数量经济学学科素养研究

刘美秀，张晓林

（中南财经政法大学统计与数学学院，湖北武汉430074）

数量经济学学科素养研究

刘美秀，张晓林

（中南财经政法大学统计与数学学院，湖北武汉430074）

学科素养不仅包含对基本的专业知识、技能和学科特有的思维方式的掌握，还包括对未来职场思维、态度和技能的训练，学科素养成为衡量一个学科优劣的重要指标之一，近几年学科素养的研究越来越得到重视。而数量经济学作为一门复杂的交叉学科，涉及学科范围广，数理性强，有其固有的学科特点，其学科素养更加复杂。本文通过借鉴前人的研究成果，阐释了国内数量经济学学科素养的内涵，并指出目前国内数量经济学学科的现状和存在的问题，在二者基础上给出数量经济学学科素养未来培育方向。

数量经济学；学科素养；研究生教育

一、引言

学科素养，能反映出一个人所具有的某学科的基本知识和积累，能够反映出一个人所受到的基本技能、知识、思考方式和能力的训练,并将影响到他以后的职业发展和职业操守，以及以后的工作态度和敬业精神。学科素养的提高，不是一时的事,也不是通过几本书或几门课程能够提高的。这是通过与每位教师的接触，通过学校的正确引导，通过深深感受大学的精神才能培养出来的。这正好是目前大学所缺少的一种积极向上的追求。大学是靠名师支撑的,学生所学的不仅是知识和技能，更多的是在教师的引导和熏陶下培养一些必备的学科素养和对事物的批判能力。数量经济学是一门新兴的交叉学科，它综合运用了经济学、统计学、数学和计算机等方面的知识，以现实问题为背景研究各经济问题之间的数量关系及变化规律。而硕士研究生处于本科生与博士生之间，具有较高的学历、较强的自学能力，所以硕士生的学科素养在考虑到培养全面基础的专业知识和技能的原则上，还要重视对学科前沿的知识的了解，重视未来职业道路上发展必须掌握的职业技能与职业道德，具有敏锐的专业嗅觉和果断的判断力。因此，数量经济学硕士研究生学科素养的培育包含经济学、统计学、数学和计算机等学科专业素养的培育，其中要以经济学和统计学学科素养的培育为主，数学和计算机专业素养的培养为辅。对数量经济学学科素养的研究是一个复杂而深刻的问题，而本文尝试通过建立数量经济学学科内涵给出数量经济学专业硕士研究生需要掌握的基本的学科素养，通过指出目前数量经济学学科存在的问题和学科素养培育方向，以期对数量经济学学科建设有所帮助。

二、学科素养含义

（一）素养含义

在我国《辞海》中是“经常修习涵养，如艺术素养、文学素养等”，认为素养是可以通过后天学习培育的。英语中对“素养”（Literacy）的解释：一是指有学识、有教养，跟学者有关：另一个是指能够阅读、能够书写、有文化跟大众有关。从“素养”的解释可以看出，它们都持动态发展的观点，都有相似的内涵。素养与能力不同，比能力内涵更加丰富，包括可以认知的和不可认知的部分。素养也与素质不同，素养是通过后天学习形成的，而素质是先天拥有和后天积累的共同“结晶”，素质包含素养的内容，但素质比素养更加复杂，难以测量。关于素养的研究更多的是分别到具体的领域或范畴，如：科学素养、文化素养、职业素养等等。

（二）学科素养含义

学科素养是指个体在某一个学科领域通过系统专业的教育与自我修养而形成的专业的品格和重要的能力，包括从事专业活动的基础能力，例如专业表达能力、批判性思维能力、信息素养与反思能力等，和综合性素养，例如学科思想与方法、专业知识与技能。不同学科由于其固有的本质属性不尽相同，例如学科方法与思维方式不同，所以不同学科要求的素养也不尽相同，对于具体的学科具体分析。

百度中对“学科基本素养”的解释是：学科基本素养是学生或学者在本学科内所具备的基本专业素质，这些素质是通过长时间的专业训练所形成的专业思维，通过这种思维促成基础知识的积累，增加基本专业技能，形成专业基本经验，从而达到某门具体学科所要前进的基本目标。包括学科基础知识、基本技能、基本经验、基本品质、基本态度等几个方面。除上述“四基”之外，学科素养还应包含“四能”，即发现问题、提出问题、分析问题和解决问题的能力。

三、国内研究现状

学科素养作为一个抽象概念，是很难界定、量化和评价，所以国内关于学科素养的研究主要集中在对学科素养概念的厘定、学科素养指标的选择与建立模型对学科素养进行量化和学科素养效果的评价这三方面上。目前国内有关学科素养的研究较多，仅在知网上以关键词分类检索“学科素养”就得到2447条结果，大部分是近五年的研究成果，其中2016年有501篇论文，可见学科素养的研究正在不断得到重视。

