大数据背景下电子政务信息资源共享模式研究

孟昱煜

（兰州交通大学电子与信息工程学院，甘肃 兰州 730070）

大数据背景下电子政务信息资源共享模式研究

孟昱煜

（兰州交通大学电子与信息工程学院，甘肃 兰州 730070）

在大数据的热潮下，国家越来越强调将大数据技术运用于政务领域。本文通过分析大数据背景下电子政务信息资源共享的现状，对大数据背景下电子政务信息资源共享模式进行探究并提出四点建议，从根本上达到提高政府的管理水平、提升工作效率等目的。

大数据时代；电子政务；资源共享模式

1 大数据背景下电子政务信息资源共享的概念

大数据背景下的电子政务信息资源共享是指在大数据的时代背景下，政府各部门借助于计算机、网络和通信、云计算、物联网等新兴技术手段，对现有资源进行整合、分析、再创造并最终实现资源共享，从而优化政府组织结构和工作流程，提高办公效率，促进管理方式的变革，达到全方位为社会提供优质、规范、透明、高效的管理与服务的目的。

2 大数据背景下电子政务信息资源共享现状

近年来，在大数据飞速发展的时代背景下，政府提高了对电子政务信息资源共享的重视程度，加大了对电子政务信息资源共享平台的研究与建设力度。但是，因跨部门间电子政务信息资源数据存在壁垒、原有政府信息化基础设施较为落后、共享资源的途径十分有限、资源的整合与利用难以发挥最大效力等因素，电子政务仍处于孤立发展的状态。与一些较早开展电子政务信息资源共享的国家相比，我国电子政务整体发展水平不高，在国际上也只处于中等水平，与先行国家相比更是相距甚远。

目前，我国电子政务信息资源总量大规模增加，在政府治理向现代化转变、经济社会发展迈向新阶段、电子政务依托的信息技术手段不断变革的趋势下，资源难共享、信息难互通、业务难协同的“老三难”问题制约着电子政务的长足发展。这些问题既是电子政务信息资源共享过程中的瓶颈与难点，也是未来电子政务信息资源共享绩效提升的着力点和潜力所在。

3 大数据背景下电子政务信息资源共享模式研究

3.1 完善公共信息资源数据库

当前，我国一些政府部门间、政府与社会民众间信息不对称造成信息流通不通畅。大量价值密度高的数据由政府各级部门掌控，各部门、各层级之间由于条块分割而形成很多“信息孤岛”。“信息孤岛”的存在，使运用大数据施政尚缺乏统一的标准和规范，进而导致政府信用体系建设、不动产登记等许多改革举措受到严重影响，制约了大数据信息资源的开发利用和共享［1］。

因此，完善公共信息资源数据库，使其职能从简单的存储转变为共享交换是重中之重。首先，促进政府各部门、各层级之间数据和信息资源的融合，使孤立的数据与其他信息组合形成有关联性的“二次加工数据”。其次，通过信息资源的数据共享，实现政府各部口纵向和横向数据的整合与连接，达到政府信息的公开化和透明化。最后，数据库管理中心可根据分析，在了解各职能部门对数据库中何种数据资源有需求的基础上，把具有全局性和针对性的数据调取出来，直接供其使用以实现工作效率的极大提高及政府资源的优化。

3.2 建立信息资源大数据平台

建立国家层面的大数据平台，可以将全国各地的公共信息资源数据库联系起来并对信息进行统一储存。当某些部门或单位需要时可直接从大数据平台上进行调取，一方面减少了不必要的重复收集；另一方面也使数据流转到某些其他部门失真的风险得以降低。

构建系统、完整、层次多样的信息资源大数据平台显得尤为重要。在确保信息安全、真实可靠的条件下，政府可以通过构建其与社会互动的大数据采集模式来丰富公共信息资源数据库的资源信息，即共享政务数据的同时，呼吁和引导社会组织如行业协会、科研组织等与政府实现数据共享，尤其在城乡建设、人居环境、健康医疗、社会救助、养老服务、社会保障、质量安全、文化教育、交通旅游、消费维权、城乡服务等领域开展大数据应用示范，形成大数据的大开放格局，让各类社会主体公平分享大数据带来的技术、制度和创新红利，为打造大数据施政平台提供充足的信息资源支撑［2］。

