大数据在建筑和城市工程领域的应用研究

刘朝忠

中国水利水电第九工程局有限公司

前言

随着我国互联网、物联网等新兴科学技术的发展，我们已逐步走进大数据时代。同时大数据也越来越受到建筑行业的青睐。而在建筑和城市工程施工过程中，无论是工程的结构、成本、能源和进度数据，还是工作人员的行为数据都需要通过大量的数据信息技术手段来进行储存与处理。据不完全统计，一个建筑项目从勘察、设计到竣工与服务，其产生的数据高达27T左右。因此，本文就现阶段大数据背景下的建筑和城市工程的应用现状进行分析与研究，在总结大数据的应用价值的同时，提出一定的解决办法与建议，以便参考。

1 大数据

1.1 大数据概念

就目前的发展而言，大数据的概念尚无统一的定论，而根据相关资料显示，大数据主要是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。而就相关大数据的研究而言，大数据功能的发挥是需要借助一定的新处理模式的，只有这样才能更好的发挥大数据的强决策力、洞察发现力和流程优化能力，进而形成数据的海量、高效和多样化。而就大数据的发展而言，大数据技术必须建立在大量数据信息的基础上，通过获取、储存、管理等不同的技术手段，挖掘数据之间存在内部关系，进而提出有用的信息。

1.2 大数据的特征

维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在其合著的《大数据时代》中，采取随机分析法将大数据的特点归结为五类：①大量(Volume)：数据规模大主要是指获取信息的途径多、范围广和信息量大；②高速(Velocity)：主要是指数据的更新时间快、数据来源大和数据信息时效性强等；③多样(Variety)：大数据的多样性不仅包括传统的文本格式与档案存储，还包括视频、地理、图片等基本组成信息；④低价值密度(Value)：虽然数据的规模极大，但是有价值的信息却较少，大多数都是没有意义或错误的；⑤真实性(Veracity)：数据信息的来源与有价值的信息的准确性极高。

2 大数据在建筑和城市工程领域的应用现状分析

随着建筑和城市工程建设的完善与技术的进步，对大数据的应用也逐渐加强，而大数据在建筑和城市工程领域的研究与应用，很大程度的解决了建筑和城市工程整体工程信息采集与整理难度大的问题，但还是存在一些信息获取不准确或实践案例难等问题。本文从学术的角度，将大数据在建筑和城市工程领域的应用概括和总结为以下方面：

表1 学术期刊中大数据技术的主要应用

2.1 建筑规划阶段

在规划阶段，大数据技术的应用主要表现在成本预算方面。例如，某勘察与设计单位在成都市122个区域选择一个大型城市工程项目地址，主要是应用大数据的信息量大、极速及范围等等模式功能对建筑的成本进行预算，进而帮助项目提供更好的后期参考信息。

在规划阶段，运用大数据，以互联网、物联网、电信网、广电网等多重载体，综合运用各方面的资源、收集海量信息，这样会使项目的前期规划、选址及后续实施等更加科学化、人性化、可实施性更强。

2.2 建筑设计阶段

通常情况下，大数据在建筑设计阶段的应用主要是对建筑的基本信息进行碰撞检测。

2.3 建筑建造阶段

2.4 建筑运营阶段

通常情况下，建筑运营阶段主要包括能源、质量管理和设备管理。

2.5 智慧城市

智慧城市就是利用先进的技术信息，以实现城市的智慧式发展、管理和运行，进而有效的提高人们的基本生活水平值生活质量等，智慧城市的大数据技术主要包括交通规则、城市功能区、商业选址和城市能源消耗等五类。

3 总结

综上所述，虽然大数据时代与大数据技术的应用时间不长，但却得到了个各行各业的高度关注与肯定。而大数据技术在建筑和城市工程领域的应用与普及，对降低建筑成本，提高建筑绩效以及创造更大的市场价值与经济效益是极其有利的。

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