皖北砂姜黑土地冬小麦生育期尺度干旱指标研究

李 德，孙有丰，孙 义

(安徽省宿州市气象局，安徽宿州 234000)

皖北砂姜黑土地冬小麦生育期尺度干旱指标研究

李 德，孙有丰，孙 义

(安徽省宿州市气象局，安徽宿州 234000)

为给砂姜黑土区小麦干旱灾害监测、预警、评估等工作提供参考，利用代表站点的气象资料、冬小麦生育期观测资料和麦田不同时期土壤水分测定资料，采用平均值、点聚图、有序样本最优聚类等方法，建立了皖北砂姜黑土地冬小麦生育期尺度的土壤水分、降水量负距平百分率、麦田水分盈亏率干旱指标，并分为轻旱、中旱、重旱和特旱4个等级。经检验，降水量负距平百分率指标和水分亏缺率指标的平均正确率均在80%以上，2种指标对重旱和长期干旱具有较强的解释能力。同时，给出了不同生育期发生不同等级干旱时的减产率参考值。

冬小麦；生育期；干旱指标；减产率

砂姜黑土是淮河流域古老耕作土壤，主要分布于安徽、山东、河南、江苏省内，安徽省内约有165万hm2，且为冬小麦主产区。由于砂姜黑土毛管性能弱，供水能力差，极易发生旱灾[1]，为安徽省冬小麦干旱灾害的重度和极重度风险区[2-3]，干旱已成为该区域冬小麦高产稳产的主要限制因素[4]。特别是近年来，随着全球气候的变化，淮河流域农业干旱的发生频率和强度明显增加与趋重[5]。如2008-2009年的秋冬春连旱给当地的小麦生产造成严重影响[6]。因此，开展砂姜黑土区冬小麦生育期间干旱指标的研究，对开展旱灾的监测、预警、评估等工作具有重要意义。

近年来，许多学者围绕小麦干旱评价指标进行了大量研究，先后建立了降水量[7]、叶-气温差[8]、土壤水分[9]、作物供需水[9]、形态特征[10]等指标，并用于干旱灾害评估。然而，由于干旱灾害具有区域性，且与作物种类密切相关。因此，需针对不同区域不同土壤类型分别建立干旱指标，方能满足精准化服务需求。然而目前针对皖北砂姜黑土地冬小麦的此方面研究尚较鲜见。

本研究利用淮河流域皖北砂姜黑土地麦区代表站点的长序列气象资料、冬小麦观测资料和麦田不同时期降水前后土壤水分资料，采用平均值、点聚图、有序样本最优聚类等方法，分别建立冬小麦不同生育期土壤水分、降水量负距平百分率、麦田水分盈亏率指标，以期为该区域冬小麦干旱灾害的监测、预警、评估等工作提供基础支撑。

1 材料与方法

1.1 研究区域基本情况

在中国小麦种植区划中，安徽省淮北平原属北方冬麦区的黄海麦区[11]，砂姜黑土地主要分布在淮北平原中南部的河间平原(图1)，即临泉、涡阳、埇桥和泗县一线以南和沿淮岗地以北地区，占平原总土地面积的53%。砂姜黑土区内12个站点(图1)在1971-2010年冬小麦生育期内的平均降水量为300 mm左右，≥0 ℃的积温为2 300 ℃·d，日照时数为1 300 h，气候条件适宜冬小麦种植，常年冬小麦种植面积占安徽省耕地面积的65%以上。在中国农业气候区划中，安徽省淮北平原的砂姜黑土区属于冬小麦优质种植区[12]。

1.2 资料来源

选取皖北12个砂姜黑土主要分布县(区)即临泉、阜南、太和、阜阳、颍上、怀远、五河、蒙城、涡阳、埇桥、泗县、濉溪的气象实测值，进行冬小麦生育期间气候条件分析；利用冬小麦生产期间灌溉面积相对较少的埇桥区冬小麦生育期间的气象资料，进行降水量负距平百分率指标和水分亏缺率指标建立。其中，1960-2012年12个站点冬小麦单产数据取自各县(区)统计年鉴，相应年度冬小麦生育期间降水量、气温等实测值取自安徽省气象信息中心。1980-2013年埇桥区冬小麦生育期、干旱灾害观测与调查资料和不同时期同步测定的土壤水分资料，以及2004-2006年冬小麦生育期内不同时间降水前后测定的土壤水分资料，均取自安徽省宿州市农业气象试验站。使用时剔除当年播种期进行灌溉的土壤水分样本。