岳辉和和学新（2016）就学科素养目前的研究进展和存在的问题进行了详细的说明，并在最后指出了未来学科素养研究应该的走方向。他给出了素养的含义以及素养与能力和素质的不同之处，基于素养的概念界定了学科素养的概念，认为学科素养应包含宏观层面学科素养和具体学科的学科素养。评价作为学科素养研究的难点，学科素养评价要重点解决情感、态度和思维等内隐因素的评价问题，他介绍了国外的评价方法，例如PISA、TIMASS、NAEP和Kassel等国外的方法。

另外，他也指出目前学科素养研究存在的主要问题和原因，认为国内研究还存在很多问题，主要表现在以下四方面：（1）专门研究匮乏，在关于学科素养的论文中，很少一部分是专门研究学科素养的；（2）学科分布不均衡；（3）研究深度不够；（4）研究方法单一。最后，他给出了未来学科素养研究的方向：（1）厘清核心概念的内涵；（2）加强对弱势领域的研究；（3）拓宽研究思路；（4）采用多种研究方法。

国内部分学者学习国外学科素养建设的成果，介绍了国外学科素养模型，强调借鉴国外经验用于中国，同时要注意本土化。邵朝友（2016）指出了学科素养的基本性质和逻辑起点，他认为在国际上学科素养主要表现在以下几点：（1）学科素养是学科目标的体现；（2）学科素养是统领性的素养；（3）学科素养是可学可教的；（4）学科素养是有机整体。学科素养的逻辑起点是核心素养，要发挥核心素养在融合各学科素养培养中的作用。他介绍了目前国外存在的五大类型学科素养模型：第一类由学科主题+学科素养构成，如美国国家数学教师协会（NCTM）1989年提出的数学模型；第二类由学科主题+学科素养+认知要求构成，如德国教育标准研制者2003年描述的物理素养模型；第三类由学科主题+学科素养+表现水平构成，如加拿大安大略省的数学素养模型（1997）；第四类由学科主题+学科素养+问题情境构成，如美国国家教育进展评估（NAEP）科学测评框架（2005）；第五类由学科主题+学科素养+认知要求+问题情境构成，如国际学生评估项目（PISA，2009）。最后，他根据国际经验给出我国建设学科素养的建议：在借鉴国外学科素养模型时要构建本土化的学科素养模型。

国内也有学者将学科素养的内涵进行进一步拓展，认为在知识碎片化和数字化的时代深度学习是学科素养培育中的一部分。康舒敏（2016）认为学科素养的培育很大程度上要通过深度学习实现，即需要学习者进行思考、探究、推理、反思等深度学习过程，但传统教育方式形成的接受性的学习习惯和数字化时代流于表面的阅读，带来了学习缺乏深度的问题。但是知识经济时代对学习的现实诉求是创生性学习，需要深度的理解和基于境脉的价值考量与研判，学习不再是被动地接受知识的过程，而是对信息的深度加工和知识构建。他从认知角度、情感维度、学习过程、学习目标和学习成效角度给出了深度学习的内涵特质，同时阐释了深度学习的价值取向：（1）强调学习的高投入性；（2）注重知识的理解与整合利用；（3）促进学习结果发生质变。最后，作者主要指出从以下几个方面强化深度学习素养的培育：（1）培育主动进取的学习品质；（2）培育敏锐的专业阅读能力；（3）强化专业思想表达；（4）注重思辨能力培养；（5）养成自我反思习惯。

四、数量经济学学科素养内涵

在上述学科素养内涵中阐述了“四基”和“四能”作为学科素养的重要内容，给出了学科素养构建的标准。另外，深度学习在知识经济化的今天是各个领域的现实要求，培养深度学习的能力是学科素养的一部分。而数量经济学作为一门复杂的交叉学科，“四基”和“四能”具有其学科固有特点，下面以“四基”、“四能为原则，阐释数量经济学学科素养内涵。”

（一）专业知识

系统的学科基础知识是最基本素质。系统的学科知识直接决定了学生知识建构系统,影响着学生思维形成的方式、学习方法的掌握和学习能力的培养。只有具有夯实的专业知识才能将知识系统化、方法化,有效地促进知识的灵活迁移,促进学生能力的发展。数量经济学作为一个专门学科具有其学科专有知识，这种专有知识不同于经济学、统计学、数学和计算机各学科专业知识，他们是相关联而又是相互独立的，独立性表现在其处理现实经济问题时有其特有的思维方式和建模方法。而通过数量经济学学科知识学习和学科技能训练是形成利用数量经济学思维方式、方法解决现实复杂问题的途径。

（二）综合知识

基础教育改革要求以提高公民的科学素养为宗旨,“数量经济学”方向的硕士研究生应重视科学、技术与社会的相互联系,强化本学科与日常生活的联系,注意与相关学科的联系及渗透,使自己逐步形成终身学习的意识和能力。数量经济学研究生不仅要关注学科内的知识和方法，更要作为社会中的人关注社会去发现探索经济社会中存在的现实问题，通过寻找相关证据、综合运用各种方法解决实际问题，锻炼自己各方面的能力，成为一名对社会负责的青年。

