面向物联网的大数据预警信息高速处理规则研究

荣玉军

【摘要】 随着我国社会经济的快速发展，每天都将产生规模庞大的数据，因此对数据的处理技术也提出了新的更高的要求。传统数据处理方式已经不能满足时代发展的需求，因此在新的时代背景下，要利用好物联网的大数据系统，实现对预警信息的高速处理与分析。本文将对以物联网技术为基础，探究大数据预警信息的高速处理引擎设计。

【关键词】 物联网 大数据预警信息 处理规则

伴随着计算机技术的发展，物联网技术已经应用在社会生活的多个方面，因此运用物联网技术也将有力的推动信息的获取效率的提升，同时也将提升信息数据处理和分析能力，对于满足人们的数据处理要求提供了有效的保障。因此为了进一步发挥信息资源的作用，拓宽信息资源的获取渠道，需要建立完善的信息收集和分析的处理系统，处理好信息资源的集中收集问题，为社会经济的发展奠定良好的基础。

一、大数据预警信息高速处理规则的特点

通过应用以物联网技术为基础的大数据预警信息的高速处理引擎将能够更有效的实现对物联网相关业务数据的收集，同时针对所收集到的信息资源的不同特点，实施分类化的数据处理，进而有效的提高了业务处理的效率，实现了规则管理中的自动化管理；其次通过应用该数据处理引擎能够更有效的将规则引擎技术应用在各个层面中，同时将相关的信息资源进行有效的分离，这就为相关工作人员工作效率的提升奠定了良好的基础，有助于提高业务处理效率，并全面提升工作水平。

二、基于物联网的大数据预警信息高速处理规则的设计

1、设计目标。以物联网为基础的规则引擎设计对象是大数据的预警信息分类处理，而通过应用一定的规则能够快速的对物联网当中所形成的相关数据进行处理和分析，同时将数据资源及其处理结果动态化的提供给相关的使用者。因此该规则引擎的主要设计目标就是灾害的预警数据信息以及预警信息业务的逻辑分离。而实现对业务逻辑规则的集中管理也是该规则引擎中的主要设计重点。通过将应用数据库当中的相关对象置于事实库当中能够在一定程度上提高数据处理效率并提升工作效率[1]。该规则引擎的主要作用体现在两个方面，首先是能够有效的提升物联网大数据的预警信息分析处理能力，其次是可以对相关的业务规则实施独立的管理，进而维护系统的安全性。

2、系统结构。该规则引擎系统中主要包括五个部分，分别是推理模块、创建模块、事实库以及规则库和数据库[2]。其中的推理模块是对规则库以及事实库中的相关数据进行有效的计算，同时解决好处理中出现的相关冲突，确保所有的数据都能顺利的存储进数据库当中；规则创建模块的主要任务就是满足规则库在运行过程中的各种要求；事实库是对于所推测的数据进行动态化的修改；数据库的主要任务是及时有效的对物联网运行中所产生的相关数据进行处理，同时还需要针对相关数据处理的结果实施再次的存储；规则库的主要存储目标是物联网中的大数据预警信息的相关数据，以及所建立起来的生产方式相应的规则。

三、应用分析

3.1规则创建模块

在判断相关的规则是否是正确的时候，首先应该把相关的规则文件放置于解析器当中，并运用相关的语言识别工具进行正确性检查。在检查的过程当中值得注意的是其格式的具体要求，文件的扩展名应该是.drl，也可以是.xml。在对规则进行描述之前，需要对该规则的正确性进行有效的判断，接下来还要创建“descr”这类型的中间结构。除此之外，要为生包器当中有效的传入AST，进而有效的建立起包含单规则或者多规则package对象。

3.2规则库

在规则库当中通过使用REOHIWI的规则语言来进行规则的编写，同时运用一定的参数实施逻辑连接，最后在该规则库当中将整合完成的相关数据进行存储。

3.3推理模块

推理模块的任务是对规则库以及事实库当中的相关数据进行有效的加载，同时应用一定的计算规则实现对规则库及事实库中的数据进行匹配，同时对于在匹配过程中出现的各种冲突进行快速有效的解决，最终将相应的计算结果数据存储于数据库当中。该模块主要遵循以下运行程序：以规则库作为运行前提，将package的对象全部添加至RULEASE的对象当中，确保工作记忆出现弱化时及时的对其进行强化[3]。

3.4事实库

數据库所处理的相关信息，也就是存储于事实库中的信息，对于多项的大数据信息处理时，可以实施业务处理以及灾害处理，同时还能实现对推理模式的事实匹配。

结语：本文以物联网技术为基础，对大数据信息预警高速处理的规则进行了探究和分析，针对系统构建的规则进行了探讨。通过对信息规则的自动化管理，将有效的提升信息处理的效率，因此将加快业务的办理效率，通过应用该信息系统能够有效减少相关业务处理中的步骤，实现了信息数据的高速运行和处理，这对社会经济的发展将起到重要的推动作用。

参 考 文 献

[1]徐霞. 面向物联网的大数据预警信息高速处理规则引擎[J]. 通讯世界，2015，11：116.