澳大利亚数字化创新小组大力支持国家网络安全战略

澳大利亚数字化创新小组大力支持国家网络安全战略

澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）下属的Data61是澳大利亚最大的数字化创新小组，通过与全球产业界、政府和高校的合作，为澳大利亚创建数据驱动型未来扫除障碍。日前，Data61在其官网刊文总结了其运行一年来，在支持澳政府网络安全战略方面取得的进展。

Data61网络战略的核心是创建可信、可恢复的网络系统，基于风险的网络方案和共享意识，以及加强网络安全的人类和社会维度。过去一年，在支持澳大利亚政府网络安全战略上，Data61实施的重要行动包括：开发开放数据平台（pfOD），实现数据共享同时保护数据隐私与完整性；与澳大利亚公司董事研究所合作，设立国家认可的网络安全课程；通过SINET61悉尼峰会和SINET投资论坛的举行，启动SINET61网络；与澳大利亚高校合作推出70多项科研项目，旨在解决网络安全关键领域的问题，并与国家网络安全战略保持一致。

此外，Data61在创建澳大利亚网络安全生态系统方面还推出了其他项目，包括：在墨尔本设立维多利亚网络安全与创新中心；针对联邦财政部发布两份区块链报告，以告知区块链技术带来的产业机遇、安全与隐私风险，鼓励研究人员、政府和产业界间开展对话；举行了澳大利亚首屈一指的数据创新大会——D61+LIVE 2017，将产业界、研究机构、初创企业和政府聚集在一起。

日本总务省发布AI网络化研讨会2017年报告

近日，日本总务省发布了主题为“推进与人工智能（AI）网络化相关的国际研讨”的AI网络化研讨会2017报告。这份报告是总务省信息通信政策研究所从2016年10月开始召开的一系列“AI网络社会推进会议”的成果，总结了国内外最新的AI网络化动向，推出了AI开发指南，分析了AI网络化给社会和经济带来的影响，并提出了今后需要关注的课题。

研讨会制定的AI开发指南草案提出了AI开发的九大原则：合作、透明性、可控制性、人身安全、AI系统安全、隐私、伦理、用户支撑、问责制。此外，研讨会提出了数十项今后需要重点关注的课题，可大致分为四类。

与AI网络化的健康发展相关的事项

制定AI开发指南（暂定名），为此需紧跟和参与国际探讨；

制定AI使用指南（暂定名），并为此开展相关探讨；

确保AI系统彼此间的顺利协作，就利益相关方间相关信息共享的范围和方法进行探讨；

打造竞争性生态系统，持续关注相关市场的动向；

确保用户利益，就开发方如何针对用户自主提供信息、如何保护用户进行探讨。

与AI网络上流通的信息和数据相关的事项

探讨如何开发和实施相关的安全措施；

注重隐私保护与个人数据保护，就如何取得本人同意，数据和信息处理（匿名化、加密等）等展开探讨；

针对涉及数字内容的制度，打造相关环境以促进学习用数据的制作，同时促进学习模型的合理保护和使用。

与AI网络化的社会经济影响评估相关的事项

对AI网络化带来的社会和经济影响进行情景分析，并开展国际合作；

针对AI网络化发展带来的影响，以及创造的丰富生活和幸福制定相应的评估指标；

提升社会对AI系统使用的接受度，并对社会接受度持续予以关注。

随着AI网络化发展以人为中心产生的课题

探讨人类与AI系统间的关系，如探讨医生、律师、会计师等专门职业与AI系统如何进行职责分担的问题；

探讨利益相关方间的关系，当AI系统的风险明显时他们应如何分担相关责任；

面向AI网络化促进教育实施和人才培养，并打造相关就业环境；

提高与AI系统相关的素养并防止AI网络鸿沟的形成，特别是需就如何提升高龄人群等信息弱势群体的素养进行探讨；

打造安全网络，持续关注就业市场动向，探讨如何阻止伴随AI网络化进展而产生的收入再分配不平等的现象；

与技术开发相关的课题包括：促进能对其他AI进行监控（监视、警告等）以及控制（停止、断网、修理等）的技术的研发。

（中国科学院成都文献情报中心信息科技战略情报团队编译）

（责编：杨洁）