3.3 统一信息网络体系，细化共享资源目录

电子政务建设发展至今，一些发达地区已率先开展了大量的梳理共享资源目录、建设共享信息网络体系的建设工作，为实现信息的互联互通奠定了坚实基础。但为了确保各信息调用部门能更为精准和高效地完成电子政务信息资源共享，应在原有工作基础上紧紧围绕“网络整合、互联互通”展开工作。现如今，统一的信息网络体系尚未形成，各部门建立的相对独立的专网大多无法实现跨地区或跨部门的互联互通。抓紧将国家电子政务的内网和外网做强，为专网向统一网络平台迁移奠定基础。同时，对现有各类、各级业务专网进行全面和深入调研，切实做好内网和外网的有效衔接并平稳过渡到统一网络平台。

此外，继续对各类业务关系和业务流程进行细化分类，并依据分类层层分解，最终落实到底端的单项数据归集上。在旧体系和目录的基础上，根据公共安全部门特点，设计包括公共安全部门数据采集、前置共享交换、中心共享交换、数据共享统计分析及信息交换体系实施规范等数据信息共享交换管理系统。同时，对公文类信息资源和非公文类信息资源进行目录建设，对公文类信息资源的完善可以通过建立信息备案管理系统、信息目录库等实现；对非公文类信息资源信息体系，可以进行梳理、分类以细化目录，实现跨部门的信息检索和社会化共享［3］。

3.4 构建信息资源的增值开发模式

长期以来，全社会主要的公共信息资源大部分由政府掌握，但大部分资源并未得到充分和高效利用。为了避免信息资源利用率过低，我们可以思考用构建信息资源的增值开发模式来对电子政务信息资源共享模式进行拓展与补充。

政府建立以市场为主导的政府信息资源运行机制，按照市场规律开放政府信息资源，不仅能丰富社会的信息内容资源，还能支持商用信息内容服务业的发展。部分政务信息商业化的开发利用，除了能实现信息资源的深度加工与关联整合，使社会公众对信息的接受形式变得多样化和更易接受外，还能刺激社会各方对深加工信息产品的需求，进而使经商业化开发利用的产品更广泛被使用，实现信息的增值与再利用。

此外，企业也可以为政府在信息资源的收集和完善上提供一系列支持。商业化的大数据技术和平台起步较早，如阿里巴巴、百度云等商业平台对大数据的应用经验比政府领域更为丰富。政府可以与此类商业平台进行合作，将一些不涉及机密的大数据交由企业进行整合与运作，鼓励商业机构积极投身于政务信息资源共享建设中，一方面使拥有先进技术的大公司发挥其技术优势；另一方面，减少政府建造数据库、配备专业人员等花费的成本。

4 结语

随着大数据时代到来，电子政务的建设将开启新的篇章。政府治理应充分认识到大数据的重要价值，适时打造大数据政务信息资源共享平台，并通过对一系列共享模式的探究，在充分了解现实条件的基础上，通过电子政务大数据平台实现数据资源的整合、政务信息的共享、政务协同环境的构建、政务工作流程的优化、服务模式的创新和公共管理新道路的开辟。最终形成以“技术为支撑、业务为核心、数据为基础、服务为导向”的一站式、一网式、一体化的电子政务模式，利用大数据促进电子政信息资源共享与政务协同、政府管理、公共服务的深度融合，也是中国电子政务发展的基本要求和必然趋势。

［1］ 张述存.打造大数据施政平台，提升政府治理现代化水平［J］.中国行政管理，2015（10）：15-18.

［2］ 人民网.国务院印发促进大数据发展行动纲要［EB/OL］.（2015-08-31）［2017-10-01］.http://politics.people.com.cn/n/2015/0905/c1001-27545655.html.

［3］ 李明.大数据技术与公共安全信息共享能力［J］.电子政务，2014（6）：10-19.

Research on E-government Information Resources Sharing Model under the Background of Big Data

Meng Yuyu
（College of Electronic Information Engineering,LanZhou JiaoTong University，Lanzhou Gansu 730070）

Under the upsurge of big data,the country is increasingly emphasizing the application of big da⁃ta technology in the field of government affairs.This paper analysed the present situation of e-government information resources under the background of big data sharing,and explored and put forward four sugges⁃tions on E-government information resources under the background of big data sharing mode,fundamentally improved the level of management,enhance the work efficiency of the government.

big date；e-government；model of resource sharing

TP311.13

A

1003-5168（2017）11-0029-02

2017-10-09

甘肃省社科规划项目“电子政务环境下政府信息资源共享模式及运行机制研究”（12046GL）资助。

孟昱煜（1975-），女，硕士，硕士研究生导师，副教授，研究方向：数据挖掘。