约束的背景下，确定生鲜农产品冷链物流过程及其各环节对应的风险因素，初步建立了生鲜农产品冷链物流风险因素体系，并运用因子分析法对风险因素进行简化，构建了由17个风险预警指标组成的基于成本约束的生鲜农产品冷链物流风险预警指标体系，借此提升生鲜农产品冷链物流风险预警管理的水平。

关键词：生鲜农产品冷链物流 物流成本 风险预警指标体系

生鲜农产品冷链物流是生鲜农产品从供应到生产、加工、包装、贮藏、运输、消费都处于低温度控制过程的一种物流形式。生鲜农产品冷链物流系统的建立有利于农户收入的增加，降低生鲜农产品流通过程的损耗率，保障农产品质量安全，防止农产品食用安全事故的发生，是有效提升农产品产供销资源配置，降低农产品流通成本，增强农产品企业核心竞争力的重要举措。我国生鲜农产品冷链物流系统发展还不完善。由于生鲜农产品具有易变质、损耗大、对运输时间要求严格、消费需求变化快等特性，加大了生鲜农产品冷链物流成本，给冷链物流系统的健康发展带来了冷链物流系统运行和管理效率低下等诸多风险和问题。构建并应用生鲜农产品冷链物流风险预警指标体系，可以及时准确地识别生鲜农产品物流过程中的风险和不确定性因素，及时进行风险预警，有利于控制物流成本，提高物流系统的整体运行效率。

生鲜农产品物流风险因素的确定

本文借鉴了以往冷链物流理论相关研究成果，在对平顶山本地冷链物流企业进行实地访谈和问卷调查的基础上，最终确定生鲜农产品冷链物流系统加工、包装、库存、装卸、运输、管理和信息7个物流环节及其对应的27项风险因素（见表1）。

（一）加工

生鲜农产品在加工过程中仍存在致病性寄生虫、有害微生物的侵害等现象，需要使用专用的仪器设备检验检测，否则将降低营养物质的品质，加速其变质腐烂。在加工处理过程中，制定并执行严格的操作标准，选择合理的处理方法，依据生鲜农产品特性和保鲜方法和技术的适用性，使用适当的保鲜技术和方法，将取得最佳的保鲜效果，保证生鲜农产品的质量和需求。

（二）包装

完整和科学的包装是确保生鲜农产品从冷库储藏的静态保鲜到消费目的地空间转移过程中品质保障的必要条件。在包装环节，物流企业必须依据不同生鲜农产品的特点，提升包装设计适用性，降低包装破损率将避免生鲜农产品在物流过程中受到二次污染、产品质量和新鲜度下降。

（三）库存

由于生鮮农产品的高易腐特性，造成物流企业在库存环节需要严格地控制冷库温度。生鲜农产品在储存过程中存在堆放形式、堆码尺寸不合理，冷库货架系统设计存在缺陷，未能合理利用冷库气流均匀等情况，将不利于简化装卸工人的操作，提高冷库的空间利用效率，而且还将增加物流库存环节和流程的物流成本和风险。

（四）装卸

生鲜农产品通常是极易变质损耗的果蔬、禽蛋，肉类及水产品。装卸搬运操作粗放野蛮、工作流程混乱、装卸活性差、装卸操作速度过快、不注意对生鲜农产品及其包装的保护，将使包装破损严重，导致生鲜农产品特别是蔬果类农产品在装卸环节的较大损失，增加物流成本。

（五）运输过程

无论采用陆路运输，水上运输，还是航空运输方式，生鲜农产品在整个运输过程都处于颠簸中，难免会发生物理损伤，危害生鲜农产品质量。同时，生鲜农产品质量受温度的影响较大，冷链技术应用不合理，运输车辆保养状况不佳，运输时间过长和车辆内恒温设施装备落后，都会加剧运输车辆内温度的实际偏差和波动，将使生鲜农产品变质耗损，提高物流成本。