宿州市农业气象试验站观测试验基地中心经纬度为117°E、33.6°N，海拔高度为25.9 m，试验地段各土层的田间持水量、土壤容重和凋萎系数见表1。观测试验基地土壤综合肥力属中等水平，其中土壤有机质含量22.86 g·kg-1，全氮含量1.17g·kg-1，碱解氮含量77.0 mg·kg-1，速效磷含量25.5 mg·kg-1，速效钾含量110.0 mg·kg-1，pH 6.9。

表1 宿州市农业气象观测与试验地段的田间持水量、土壤容重和凋萎系数Table 1 Water capacity,soil bulk density and wilting coefficient in Suzhou agrometeorological experiment station

1.3 研究方法

1.3.1 冬小麦生育时段的划分

利用12个站点历年冬小麦生育期观测资料，将小麦生育进程分为6个生育时期(播种-三叶期、三叶期-越冬前、越冬期、返青期-拔节期、拔节期-抽穗期、抽穗期-乳熟期)，并依据器官建成和对产量构成的作用，将小麦全生育期分为3个时段(幼苗、器官建成和籽粒形成)(表2)。

表2 冬小麦主要生育阶段所对应的常年日期Table 2 Major growth period and the nomal date of winter wheat

1.3.2 冬小麦干旱灾损率的提取

本研究采用逐年冬小麦的相对气象产量(yh)表示灾损率，如果实际产量高于趋势产量，则表明无灾损，yh取0。

一般来说，农作物产量(y)可分为 3 个部分，即趋势产量(yt)、气象产量(yw)和随机“噪声”(ε)：

y=yt+yw+ε

由于ε一般忽略不计,故(1) 式可简化为：

y=yt+yw

本研究对趋势产量(yt)采用3次多项式法[13]求取：

yt=a1x3+a2x2+a3x+b

式中，a1、a2、a3分别为三次多项式的系数，b为多项式常数项，x为从1960-2012年的年代序数。

灾损率(减产率)：yh=-yw/yt×100%

yh是一个具有时空可比性的相对指标。

1.3.3 土壤水分指标的确定

采用平均值法、点聚图法[14-15]和有序样本最优聚类法[16]，综合确定冬小麦不同生育时期发生不同等级干旱时的土壤水分指标。

(1)平均值法

将冬小麦不同生育期内具有相同旱情等级的土壤含水量(重量含水量)资料，按照轻旱、中旱、重旱和特旱4个等级分别进行算术平均，其算术平均值即为发生某等级旱情时的土壤含水量指标。其中旱情等级是1980-2013年实际观测到的旱情等级。旱情等级划分方法按照国家气象局印发的《农业气象观测规范(上卷)》[17]执行，即由发生旱情时的小麦形态等综合确定。

(2)点聚图法

先把不同生育时期、不同等级旱情的0～20 cm土层土壤含水量样本资料点绘在二维平面图上，然后确定某等级旱情的上下限指标值。在确定上下限指标值时，首先考察点聚图落在多少个区间(M)内。区间的大小以土壤含水量的最小整数单位1%计，总样本数为N。把l=N/M作为判据，当落在区间的点数nl时，区间的上(或下)界限值即为某一等级旱情的界限值。

如冬小麦返青-拔节期间发生特旱灾情时的土壤水分资料为14个样本(图2)。由于特旱没有下限，因此从落点的最大区间向小区间推。由图2可见，N=14、M=4，则l=3.5。在区间[13，14]的落点数为n=33.5，则12即为特旱等级的上限指标值。

图2 冬小麦返青-拔节期特旱期间的土壤水分点聚图

(3)有序样本最优聚类法

先把某生育时期内挑选出来的所有土壤水分测定资料，按照由小到大的顺序进行排列得到新的有序样本，并对其进行最优3分割[16]，分割后各段的均值即为其指标值。

1.3.4 降水量负距平百分率指标的确定

降水量负距平百分率(Pa)是指冬小麦生长发育期间某时段内的降水量与常年同期气候平均降水量的差值(负值)占常年同期气候平均降水量的百分率，它反映了降水异常导致的麦田干旱程度。

