基于ArcGIS—ENVI平台的生态审计技术探讨

郑礼平

摘要 分析了我国生态审计的发展阶段与当前的难点，提出运用高分数据，建立基于ArcGIS-ENVI的智能化生态审计平台的生态审计技术策略。运用智能化生态审计平台开展森林资源审计，可以克服林业监测调查中的人为干预与调查结果的严重失真，确保森林资源审计的客观性、公正性与公开性。

关键词 森林资源；生态审计；ArcGIS；ENVI

中图分类号 F326.2 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2017）01-0129-02

1 生态审计概述

生态审计（ecological auditing），是指由专门的机关依照法律法规，客观地收集证据，对各级政府或者企业事业组织的活动对生态环境影响的过程、结果与目标进行客观评估，并将评估过程与评估结果公开发布或传递给有利害关系的使用者[1-2]。

生态监察（ecological supervise）是专门的机关依照法律法规，对单位或个人的活动对生态环境产生的影响而进行的监督、督促、考察等活动。生态监察活动是实时的，也可以是定期的监察，还可以是对某一活动进行阶段性监察。生态审计是生态监察的重要一部分，为定期的或阶段性的生态监察活动提供依据。因此，生态审计必须具有法定性、强制性、客观性、公正性、公开性等特性，才能够对各级政府或者企业事业组织的活动进行客观公正的评价，对其活动进行有效地监察。

我国生态审计的发展历程大约分为4个阶段：①1983—1997年为起步阶段。尽管国家审计署当时在所设立的审计项目中涉及到了一些环境保护资金审计事项，但尚未明确提出生态审计概念。②1998—2002年为第二阶段。以1998年国家审计署成立农业与资源环境审计司为标志，明确了生态环境审计职能。③2003年7月环境审计领导小组成立，标志了我国生态审计进入第三阶段，生态环境审计工作开展了较深入的理论与实践的积极探索[3-9]。④2013年，中共十八届三中全会的召开为第四阶段。会议审议通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》，明确要求“加快生态文明制度建设”“探索编制自然资源资产负债表，对领导干部实行自然资源资产离任审计”。至此，标志着我国的生态审计从“财务审计”中走出，进入真正意义上的“生态审计”。

当前，我国生态审计还处在试点阶段。2015年的《生态文明体制改革总体方案》将内蒙古自治区呼伦贝尔市、浙江省湖州市、湖南省娄底市、贵州省赤水市、陕西省延安市等纳入自然资源资产离任审计试点[10-12]。分析我国多年来的生态环境审计研究与实践，结合国外生态审计经验，我国当前生态审计尚存在以下难点：首先，由于生态审计涉及学科广、专业性强，生态审计人才十分缺乏。其次，由于生态审计涉及面广，数据获取难度大，数据时效性差，导致生态审计实践与推进都很困难，生态审计的强制性难以实现。最后，由于生态审计直接涉及地方政府政绩，影响地方官员的升迁，因而审计阻力大，审计基础数据人为干扰大，从而导致审计结果难以达到预期的客观性、公正性和公开性。

2 生态审计平台

基于上述我国当前生态审计难点分析，可以应用当前先进的信息技术，运用高分数据，搭建全国统一的智能化生态审计平台，从而克服上述3个生态审计难点，结合生态审计试点，逐步完善平台的基础数据，提高生态审计平台的可靠性与准确性，并逐步向全国推广[13-26]。

3 生态审计技术探讨

当前，遥感观测已经全面进入高分时代，特别是我国近年高分卫星的发射与应用，尤其是传感器技术飞速进步，分辨率、灵敏度、精度越来越高，高光谱技术日益普及，使得生态实时监测成为可能，也为生态审计提供实时数据成为可能。因此，高分数据在生态审计中的应用，彻底解决了生态审计中数据获取困难、数据时效性差、人为干扰大的难题[22-23，25]。对于一些重点生态问题或重点地段、重点时刻需要开展的详细调查，如果高分数据满足不了需求，可以启用无人机航测，或者人工补充地面调查，还可以调用当前已有的公安、交通、旅游等地面视频监测数据或者气象、环保、土地、水文等机构设立的自动监测站点数据，甚至可以在重要地段设立专门的自动监测站。

对于生态审计人才缺乏问题以及生态审计阻力大问题，可以运用当前信息技术，采用Esri的 ArcGIS与Exelis Visual Information Solutions的ENVI 集成系统，采用TSE分析技术（TSDA，time-space dynamic analysis about event），使得高分遥感影像处理与生态时空分析一体化、网络化与网格化，建立全国生态审计智能系统，并将近年来生态审计试点数据作为基础数据，通过PDCS（plan，do，check，study）循环，逐步扩大生态审计试点范围，逐步优化系统，并在全国逐步推广[16-32]。

4 生态审计技术在森林资源审计中的应用

森林资源审计是生态审计中的一部分，包括森林资源变化、森林灾害动态、营造林成效等的监测与审计。

当前，林业监测与调查还停留在人工地面调查的落后的作业方式上，其主要原因是人工地面调查过程与结果易于人为干预，使得调查结果与地方官员的意图保持一致，红色中介也可以从中谋取更多的利益。基于这些原因，使得林业调查结果失真，特别是营造林成果严重放大，森林火灾、林业生物灾害瞒报以及违规征占用林地等现象普遍存在。

在森林資源审计中，以高分数据为数据源，推广应用基于ArcGIS-ENVI平台的智能化森林资源监测系统，是森林资源审计必需之道，从而彻底克服林业监测调查中的人为干预与调查结果的严重失真，确保森林资源审计的客观性、公正性与公开性。

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