对大数据的云媒体茶叶业务智能技术的几点分析

张著，刘付勇*

（塔里木大学信息工程学院，新疆阿拉尔市843300）

对大数据的云媒体茶叶业务智能技术的几点分析

张著，刘付勇*

（塔里木大学信息工程学院，新疆阿拉尔市843300）

随着互联网技术的普及和发展，大数据分析成为当代商业、科技、教育等方面的一个新研究方向。大数据时代的来临给茶叶行业带来前所未有的冲击，不仅引发营销方式的转型,还改变了社会经济增长方式。本文对大数据智能分析在茶叶业务中追踪市场需求、智能用户体验、信息服务等特征和优势，探讨了快捷、智能、实时的茶叶业务，建立了集搜索、分析、推送为一体的系统的应用。还通过对大数据的分析，根据数据的准确性、实时性和有效性，完善了云媒体智能技术在茶叶业务的运营工作。

大数据；云媒体；茶叶业务

茶叶业务目前正处于大数据的产业化和社会化媒体营销阶段。随着计算机技术的革新和网络技术的发展，人们在生活、工作中可以利用的数据也在不断的增长。大数据的云媒体运营和智能技术的开发成为这个时代的弄潮儿，提出了大数据分析技术研发的概念。我国具有传统时代特征的茶叶企业，如何在大数据分析的浪潮中，建立自身特色的云媒体传播技术是需要思考的问题。此外，云媒体的智能技术改变过去的营销手段，本身就具有较多的社交性和参与性，让消费大众能够随时、随地地查阅和发表自己的看法，给茶叶企业的品牌建立、业务推送带来更多的便利性。

1 大数据的云媒体

大数据的产生和云媒体广泛化、普及化有关，由于目前我们正处于一个数字化、信息化的时代，在每天的日常生活和工作中，无不传递和接受各式各样的信息。这些信息的收集以及利用，成为了现代经济所需要的“养分”和“指明灯”，以各种形式让大众消费且服务于茶叶企业。

1.1 大数据的云媒体的特征

目前，对于大数据还没有一个比较公认的概念，但是我们可以从其表现出来的特征进一步认识现阶段的大数据云媒体。首先，大数据云媒体技术不但体现在数据含量大，还包含了数据之间的相互关系；同时，在数据的多样性和数据的传输速度上都达到一个以前无法企及的高度；更重要可以通过数据的堆砌、分析数据关系、解构关系的缘由，为茶叶企业的发展方向和业务信息传达提供了有效的依据。在云媒体技术的支持下，大数据分析在收集和分析方面都得到了很大程度的开发。

1.2 传统营销大数据分析

1.2.1 大数据的云媒体智能技术的优势

大数据的云媒体智能技术在茶叶企业运行过程中，给人最直观的效果就是营销上规范化、服务及时和可预测能力等。通过购买社会化的云媒体，企业自身研发的云媒体平台。在销售企业的茶叶产品的同时，还记录和分析消费者和客户的消费结果，并针对反馈意见进行综合性的经济行为分析，制造消费大众所要的产品或者服务，在产品和服务上尽量满足消费者的需求。这也是现在销售企业或者服务行业所提到的“顾客所需要的就是我们所要执行的”，利用大数据分析手段解构和整理顾客需求。与此同时，在云媒体的智能技术上大力宣传企业产品是盈利的突破口。

1.2.2 大数据引领业务的精准营销

要做到使得茶叶商品的销售和茶叶企业的品牌建立实施有效，还要依靠大数据分析来引领业务上的精准营销，以打破茶叶企业经营的隘口。除了上文提到的通过直接读知消费大众所反馈的信息，以及进行茶叶企业的营销决策的改变外。还需要通过大数据的精准预测，来判断某一阶段消费大众的消费行为。例如：广西北部一带的人们夏季比较喜欢喝绿茶、苦丁茶，而冬季则喜欢喝红茶和毛尖茶。通过收集的数据进行整理得出消费规律，在生产和销售茶叶产品的过程中，就能够取重就轻，让产品卖得更好。

2 基于大数据的云媒体茶叶业务智能技术的应用

在茶叶业务上的大数据商业模式主要是基于强大的技术资源、储备人才、资金上的投入，其所借用的平台主要是通过软硬件的搭配统一搜索、分析和推送业务信息，这使得茶业产业链的正常运行得到重要的支撑。

2.1 茶叶业务信息的搜索

大数据的分析应用，首先通过收集来自各个方面的信息。一方面，来自自身企业的口碑、服务质量、客户所反馈和传输的信息；另一方面，来自其它创意型热卖型茶叶企业的各类信息，其包括销售低谷期企业的产品信息情况。数据搜集得越全面、越综合，分析结果的准确度就越高。值得提到的是，在云服务平台上的信息，我们应该更加进行有效规整，特别是为了让茶叶企业的发展更顺利。例如：生活中越来越多的人们，更倾向于在网络上进行茶叶产品的购买，提供一个公正的平台让消费大众反馈信息，是我们进行消费数据和服务数据搜集的重要“终端”。