具体步骤：利用埇桥区冬小麦生育期间不同时期(或时段)的降水量负距平百分率资料作为分析样本，按照由小到大的进行排列，形成新的有序序列。采用有序样本最优3分割法，得到3组，再计算分组后其组内样本的算术平均值，其值即为各等级旱情分级的上下限值。

同时，依据最优分割得到的不同生育时期(或时段)干旱灾情等级的上下限指标值，反查埇桥区历史上相应年份相应生育时期(或时段)内的实际土壤水分资料(以0～20cm)和干旱灾害观测记录资料，再由土壤水分数据(若一个生育时期或时段内有多次土壤水分测定记录，则以土壤水分值最低的一次记录为准)和实际干旱灾情观测报表，对依据有序样本最优分割法得到的不同生育时期和时段的旱情等级的降水量负距平百分率上下限指标值，按照连续性和降水量负距平百分率的最小整数单位5%为分割单位的原则进行校正，综合得到不同生育时期或时段的降水量负距平百分率等级指标。

1.3.5 水分亏缺率指标的确定

冬小麦某生育时期(或阶段)内的水分亏缺率可表示为某生育时期(或阶段)的自然供水量与需水量的差占需水量的百分率的负值[18]：

式中，G为冬小麦某生育时期(或阶段)的水分亏率(%)。W为冬小麦某生育时期(或阶段)的自然供水量，在不考虑灌溉的情况下，即为降水量(mm)[18-19]。E为冬小麦某一生育时期(或阶段)的需水量(mm)，需水量为冬小麦某生育时期(或阶段)的需水量，可简化为植株蒸腾量与棵间蒸发量之和：

E=Kc×ET0

其中，Kc为相应时段的作物系数，综合文献[2] 和[19，20]获得(表3)，ET0为计算时段内的作物可能蒸散量，采用FAO推荐的Penman-Monteith模型计算[2]

表3 宿州市冬小麦的逐月作物系数(Kc)Table 3 Crop coefficients of winter wheat in each month in Suzhou city (Kc)

本研究选取埇桥区进行冬小麦水分亏缺率指标建立。先计算1971-2012年冬小麦生育期间逐旬的需水量和供水量(即降水量)，再计算各生育时期或时段内的G值，并对G值采用有序样本最优聚类方法进行3分割，各组内样本的算术平均值即为各等级旱情分级的上下限值，并采取对降水量负距平百分率进行校正的方法和原则，确定不同生育时期干旱监测的水分亏缺率指标。

1.3.6 不同时期干旱灾情减产率的确定

本研究采取典型干旱年均值法[21-22]确定干旱减产率。首先按照不同生育时期的降水量负距平百分率和水分亏缺率指标，分别对临泉、阜南、太和、阜阳、颍上、怀远、五河、蒙城、、濉溪、泗县、埇桥、涡阳12个县(区)1971-2012年冬小麦生育期间各种干旱灾情进行反查，从而确定各站点不同生育时期发生的干旱等级。其中，当由降水量负距平百分率和水分亏缺率确定的干旱等级出现不一致现象时，参照各地的农业气象灾害观测报表和2006-2012年各年度的安徽省气象灾害年鉴以及《中国气象灾害大典·安徽卷》[23]进行校正，综合确定其干旱等级。其次，将12个站点不同时期发生的不同等级的干旱和所对应的相对气象产量(yh)挑选出来，按照轻、中、重和特重4类进行分类。其中yh≥0时，舍去，不参与统计分析。然后，再把归类后的yh进行算术平均，其平均值即为相应等级干旱时的平均减产率。

1.4 数据处理

数据分析和作图采用DPS和Excel软件进行。

2 结果与分析

2.1 砂姜黑土区冬小麦生育期间的降水与需水情况

从小麦生育期历史数据来看，20世纪70和80年代降水偏少，水分亏缺率较大，达到42%～43%；20世纪90年代降水偏多，水分亏缺率较小，仅为37%；2000-2012年间，冬小麦生育期间水分亏缺率与平均值接近，约为41%(表4)。从小麦生育期降水分布看，播种-三叶期波动最大(变异系数0.92)，越冬期次之(变异系数0.83)，拔节-抽穗期变异系数为0.81，其他时段为0.61～0.63，表明各生育时期降水波动都较大，易出现干旱或渍涝灾害。从生长阶段来看，籽粒形成阶段变异系数最大(0.81)，是其余2个时段的1.5～2倍，表明在小麦籽粒形成阶段降水量年际间波动显著，最易发生干旱或渍涝灾害(表5)。