（六）管理

缺乏专业物流管理人才、物流管理理念落后、管理水平不高将导致物流管理效率低下、冷链物流过程损耗过高、物流增值较低。客户满意度不高。物流企业不能按合同约定的时间将符合合同要求质量标准的生鲜农产品送达目的地，提供令客户满意的服务时，将引发客户退货或支付违约罚金，进而导致物流企业经营业绩受损，客户忠诚度下降，社会声誉不佳。

（七）信息

冷链物流对物流基础设施和信息化水平要求较高，如果物流企业冷链物流信息化设备技术陈旧，软件应用率较低，物流信息化运营人员素质不高，供应和运输信息各环节之间的信息沟通不通畅，未能借助先进的信息和物联网技术，及时发布和更新各环节的进度信息，将因为信息传递滞后和失真导致生鲜农产品损耗和物流成本的增加。

生鲜农产品冷链物流风险预警指标体系构建

（一）生鲜农产品冷链物流风险因素筛选

本文采用调查问卷的形式对生鲜农产品冷链物流各环节风险度量因素进行筛选。利用李克特5 级量表形式（较低风险、一般风险、较高风险、高风险、极高风险，分别对应为1-5分），邀请被调查的相关物流工作人员依据自己的工作经验填写，对生鲜农产品冷链物流各环节的风险因素和程度进行筛选、度量。本文利用 SPSS19.0对量表进行数据分析。

本次问卷共发放260份，剔除回答不完整的问卷，获得有效问卷218份，有效率达83.9%。信度分析是利用测量过程中由随机误差造成的测定值的变异程度来评价量表数据的稳定性和精确性。效度是问卷数据的有效性和正确性，即测定值与目标真实值的偏差程度。调查问卷得到的数据必须进行信度分析和效度分析，以确保测量数据的准确性可接受。本文利用克朗巴哈系数（Cronbach's α）的值检验问卷量表的信度，α的值越大表示量表数据信度越好，一般而言，α的值大于0.6即显示卷量表信度可以接受。利用因子分析对量表进行效度分析，如表2所示，本次问卷总的Cronbach's α系数为0.826，表明问卷的信度较好。

本研究采用因子分析法进行效度分析，并对27项生鲜农产品冷链物流风险因素进行简化，用少量综合因子有效代表具有复杂关系的物流风险因素。首先，利用KMO和Bartlett法检验因子分析的适用性，检验结果如表3所示。由表3可知，KMO值为0.795大于0.7时，巴特利球形检验卡方值为1151.625，显著性概率为0.000小于001，表明变量之间可能存在共享因素，适合进行因子分析。其次，采用因子分析法进行效度分析。

本文采用kaiser标准，抽取了4个特征值大于1的公共因子，得到旋转后的载荷矩阵如表4所示。

由表4可知，4个因子解释了总方差的47.608%，大于40%。每个因子均与三个以上的风险因素对应，表明问卷效度良好，问卷的内容全面反映了生鲜农产品冷链物流各流程环节中要应对的各项风险因素。

（二）建立生鲜农产品冷链物流风险预警指标体系

根据因子分析得到简化的生鲜农产品冷链物流风险因素的结果，构建的生鲜农产品冷链物流风险预警指标体系包括信息共享率、包装单位成本比率等14个定量风险预警指标、作业流程合理性、规章、制度的完善和执行情况等3个定性风险预警指标，总计17个风险预警指标，如表5所示。

综上，本文依据生鲜农产品冷链物流系统加工、包装、库存、装卸、运输、管理和信息7个环节风险因素，构建了包含14个定量风险预警指标和3个定性风险预警指标的基于成本约束的生鲜农产品冷链物流风险预警指标体系。冷链物流风险预警指标是反映冷链物流流程运行状况的重要指数，希望通过本文构建的物流风险预警指标体系，从生鲜农产品冷链物流各环节着手，完善生鲜农产品冷链物流成本控制和风险预警管理。

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