中国地级市房地产投资额与GDP之间关系的线性模型统计描述

倪维阳++尹楚静++和芮++付鑫雨

摘要：房地产业作为国民经济的基础性和先导性行业，对国民经济的发展起着举足轻重的作用。从经济理论上讲，投资作为总需求中波动最大的部分，对经济增长有着较强的带动作用。本文通过SPSS软件对我国地级市房地产投资与GDP关系的分析，以便更好地理解房地产投资对宏观经济变量的影响。

关键词：房地产投资 GDP 统计描述

一、基本概念

房地产投资：是指资本所有者为了达到预定的收益目标，将其资本直接或间接投入到房地产业开发、经营、管理中去的一种经济活动。按投资对象可以分为土地开发投资、住宅开发投资、办公楼投资、商业房地产投资、工业厂房及仓储性物业投资等方式。

GDP：是指一个国家所有常驻单位在一定时期内生产的所有最终产品和劳务的市场价值。

二、问题提出与实验目的

通过本次操作掌握对数线性模型的分析思路，了解模型的估计方法和过程，能够运用此模型对定性数据和列联表数据进行全面分析并对分析结果进行合理解释。

三、实验过程及结论

本次操作使用的是对我国2015年度地级市房地产投资增加额度和GDP增长额度分析后得到的数据，如图1所示。把全国293个地级市（截止到2016年9月30日）分别按房地产投资增加额度（增加额度为正、增加额度为负或者为零）和GDP增长额度（增长额度为正、增长额度为负或者为零）分类，变量investment表示房地产投资状况，1表示房地产投资增加额度为正，0表示房地产投资增加额度为负或为零；变量effect表示经济增长幅度，1表示GDP增加额度为正，0表示GDP增加额度为负或者为零；变量freq表示频数。统计数据显示：2015年，全国293个地级市中，房地产投资增加额度为正，经济增长幅度即GDP增长额度也为正的地级市有127个；房地产投资增加额度为正，经济增长幅度为负或为零的地级市有90个；房地产投资增加额度为负或为零，但经济增长幅度为正的地级市有63个；房地产投资增加额度为负或为零，经济增长幅度也为负或为零的地级市有13个。本次实验的内容是根据地级市房地产投资增加额度和GDP增长额度，分析地级市房地产投资增加额度对GDP增长额度是否有显著影响。

SPSS软件给出了此次分析数据的一些基本特征：样本的有效值为4个，缺失值为0，加权有效值为293个，房地产投资增加额的种类为2种，GDP增加额的种类为2种。本次泊松模型估计过程中算法收敛的信息如下：收敛容限度为0.001，最终最大绝对差值为0.00021，最終最大相对差值为0.00020。模型估计过程迭代次数为4次，由于参数估计的最大绝对变化小于指定的收敛条件，导致迭代已收敛。迭代过程中，迭代4次后，模型中常量、变量investment、变量effect的最终值分别为：4.9467，-1.0492，-0.6123。拟合优度检验结果显示P值均小于0.001，说明地级市房地产投资增加额度为正与房地产投资增加额度为负或为零的差异在统计上是显著的。通过计算得出了模型的单元计数和残差，房地产投资增加额度为负或为零的地级市，其GDP增加的概率为21.5%，房地产投资增加额度为正的地级市，其GDP增加的概率为43.3%，说明房地产投资增加额度的正负对地级市的GDP增长是有明显影响的。

下图给出了泊松模型参数估计的结果，从中可以看出，GDP增加额为0的变量的系数检验的显著性水平远远小于0.05，这说明GDP增加额为0的变量的系数是显著的。房地产投资增加额度为正的变量的系数和GDP增加额为正的变量的系数都被设为了0，这是因为房地产投资增加额度为正的变量与GDP增加额为正的变量是完全相关的，因此只需估计其中一个的系数即可。

下图给出的模型的调整残差散点图，由于样本观测点少，数据特征都不是很明显，但结合前面的结果，可以得出模型的残差是符合假设的，因此该模型的建立在统计学上是有意义的。综合前面的分析结果，可以得出房地产投资增加额度为负或为零的地级市和其GDP增加额没有存在反向关系，房地产投资增加额度为正的地级市，其GDP的增加额是很显著的。根据此次模型的建立与分析，可以肯定地认为，我国地级市的房地产投资的快速发展，对其经济增长具有非常明显的的贡献作用。

四、结束语

房地产投资相对于其他投资形式来说，投资成本巨大，项目回收期长，投资风险较高，但是从长期来看，房地产投资回报率高，收益性好。随着人口的增加、城市化的不断推进，人们对房地产商品始终有着较强的需求。而房地产业作为国民经济的先导产业，其平稳发展至关重要。在经济新常态的背景下，各地级市根据规划合理进行房地产投资，有利于推动国民经济增长，增加政府财政收入，有利于改善城市建设和投资环境，有利于提高居民居住水平，推动居民合理消费，为全面建成小康社会奠定物质上的基础。

参考文献：

[1]王伟，张锦波.房地产投资[M]. 成都：西南财经大学出版社2004年版，第8-13页

[2]国家统计局.中国统计年鉴.2015[M]. 北京：中国统计出版社2015年版，第2825-3126页

[3]国家统计局.主要城市年度数据. http：//data.stats.gov.cn/easyquery.htm？cn=E0105