表4 冬小麦生育期间的降水量与需水量Table 4 Precipitation and water requirement during the growth of winter wheat

2.2 典型干旱年份冬小麦生育期间供需水分析

埇桥区地处砂姜黑土区中部，气候条件在砂姜黑土具有一定的代表，因此以埇桥区为例，分析冬小麦生育期间供需水情况(图3)。1980-1981年是典型的干旱年份，其冬小麦全生育期间降水量和蒸散量分别为133.9和543.8 mm，相差约410.0 mm。同时，从蒸散量看，干旱年份的蒸散量比多年平均蒸散量多53.2 mm，表明在干旱年份，降水稀少，日照丰富，麦田蒸散量相应增大。

从图3可见，在播种-越冬前和拔节-成熟期，降水量少于蒸散量，尤其是拔节期以后，降水量与蒸散量的差值越来越大。越冬期-拔节前降水量与蒸散量基本平衡，表明此段时间内，冬小麦自然降水量可以满足冬小麦生长发育对水分的需求。

表5 冬小麦不同生育期的降水变异系数(CV)Table 5 Variation coefficient(CV) of precipitation during different growth period of winter wheat

1st、2nd和3rd分别指每月的上中下旬。下表同。

1st,2nd and 3rd refer to the first,second and third ten days per month. The same in fig. 4 and 5.

图3 埇桥区冬小麦生育期间典型干旱年份和多年平均降水量与蒸散量的旬变化

Fig.3 Variations of mean and typical drought year precipitation and evapotranspiration in ten days per month during winter wheat growth stages at Yongqiao district

2.3 麦田土壤水分变化规律

2.3.1 季节变化

图4与图5分别为埇桥区1980-2012年冬小麦生育期间0～10 cm、40～50 cm土层水分变化情况。从图4可以看出，冬小麦生育期间0～10 cm土层含水量变化曲线呈准抛物线型，即土壤水分含量在上年秋季冬小麦播种时相对偏低，出苗到分蘖期逐渐增加，越冬-返青期相对稳定，返青以后一段时间略增加，拔节后逐渐下降，抽穗灌浆期又逐渐减小。从砂姜黑土地麦田各生育期的适宜土壤水分指标(田间持水量的65%～80%)[24]看，冬小麦播种-三叶期和抽穗-乳熟期间的土壤水分含量均低于适宜值，表明冬小麦生育期间尤其是后期，0～10 cm土层水分含量总体不足。

从图5可见，冬小麦生育期间40～50 cm土层的含水量变化趋势与图4基本一致，但比0～10 cm土层含水量平均约高出5%。其中，播种-越冬和拔节后土壤含水量较低，其他阶段均较高，尤其是11月下旬至3月上旬的冬小麦分蘖-拔节前一段时间内，40～50 cm土层的含水量均接近或略高于田间持水量，可见这段时间内的土壤水分是冬小麦生长发育可以充分利用的土壤水分资源。

2.3.2 垂直变化

图6为典型旱年(1980-1981)麦田冬小麦不同发育期土壤含水量变化剖面图。由图6可见，在干旱时期，麦田土壤含水量由表层向深层逐渐增大，在20～30 cm的犁底层以下土壤含水量基本稳定。0～5 cm、5～10 cm和10～20 cm土层的含水量变化较大，尤其是干旱程度越重，这3个层次的土壤水分含量变化幅度越大，如成熟期、播种期和抽穗期发生重旱时，0～20 cm土层土壤含水量变化幅度明显高于其他时期发生中旱和轻旱时期的变化幅度。

另外，20 cm深度处为土壤水分变化分界层，20 cm以下土壤水分含量各个时期随土壤深度加深而增大，直到50～60 cm土层。自60 cm深度开始向下土壤水分相对稳定。

依据砂浆黑土地麦田土壤水分垂直变化规律，结合水利和农业部门制定的土壤墒情评价指标[25]，可认为，在麦田土壤墒情和干旱监测中，评定0～20 cm土层土壤水分含量基本可以满足旱情等级鉴定工作要求。因此，本研究在制定土壤水分干旱指标时，选取0～20 cm土层的土壤水分监测资料为样本。

