工业大数据激活智能制造

从2015年8月开始，我国面临一个经济寒冬，PMI处于荣枯线以下，在所有的工业产业中，家电和粗钢出现了负增长，这对我国制造产业的发展是一个沉重的打击。制造业是国家的基础，没有制造业，国家和民族的前途就堪忧。

目前，对于我国的制造业来说，面临着内部和外部的双重矛盾。

外部矛盾来自成本优势不断削减，人口红利不断消失，制造成本不断增加。自2008年1月1日起，国家实行了《中华人民共和国劳动合同法》，对劳动关系双方的法律权益进行了更好的保护。但从另一个角度来讲，也给企业的人工成本增加了较大压力。目前，我国的制造业，人工成本接近美国水平，而且还面临着互联网、云计算等新技术对于传统企业所带来的冲击。同时，还面临环境、资源的挑战。在2015年巴黎气候大会上，我国承诺在2020年会将碳排放减掉50%左右。煤炭在能源结构中占50%左右，从我们自己对产业分析来看，煤炭价格的下落与能源结构的调整，是不可逆转的趋势。

对于内部矛盾，制造业自身存在着诸多问题。第一，产业内部的信息流通性较差。精工在我国是高端制造行业，但其内部的信息流通或者信息建设方面同样存在不足，特别是在科研院所，或者是制造厂商、企业的数据流通或者信息流通比较差。

第二，对于部分信息化程度较低的中小企业来说，企业运营成本和市场竞争压力，已经使其手忙脚乱，应接不暇，根本没精力，也没能力进行信息化建设。

第三，部分企业面临产业转型。企业急需从以人力、资本等全要素投入的增长型模式，升级到以技术投入为主的中高端增长模式。国家也出台了类似《中国制造2025》的文件，推动整个产业的转型升级。

综上所述，针对我国目前制造业的基本情况，产业链架构的重构，需要我们从二维到三维，从多角度、多维度重新审视我们的产业，重新打造产业链。

关于构建产业生态链，美林一直关注如何为企业提供服务，围绕生产企业应做些什么。美林首先想到的是信息畅通，除此之外，大数据的应用也至关重要。数据需要在一定的场景下才能发挥作用，数据不是关键，关键是怎样解释数据，解释数据的关键，是将其放在具体的场景下解释。

美林所打造的产业链，或者说产业链的生态集群中，围绕生产企业，从原型设计到最后的售后服务，美林数据将集群里所有数据进行充分的分享，提供给相关的设计院所，提供给相关的竞争企业和供应商，最终为客户提供更好的产品，更物美价廉的产品，这就是我们生态链的结构。

总体来说，美林数据将会打造一个企业级的云平台，包括人才培养的问题、包括供应链信息服务的问题，以及金融体系等，整个体系最终会使将所有与企业相关的数据、信息充分串联起来，形成企业级的数据资源管理平台和数据运营体系。

那么，怎么样构建这个平台呢？美林数据利用十几年来在电力、智能制造行业的丰富经验，针对中小企业构建基础数字化服务云平台，通过该平台为中、小企业提供类似于邮件服务、协同办公、产品数据管理、数字化的车间、监控服务，产品的BOM等服务，并将所有服务串联。

然后，针对产业链开发的数据协同服务云，把所有的数据汇聚在上面，大家共同运用数据，把数据充分利用到企业自身的生产环节中，将设计环节到客户的管理环节打通，服务云平台会提供相应的服务，比如说产品质量管理、以及商品服务，还有关于人才的服务，都会在这个过程中提供。

美林数据的数据运营体系中，还有一项是增值服务，目前正处于探索阶段。

美林数据是业内领先的数据分析与技术服务的提供商，在国内有自给自足大数据分析、研发平台，主要的服务对象，一是电力、二是制造、三是金融。美林数据是国内少有的在软件行业通过CMMI MLI5级的企业，今年上半年又通过了年审。2014年底，成为第一个成功进入三板的大数据企业，美林数据再次成功入选2016三板成指、三板做市两大指数样本股。

美林在数据储存、数据采集、数据管理、数据分析、数据挖掘等方向做了大量工作。比尔盖茨曾說，“信息的力量不在于拥有多少信息，而在于分享多少信息”。大数据时代，我把这个话稍微改一下，“我们拥有的力量，不是在于拥有多少数据，而是在于分享多少数据”，这也是我们建立产业数据联盟的宗旨。