大数据医学档案管理作用探析

马宏标， 任宏伟， 石 亿

(1.河北省承德市卫生和计划生育委员会信息中心， 河北 承德 067000 2.河北省承德市中心血站， 河北 承德 067000)

医院管理

大数据医学档案管理作用探析

马宏标1， 任宏伟1， 石 亿2

(1.河北省承德市卫生和计划生育委员会信息中心， 河北 承德0670002.河北省承德市中心血站， 河北 承德067000)

档案管理； 大数据； 信息平台

目前，传统医疗模式正向互联网医疗模式转变，这是新的技术、新形势带来的具有颠覆性的巨大变革。大数据医学档案管理在基于诊疗数据研究、临床数据挖掘、对病人的档案进行汇聚，利用大数据提高病人的就医体验等方面发挥着重要作用[1]。

1 提升居民健康生活质量

通过大数据医学档案管理服务于居民，让居民享有便捷高效的优质服务。一是通过对居民的日常行为习惯的大数据收集，包括日常的饮食、睡眠习惯、锻炼周期、健康保健等，给百姓提供健康生活改善建议，当疾病发生时通过对居民日常数据的合理分析，使疾病诊断效率更高；二是借助大数据的手段，对居民的健康危险因素进行提醒，开展居民健康管理服务，个性化的健康保健指导，使居民能在社区及家庭得到连续性的服务。

2 服务医生，提升医疗行为精准度

大数据医学档案管理通过对健康医疗数据的采集和汇聚，服务于医务工作者，让医疗行为更精准更精细，基于平台汇聚数据的科学分析将极大提高医疗决策水平，特别是临床决策的科学性，也为医生为病人制定个性化的治疗方案提供基础。健康医疗大数据是医学创新的平台，对疾病的诊断和预测、临床实验数据的分析和处理、重大疾病的预警识别提供了基础支撑。

3 跨行业数据汇聚，打通业务壁垒

大数据医学档案管理通过跨行业的数据汇聚，为医疗行为提供了方法论，数据中心的记录、分析和重组揭示了事物之间的关联和真相。解决这些问题的方法路径往往分散于多个地区、部门的业务数据中，通过采用一定的汇聚规则，把看似无关的数据通过平台汇聚起来，促进了整体的跨行业业务联动，打通了数据的系统性、整体性和联动性。

健康档案作为人口健康信息平台的核心数据存储，以管理个人从胚胎到死亡的全生命周期的档案数据为目标，由于档案数据的复杂性和多样性，需要有高效的健康档案归档系统来保证档案生成的稳定性和准确性，《健康档案归档系统》从归档的业务流程到技术架构全面讲述了在平台档案管理方面的方法和思考[2]。

大数据医学档案管理在开发期间，市民健康信息系统因为慢查询引起了我们对系统数据库使用方式的深层次思考，《数据库中间件Mycat为核心的高效查询应用》从问题的产生到问题的解决详细地介绍了我们对于医学档案数据库使用方式的思考与尝试过程；由于档案数据库的复杂程度太大，导致了开发与测试在部署环境上使用的周期过长，不断在浪费我们有限的时间资源，《基于Docker的高效部署模式》将从传统的模式(人力模式)到高效的自动化模式做系统化的介绍；总而言之，在医学档案管理中大数据的应用，为医生提供了更为准确的数据；为医院的决策层提供了更好的依据；为病人提供了更为全面的优质服务。

[1] 李天资,梁烨,赵群,等.电子病案法律效力的研究[J].右江医学,2009,(5):106.

[2] 陈文天.浅议医疗档案信息的网络化共享[J].现代医院管理,2009,(3):99.

1006-6233(2017)12-2112-01

A

10.3969/j.issn.1006-6233.2017.12.054