图4 1980-2012年冬小麦生育期间0～10 cm土壤水分的变化

图5 1980-2012年冬小麦生育期间40～50 cm土壤水分的变化

2.4 麦田干旱的土壤水分指标

利用宿州市农业气象试验站麦田土壤墒情观测资料和干旱期间监测数据，分别建立不同生育期麦田干旱的土壤水分平均值指标、点聚图指标和最优分割指标。然后，取3种方法得到的各种指标的交叉部分。同时，考虑到分级指标的连续性和土壤水分的精确度(以0.5%为土壤重量含水量的计量单位)，综合确定不同生育时期、不同旱情等级时的土壤重量含水量指标(表6)。

2.5 麦田干旱的降水负距平百分率指标

按照1.3节方法，分别建立不同生育期的降水负距平率和水分亏缺率指标。同时，依据3类有序样本聚类结果的各类组间样本均值得到干旱等级分类的上、下界限值，并按习惯，先四舍五入取整数值，再取靠近整数5或10的值，最终得到分类界限值(表7和表8)。

图6 1980-2012年冬小麦不同生育期干旱时麦田逐层土壤含水量的变化

生育期Growthstage干旱等级 Droughtgrade轻旱Lightdrought中旱Middledrought重旱Heavydrought特旱Seriousdrought播种-三叶 Seeding-Tillering17.0

H：0～20 cm土层重量含水量。

H:0-20 cm soil water content.

表7 冬小麦不同生育时期的降水负距平百分率指标Table 7 Negative anomaly rates of precipitation of winter wheat at different growth stages under drought %

表8 冬小麦不同生育时期的水分亏缺率指标Table 8 Rate of water deficit in winter wheat at different growth stages under drought %

2.6 降水负距平与水分亏缺率指标的回代检验

利用埇桥区1980-2012年冬小麦生育期间实际发生的干旱灾情资料，结合干旱灾害发生时麦田土壤相对水分资料及其冬小麦受害情况等，综合确定干旱等级。然后，分别用降水负距平百分率指标和水分亏缺率指标，对埇桥区1980-2012年冬小麦生育期间不同时期干旱灾情进行检验。从表9可见，降水量负距平百分率指标和水分亏缺率指标的历史回代正确率基本上是生育时期长的时段高于时期偏短的时段，生育前期高于生育后期。分析其原因，主要是生育时期相对偏短时期内的降水量年际间波动率高于相对较长时期。生育后期的正确率低于生育前期，与前期(秋季、冬季和初春季节)降水多为连续性降水，时间分布相对较均，而后期多为集中性降水且雨量较大有关。综合来看，旱情等级越高，其回代准确率越高，表明2种指标对等级较重旱情和长时间的干旱灾害有较强的解释能力。

表9 冬小麦不同生育时期降水量负距平百分率和水分亏缺率指标的正确率Table 9 Correct rate of negative precipitation anomaly percentage and rate of water deficit of winter wheat at different growth stages %

“/”前后的数值分别为降水负距平百分率和水分亏缺率。

Negative precipitation anomaly and rate of water deficit are before and after “/”,respectively.

2.7 冬小麦不同生育时期干旱灾害的减产率参考值

利用1960-2012年临泉、阜南等12个站点逐年的yh样本资料，按照不同时期不同等级灾情所对应的yh进行归类，并求取算术平均值，从而得到不同生育时期发生不等级干旱时的参考减产率(表10)。从表10可以看出，不同生育期发生不同等级干旱时，以拔节-抽穗期干旱减产率最大，如重度干旱时的减产率为20%，返青-拔节、抽穗-乳熟期减产率次之，越冬期干旱减产率最小，但播种-三叶期发生重度以上干旱时，减产率较中度等级以下干旱陡然增大。从不同生育阶段来看，发生重度等级干旱时，以器官建成阶段的减产率最大，幼苗阶段次之，籽粒形成阶段减产率相对略低，如发生重度干旱时，器官建成阶段的减产率25%～35%，幼苗阶段的减产率为15%～25%，籽粒形成阶段的减产率则为15%～20%。表明在本区域内，拔节-抽穗期与器官建成阶段的干旱灾害对产量危害最重，播种-三叶期和幼苗阶段的重度干旱对产量的危害次之。

