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中小企业财务决策支持系统浅析

2017-01-31孙洋洋

西部论丛 2017年12期
关键词:财务决策支持系统研究

摘 要:随着现代信息网络技术的迅猛发展, 办学规模不断扩大, 财务工作的环境和方式发生了深刻的变化, 对财务信息的决策分析要求越来越高, 现行的相互分离独立运行的财务业务处理系统已不能满足各级人员的决策需求。因此, 构建财务决策支持系统, 对推进财务信息化建设具有十分重要的现实意义。

关键词:财务决策 支持系统 研究

一、构建财务决策支持系统的思路及目标

易于为非计算机专业人员以交互方式使用;强调对环境及用户特点的灵活性适应性;易于为非计算机专业人员以交互方式使用;强调对环境及用户特点的灵活性适应性;财务决策支持系统是为财务决策分析的制定提供支持的一个计算机系统,它具有所有决策支持系统的目标、功能、特征等,是决策支持系统在财务领域的应用。传统的电算化财务信息系统基本上局限于实现财务的反映与监督职能, 缺乏对财务的预测和辅助决策支持的功能,而财务决策支持系统是能够直接支持单位高层财务管理决策工作的系统。按照财务决策支持系统建设的思路和目标,财务决策支持系统的体系结构在逻辑层次上可分为:信息采集层、信息利用层、信息展现层三大部分。

信息采集层为整个系统提供面向主题的数据环境,使系统能够提供高效、灵活的查询、统计、OLAP、数据挖掘功能。在这一层采用数据仓库的技术,采集各业务系统的信息, 形成财务数据集市。信息采集平台主动地取出数据,经过清理、转换和整合,再根据业务分析的需要分主题重组数据,按照时序不断地自动装载、更新数据集市,并最终以多维分析模型的形式呈现给用户。数据集市管理由元数据管理、数据存储管理、性能优化器等组成,完成对数据集市的综合管理。

信息利用层在信息采集层之上,本层集中了系统的主要应用部件,构成信息综合利用的引擎。在这一层有两类部件:系统基础部件和系统应用部件。系统基础部件如O-LAP、数据挖掘、决策问题处理、模型库、知识库、Web服务等, 实现决策支持的基础功能, 实现对系统业务部件的支撑功能。OLAP的重要特点是多维数据分析,即提供从多种角度对反映财务状况的业务数据进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解。数据挖掘是从大量历史数据中提取出隐含的、预先未知的和潜在的规律或模式的应用,可以有效发现多种财务相关数据中的相关性、行为特性等。决策问题处理是决策支持的核心,它包括信息收集、问题识别、模型生成、问题求解等过程。模型库通过选择合适的预测、决策、统计模型对数据集市提供的数据进行定量分析加工。知识库保存数据挖掘结果和财务专家经验的模式, 并提供给决策问题处理,实现定性分析功能。通过选择合适的预测、决策、统计模型对数据集市提供的数据进行定量分析加工。Web服务提供信息在内部的交流共享,以及对内、对外的网上发布机制。

二、构建财务决策支持系统需要注意的问题

(一)结合实际,充分调研,找准决策需求,明确服务对象,做好科学规划

搞好财务决策支持系统构建工作,結合实际,充分调研,找准决策需求,明确服务对象,做好科学规划是关键。主管领导要坚定构建决策支持系统、推进财务信息化的决心,重要事项要亲自决策,人力财力要予以保障。要成立一个专门领导小组,找准各部门各级人员对财务决策分析的需求,明确服务对象,做好科学规划工作。科学规划要以实用性和综合性为重点, 既注重基础性工作全覆盖,同时技术上适度超前,以避免不必要的损失和浪费,在进行具体规划时一定要从本校的实际出发,充分利用成熟的校园网络,结合现有的流程处理和业务需要, 制定出适合本校特点的财务决策支持系统, 力争以适当的规模和成本做出最合适的财务决策支持系统。

(二)做好系统构建所需数据的基础性工作

财务决策支持系统的数据采集是通过校园网将各分部数据库中的数据集中到中心数据库服务器,主要包括学校财务相关的基本信息、收支费用基本信息、业务管理信息等一系列与开发财务模型有关的数据表。另外可以充分利用WEB服务的全面化及多层次化获得相关的教务、学工、后勤、图书馆等职能部门提供的服务,这就构成了重要的外部数据源。由于数据来源于多个业务管理系统,没有统一的基础标准, 就不可能实现真正的信息共享。信息资源管理的基础标准是构建财务决策支持系统所必须遵循的最基本的标准,这些标准要贯穿从逻辑建模到物理实现整个系统全过程。信息资源管理的基础标准分为信息分类编码标准、信息系统开发标准、信息交换接口标准。

(三)更新财务观念,加强技术培训,培养高素质的复合型人才

财务信息化环境下,财务信息系统变得更加开放,财务资料通过网络实现共享,财务信息化对财务人员提出了更高的要求,财务人员应努力提高自身的会计专业知识和计算机水平,更好地适应财务信息化工作的需要。亦应积极引进或培养兼具会计专业知识和信息网络专业知识的复合型专业人才充实到财务部门中去,只有既精通会计又精通计算机的复合型人才,才能把财务信息化的工作做好,更应重视对财务信息化骨干力量的培养,加强对财会队伍的建设,提高财会人员的整体战斗力,加速财务信息化进程。

三、对财务决策支持系统的展望

相对西方国家来讲,我国对FDSS的应用时间较晚,尚处于一个发展期。对于国内企业而言,信息化进程也在不断加快,但FDSS的实际应用案例相对较少。因此, FDSS具有很大的上升空间。为了进一步提高FDSS的应用效果,提高集团企业的管理水平,在设计、开发、应用FDSS时,需注意以下几点:

第一,开发FDSS时,设计、开发人员需要做好前期调查工作,确保FDSS具有较好的前瞻性;

第二,通过FDSS开发案例可知,在系统建设的过程中,各个子系统之间应相互配合,确保系统运行的最优化。对准结构化程度不高、说明不够充分的决策问题模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术相结合。易于为非计算机专业人员以交互方式使用;强调对环境及用户特点的灵活性适应性;

第三,企业应加强对财务人员的培训,不仅要开展FDSS的应用培训,而且还要开展素质再教育,确保他们可以更好地适应FDSS的工作环境。

参考文献

[1] 潘惠苹.智能财务决策支持系统的应用研究[J].福建电脑,2016,32 (07) :100-101.

[2] 柳锋.集团企业财务管理信息化存在的问题和对策[J].山西财经大学学报,2015, 37 (S1):48-49.

作者简介:孙洋洋,齐齐哈尔工程学院财务管理专业。

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