2.2 茶叶业务信息的分析

大数据的收集仅仅是我们进行数据分析和反馈业务信息的第一步，我们需要注重的是如何去分析这些数据。在分析数据的时候，我们首先需要做的是筛选和鉴别真实的信息，因为客户或者消费大众反馈与茶叶企业和商家的信息，有许多都是带有个人情感。在分析数据的时候，我们则需要将这些信息给剔除来保证分析结果的准确性。此外，在进行分析数据的时候，要用到许多统计学和商业的软件和计算程序。所以茶叶企业想要在大数据分析的竞争中得到进一步的发展，还要保证茶叶企业在智能技术和人才资源方面加大力度，夯实社会化媒体的信息体系。

2.3 茶叶业务信息的推送

茶叶业务的正常运作离不开服务信息的传达，利用信息推送技术主动的将茶叶企业的信息传输给用户和消费者，建立茶叶的高质量保证茶叶品牌，提供独具企业特色的信息定制服务，开拓茶叶市场在实体店和虚拟网店的占有份额。服务的宗旨在于主动服务客户。因此，在服务过程中针对不同的信息主动将其展示和推送到客户的终端，可以引起消费大众的青睐，弥补过去茶叶企业在反馈用户信息时候出现服务不周、信息匮乏的情况。

3 大数据的云媒体智能技术用于茶叶业务的策略

大数据时代的用户行为，都是通过电子产品的云媒体平台反馈给企业。利用这些信息可以使产业低投入而高回报的可能，但是在实际的茶叶市场中的大部分企业，都没有做好应对大数据分析带来的技术和管理上的准备工作。为了让更多的企业在信息化潮流中走得更远，减小来自于媒介作用的冲击，更应该加大在大数据分析上的投入力度。

3.1 培养大数据分析人才

大数据作为评定一个茶叶企业能否做大做强和公司战略的标准，建立大数据分析的智能技术平台并服务于茶叶业务。我们需要做的是将互联网方面和数学统计方面的优秀人才做一个优化。这些人才资料信息，目前主要来源于各大高校的优秀毕业生。与传统的招聘类似，对于这方面的储备人才招聘和大数据分析专业技能的培训，是培养有益于茶叶企业的人才的重点。虽然越来越多的企业和商家在相关人才的培养越来越重视，但是这个岗位的人才的培养是需要一段漫长的时间。因此，企业要做的是做到培养阶段的耐心等待，挖掘培养人才的核心价值，并在市场的宏观把握上，注重大数据潮流的走向。

3.2 注重数据的安全问题

随着科技的进步，大数据的利用价值在茶叶业界中的作用不断凸显，给许多企业来了巨大的福利。同时茶企业对于个体和特定客户的数据，应该做好相关的保密工作。数据的产权问题和合理的使用情况，正在很多的时候都会存在许多漏洞，而每一组数据对于茶企业的价值量也是有大有小，因此，要做好隐私数据的保护。一方面，是为了让茶企业的市场竞争中多一份力，而更多的是在保护企业的核心发展方向，保障企业的先驱能动性提供保障；另一方面，也是为了让消费大众感觉到自己的个人隐私不被泄露，使整个大数据营销合理化、合法化。与此同时，还应该在前文所提到的数据的可靠性作出相应的选择。保证数据的相关性和准确性，是保证分析结果和准确预测目标的前提。

3.3 大数据发展战略的制定

在茶企业的决策方面，应该制定一些有利于业务开展的战略。由于数据的匮乏，就意味着茶企业将会在起点上就输给了竞争对手，更不用谈后面如何实施指导和提供数据上的分析服务，这个时候企业就应该在收集信息方面进行战略的制定。例如：搭建互动的数据平台，通过茶企业和用户之间的浏览交互行为而产生大量有用的数据，这样就能解决数据匮乏的问题。战略的制定更应该体现决策的前瞻性。例如：在数据收集的过程就应该预料到数据的不相关和数据断链的问题，茶企业需要建立负责保留数据的大型数据库，并建立相关的快捷检索功能，记录大数据技术的发展过程，为茶企业收集的新、旧数据做一个融合，更能有效地解决问题。

4 结论

大数据时代的来临，给茶叶企业产生了巨大的变革，无论是在茶企业的管理者和经营者的精神上，树立建立分析数据服务消费大众的经济理念。在传统的茶叶业务上引导了数据化的分析，加强了消费大众和客户反馈信息所带来的经济和商业价值，解决了数据分析方面人才的培养和输出，给推广茶企业的品牌和广告的准确定位提供了发现，并在茶叶市场中寻求到打败对手的有利武器，改善茶企业体制。大数据分析的云媒体智能技术是有益于社会和茶企业发展的时代标杆。

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塔里木大学校长基金项目（TDZKSSZD201406）

张著（1986-），男，甘肃会宁人，硕士，讲师，主要从事计算机应用技术方面的教学与研究。

*通讯作者：刘付勇（1985-），男，陕西商洛人，硕士，讲师，研究方向：计算机应用技术。