3 讨 论

小麦干旱发生发展的机理极为复杂，且目前仍很模糊。干旱指标的确定涉及大气、作物、土壤等因素，且受到时空因素的影响。某一干旱指标很难达到时空上的普遍适用条件，干旱指标也多是建立在特定区域或时间范围内，有其相应的时空尺度[9,26-28]。因此，针对地处黄淮平原南部的皖北地区砂姜黑土地建立冬小麦干旱指标，对麦田干旱监测、预警、评估等工作具有重要意义。

本研究利用长序列农业气象观测资料、土壤水分实测数据，结合长期干旱监测样本，采用平均值、点聚图、有序样本最优聚类等方法，综合建立了皖北砂姜黑土地冬小麦生育期尺度干旱的土壤水分、降水量负距平百分率和水分亏缺率监测指标，并分为轻旱、中旱、重旱和特旱4个等级。其中土壤水分指标是对砂姜黑土地麦田不同生育期发生不同等级旱情时的定位实测土壤水分资料的归纳利用，可用于麦田旱情实时监测。降水量负距平百分率指标和水分亏缺率指标的历史样本回代检验平均正确率均在80%以上，且2种指标对重旱、特旱和跨生育期的长期干旱具有较强的解释能力，与朱自玺等[26]、李树岩等[28]基于降水相对距平建立的华北平原冬小麦干旱和河南省玉米干旱评估指标揭示的规律基本一致，即能监测长时间尺度的作物干旱。因此，本研究所建指标可作为麦田旱情监测指标使用。同时，本研究建立的冬小麦重旱和特旱等级的降水距平指标，比朱自玺等[26]所建指标值偏高，分析其原因，本研究的区域较朱自玺等研究的区域偏南、偏东，冬小麦生育期间降水量明显多于华北平原。

本研究中，自2000年以来，皖北砂姜黑土地冬小麦生育期内水分亏缺率为41%，拔节以后的水分供需差额明显增大。播种-三叶期降水量变异系数(0.92)最大，其次为越冬期和拔节-抽穗期及籽粒形成阶段，这与王晓东等[29]、许 莹等[30]研究结论一致。

通过对冬小麦生育期间各土层土壤水分变化规律研究揭示，播种到越冬期为土壤水分缓慢上升期，返身-拔节后为逐渐下降期。耕层(0～20 cm)土壤水分变化幅度较大，耕层以下土壤水分趋于稳定。结合李 德等[24]根据产量因素与各土层水分的相关程度所揭示的0～20 cm土层为影响产量的关键土层的结论，可以确定0～20 cm土层应是皖北砂姜黑土地麦田墒情监测评定的关键土层。

已有研究表明，播前底墒水[31]以及初始土壤墒情[32]对冬小麦生长发育具有重要作用。本研究采用文献[18]提出的对底墒水予以忽略的方法确定小麦供水量，这应是本研究所建的水分亏缺率指标回代检验正确率为80%的原因之一。因此，未来应引入底墒水这一参量，以提高水分亏缺率指标的精度。

另外，本研究在计算冬小麦需水量时涉及的作物参数是参照相关文献的方法和FAO推荐的作物系数值确定的，而作物系数具有一定的地域性，且对需水量的计算具有较强的敏感性，因此下一步应根据区域实际情况开展试验来确定。

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Study on Drought Indices of Winter Wheat During the Growth Stages in the Lime Concretion Black Soil in Northern Anhui Province

LI De,SUN Youfeng,SUN Yi

(Meteorological Bureau of Suzhou in Anhui Province,Suzhou,Anhui 234000,China)

In order to provide reference for monitoring,early-warning and assessing drought of winter wheat in lime concretion black soil,the indices of winter wheat in northern Anhui province during the growth stages were set up using meteorological data at the representative sites and statistical method. The drought indices consist of soil moisture,negative anomaly percentage of precipitation and rate of water deficit in wheat field and are classified into four levels (light,medium,severe and extreme). Testing result shows severe and long-term drought were attributed to negative anomaly percentage of precipitation and rate of water deficit with the accuracy over 80%. The reference values of yield reduction rate under different drought levels at different growth stages were also given.

Winter wheat; Growth stages; Drought indexes; Yield reduction rate

时间：2017-01-16

2016-07-21

2016-09-28

国家公益性行业(气象)科研专项(GYHY201006027)；2016年度安徽省气象科技发展基金项目(KM201605)

E-mail：szlide@sohu.com

S512.1；S311

A

1009-1041(2017)02-0220-12

网络出版地址：http://www.cnki.net/kcms/detail/61.1359.S.20170116.1835.027.html