我国环境空气质量预报预警工作浅析

2017-01-21杨薇薇

资源节约与环保 2017年11期

关键词：预报员空气质量数值

杨薇薇

（营口市环境监测中心站辽宁营口 115000）

我国环境空气质量预报预警工作浅析

杨薇薇

（营口市环境监测中心站辽宁营口 115000）

近年来，全国各地雾霾天气频发，影响范围广，持续时间长。准确预报未来空气质量状况对于公众的生活和相关部门有针对性的污染控制具有重要意义。本文将就开展空气质量预报预警工作的方法、我国空气质量预报预警工作存在哪些问题和如何解决这些问题展开叙述。

空气质量；环境污染；环境监测；预报预警

引言

近年来，随着经济的快速发展，能源消耗不断加大，环境污染问题日趋严重，尤其是与人们生活息息相关的大气环境质量问题，受到人民群众和新闻媒体的高度关注。中央高度重视大气污染防治工作，先后出台多个文件，用于指导各级地方政府开展大气污染治理。作为大气污染防治的基础，环境空气质量预报预警工作显得尤为重要，只有精准的预报预警，才能更好地指导市民合理安排工作、生活和出行，同时为各级环境管理部门开展污染物排放的管控提供决策依据，有足够的时间做好应急措施准备[1]。

1 开展空气质量预报预警工作的方法

目前，国内空气污染预报主要采用以下三种方法：统计预报方法、数值模式预报方法和综合经验预报方法[2][3]。

1.1 统计预报方法

统计预报方法主要是根据污染气象特征开发的大多以多元回归为主的各类统计预报方法。

1.2 数值模式预报

在大气动力学和大气化学的基础上，通过求解计算机方程来计算污染物的时空分布，称为数值模型。目前国内常用的数值模式有CMAQ、WRF/CHEM、CAMx、NAQPMS等。

1.3 综合经验预报

预报员在参考天气形势预报、气象要素预报和当日污染状况的基础上，对各种方法如统计预报和数值预报的结果进行人工加权做出的综合预报[4]。

2 我国空气质量预报预警存在的问题

2.1 基础工作比较薄弱

数值预报模式是空气质量预报预警的有效方法，其中源排放清单是数值预报的基础支撑，源解析是预报分析的有利辅助。我国大部分地区数值预报模式、源排放清单编制和源解析等工作都处于起步阶段，缺少这些作为支撑，预报预警工作的准确性相对较低。

2.2 人才问题

目前，我国预报员综合素质较低，普遍有待提高。空气质量预报预警是多学科综合的系统业务，涵盖了环境科学、气象学、大气物理、大气化学、统计学、计算机等学科，既需要专业人才，也需要复合型人才。我国目前多数预报员是从实验室或者其他工作岗位调配过去的，专业不对口，知识储备较少，综合评判、分析、评价等业务能力远远达不到工作要求，因此人才问题是影响空气质量预报预警工作水平的关键所在。

2.3 业务经验不足

环保部门开展环境空气质量预报预警工作起步较晚，工作时间较短，业务经验不足。同时由于我国预报员大部分所学专业为环境、化学、生物等相关专业，专业结构相对简单，对影响预报准确性的气象、大气物理、大气化学等因素把握不足，对污染生成、扩散、传输、消解等机理机制研究不够深入，预报业务有待进一步提高。

3 解决我国空气质量预报预警工作的对策

3.1 加大资金投入，完善基础建设

各级地方政府加大资金投入，加速推进空气质量预报预警所用统计模型、数值模型的建立，同时完善源排放清单编制和源解析等工作，为开展预报预警工作奠定基础。

3.2 加快人才培养，提高预报水平

人才培养是加强空气质量预报预警工作的根本保证，由于环境空气质量预报预警工作是多学科综合的系统业务，我们不仅要引进相关学科的专业人才，还要加强现有预报人员的培养，建立预报系统内部长效的交流机制，每年定期举办预报集中培训和交流培训，不断提高预报员业务知识储备，提高理论水平。同时在实际工作中加强锻炼，在完成日常预报工作的基础上，不定期开展预报回顾总结，加强经验积累，提高预报工作水平。

3.3 加大会商力度，促进信息共享

在不同的气象条件下，各气象要素都不同程度地干扰污染物的传播、扩散和聚集，尤其是风、雾、降水、空气湿度和近地面大气层的状态。从某种意义上讲，正确的空气质量预报是以正确的天气预报为基础的[5]。因此，加大环保部门与气象部门的会商力度，促进信息共享，定期开展预报经验交流，分享预报经验，加强交叉学科的理论学习，对提高预报水平有较好的促进作用。