（三）相关学科知识网络

数量经济学涉及经济学、统计学、数学和计算机等学科知识，其中以计算机、数学为工具，经济学和统计学为基本的研究方法。“数量经济学”方向的硕士应具备综合的知识网络,才能使本学科的科学性、实用性落到实处。“数量经济学”方向的研究生的知识网络要求主要有:了解经济学、统计学、数学和计算机等方面的新发现、新成果、新方法，了解个学科知识之间的依存关系。具备必要的人文知识：哲学、科学人文、历史、文学等。

（四）职场素养

职场素养不仅包括通过学科专业知识和方法的学习处理本领域内职场问题的能力，还包括职业道德的修养、职业思维方式和养成职业技能的掌握。不同的学科对应不同领域的职业，而作为学科灵魂的老师及导师在研究生职业生涯起步阶段起着标杆作用，学科老师及导师的职业道德会影响学生的职业道德观，同时老师及导师在职业道德教育方面对学生的教导也会一定程度影响学生职业道德观。另外，职场不同于学校，充满压力的工作环境与残酷激烈的竞争都要求学生改变在学校里养成的思维方式，以适应职场生活，所以在数量经济学学科开设实习基地是非常必要的，学生经过为期几个月的实习经历，对其对职场经验与职业技能的初步了解具有重要意义。

（五）深度学习

深度学习是研究生无论在学术研究还是职场工作中必须掌握的能力之一，深度学习应该作为学科素养中的一部分受到重视。数量经济学作为一门偏数理的复杂学科，不同于普通经济学学科，其要求更深的数理知识与更前沿的研究方法与思想，数量经济学依赖于其他学科的发展而迅速发展，所以数量经济学总与一些前沿的理论相关。只有依赖于深度学习的思维学生才会去探索最前沿的内容，从而推动学科发展。

五、数量经济学学科素养培育方向

（一）数量经济学学科现状

数量经济学学科在国内发展的时间并不长，开设的院校也不多，由于其课程特点本科生并不开设此专业。数量经济学其理科性极强，本学科内的大部分老师是学习数学出身，对于经济学并不十分精通，而一部分老师是经济学专业出身，数理能力较差，只有一小部分老师既有经济学背景又有数学背景。相比于国外，国内数量经济学学科发展时间较短、学科实力较弱，大部分院校愿意招收海龟或具有海外学习经历的博士。目前数量经济学专业研究生的培养以计量经济学课程为主，涉及少量的数学与经济学相关专业的课程，例如数理经济学、数理金融学，然而开设与计算机相关专业的课程非常少，主要以一些统计及计量软件的介绍为主。学科课程的课堂授课方式比较单一，以老师讲授为主，学生讨论为辅，另外大部分课程考试仅以论文的形式，由于论文选题广泛，所以大部分课程内容并未在论文中出现，知识的掌握程度并未得到考察。

（二）培育方向

根据上述对数量经济学现状的介绍，可以发现国内数量经济学学科主要存在以下几点问题：（1）教师队伍不平衡，具有文理科双重背景的任课教师较少，不能有效地指导学生；（2）课程设置不合理，关于计算机类课程少甚至没有；（3）授课方式单一并未锻炼学生发现问题和解决问题的能力；（4）课程考察简单，不能有效地使学生形成完整的知识架构和学科思维方式。

结合前面对数量经济学学科素养含义的阐述和数量经济学学科存在的问题，下面主要在现有数量经济学培育方式的基础上给出数量经济学学科素养中应该重视的方面：（1）加强导师与学生的接触，这不仅能有效指导学生学习与生活，也能在无形中影响学生的思维方式与行为习惯；（2）增加课程考核难度与多样性，引导学生更多地运用所学内容解决实际问题，形成自己的知识网络构架和学科思维方式，同时也锻炼了学生深度学习的能力；（3）多样化授课方式，更多地让学生参与其中，让学生培养发现问题、分析问题、解决问题的能力；（4）建立学科实习基地，培养学生在职场中的职业技能和经验。

[1]岳辉,和学新.学科素养研究的进展、问题及展望[J].教育科学研究，2016，（1）.

[2]邵朝友,周文叶.学科素养模型及其验证：别国的经验[J].全球教育展望，2016，（5）.

[3]康淑敏.基于学科素养培育的深度学习研究[J].教育研究，2016，（7）.

[4]邵朝友.学科素养的国际理解及启示[J].教育理论与实践，2016，（20）.

[5]柳夕浪.从“素质”到“核心素养”——关于“培养什么样的人”的进一步追问[J].教育科学研究，2014，（3）.

[6]刘奕涛.学习文化与大学核心竞争力[J].现教育论丛，2015，（2）.

中南财经政法大学研究生创新教育计划教工项目“数量经济学硕士学科素养研究”