基于统计分析的森林覆盖率与商品房成交量之间的关系——以四川省巴中市为例

赵柄鉴

(新疆财经大学 经济学院，新疆 乌鲁木齐 830012)



基于统计分析的森林覆盖率与商品房成交量之间的关系
——以四川省巴中市为例

赵柄鉴

(新疆财经大学 经济学院，新疆 乌鲁木齐 830012)

指出了随着经济发展，商品房交易在巴中市房地产交易中的地位越来越来越重要，而商品房的交易量与这里良好的自然环境有特殊的关系。基于此，从森林覆盖率入手，利用统计分析来探究了其与商品房交易量之间的关系。

商品房交易；森林覆盖率；统计分析

1 引言

位于四川盆地边缘的川东北地区，森林覆盖率高，自然环境好，是人们理想的居住地。“十二五”以来，受各级政府的新政刺激，川东北房地产市场迅速发展壮大。巴中市作为川东北发展较晚的城市，建筑业在过去5年也迎来了较快发展，其中作为全市政治、经济、文化中心的巴州区建筑业总产值过去5年的年平均增幅超过50%，2014年达到了172亿元[1]，而与百姓生活水平密切相关的全市商品房交易量从2011年开始，一直保持着良好的发展趋势。作为历届政府倾力打造的宜居城市，巴中市森林覆盖率也在2015年达到了50%。良好的森林覆盖率成为了城市的名片，促进了大量外出务工人员回乡发展，吸引了众多外来人员来此创业。但是，在相当长的时间里，巴中市作为四川相对落后的地区，森林资源丰富，而对于自身的环境优势与房地产市场之间有何种关系，两者之间是否存在“资源诅咒”现象，即自然资源对经济增长非但没有起到积极作用,反而成了地区发展过程中的陷阱[2]，更加缺乏准确的认识，没有细致的研究，对于数据的分析主要以原始数据为主。因此，本文就从森林覆盖率和商品房之间的关系出发，运用统计分析的手段，探究他们之间的关系。为川东北地区房地产市场的发展，提供预测基础。

2 曲线回归模型

2.1 模型建立

曲线回归是指两个变量间呈现曲线关系的回归，是以最小二乘法分析曲线关系资料在数量变化上的特征和规律的方法。线性回归能解决大部分数据的回归分析，但是不能解决所有的问题，尽管有可能通过一些函数的转换，在一定范围内将因变量和自变量的关系转化成线性关系，但是这种转换有可能导致更为复杂的计算或数据的失真，所以如果在研究时不能马上确定一种最佳模型，可以利用曲线估计的方法建立一个简单而又比较适合的模型。

表1 2006～2015年全市商品房成交量和森林覆盖率

数据来源：巴中市统计局

图1 2006～2015年商品房成交量和森令覆盖率之间的散点

2.2 模型结果

表2 系数估计结果和假设检验

表3 模型汇总和检验

表4 方差分析

图2 模型拟合回归线

3 相关性分析

为了进一步分析商品房交易量和森林覆盖率之间的关系，因此对变量进行相关性分析，相关性分析是研究事物的相关关系，揭示其变化的具体形式和规律性的统计方法[4]，量化各要素之间的密切程度。为了更加全面的分析，本文引入其他几个因素，城镇引用水质达标率，大气质量达标天数、环保投入占GDP的百分比。为了消除各变量之间单位的影响，先对各变量进行标准化处理，其中房地产交易量由Yz表示，森林覆盖率由Z1表示，城镇引用水质达标率由Z2表示，环保投入占GDP的百分比由Z3表示。得到的结果如表5所示。然后对表5中的数据进行相关性分析，得到结果见表6。

表5 数据标准化处理结果

表6 相关性分析

注：*. 在 0.05 水平(双侧)上显著相关；**. 在 .01 水平(双侧)上显著相关

从相关性分析的结果来看，巴中市的商品房交易量与森林覆盖率之间呈现出了较高的正相关，而且统计结果显著，可以认为它们之间有显著的相关关系。另外森林覆盖率与城镇引用水质达标率和环保投入占GDP的百分比之间呈现出了高度显著的正相关性。同时商品房交易量与饮用水质量也呈现出了显著的正相关。

4 结果分析

曲线回归结果显示，商品房交易量与森林覆盖率之间的关系表现出了先下降后上升，这个拐点大致出现在2009年前后，2009年之后，随着森林覆盖率的提高，商品房交易量呈现明显的上升趋势，这在一定程度上符合相关性分析中，商品房交易量与森林覆盖率之间呈现出显著正相关的原因。同时，良好的森林覆盖率又提高了水质的自然过滤能力，饮用水的质量也一直维持在高水平上。而森林覆盖率的提高也得益于环保投入的增加，过去10年，巴中市的环保投入翻了一番，这在不发达地区注重经济发展、忽视环境保护的大环境下，难能可贵。综上因素，可以发现，2008年全球金融危机波及我国，经济发达地区高速发展的后遗症逐渐显现。空气、水质污染严重，城市绿地面减少，这些负面因素和低迷的经济相叠加，使得经济发达地区的外来务工人口出现了返乡潮，而巴中市历来就是外出务工人员输出地，因此，森林覆盖率高，自然环境良好的优势逐渐体现，大量外出务工人员回乡发展，回乡人员是目前全市房地产交易的生力军。此外，随着经济的发展，特别交通设施的完善，很多外来技术人才开始在巴中定居，这其中有很大一部分是行政事业单位的工作人员，吸引他们愿意购房长期定居的原因中环境因素至关重要。另一个方面,城市中产阶级到一、二线城市购房的意愿有所改变，发达城市污染严重，对于追求高品质的生活的家庭，城市绿地面积高，四周被森林围绕的巴中市，开始重新进入这一群体的考虑范围。最后，国内不发达地区的森林资源与经济发展的关系也比发达地区关系紧密[5]，在经济不发达地区，房地产市场发展又是相对重要的经济发展指标。

“可居性”是人类最基本的要求，环境是人类生存最本原的基础和条件。人必须生活在一定的环境之中，环境质量是保证“可居性”最重要的条件[6]，高森林覆盖率提升了巴中市的“可居性”。总结来看，良好的森林覆盖面积促进了环境条件的改善，从而带动整体环境指标的向好发展，良好的自然环境又成为了定居人口增加，商品房交易量升高的重要诱因。

5 结语

通过统计模型，以及相关分析，可以认为巴中市森林覆盖率与商品房交易量之间存在着密切的关系，而且在“十三五”期间，随着环保投入的大幅提高，全市森林覆盖率进一步上升，特别是城郊森林要达到80%的最佳比例[7]，商品房的交易量还会进保持高速增长，这将继续带动整个巴中市房地产市场的快速发展。作为川东北发展潜力巨大的地区，巴中市的发展在这一地区具有代表性，因此，绿地覆盖面积一直较高的川东北经济带的商品房交易市场，可以认为还有巨大的增长空间。这也就要求当地政府部门进一步合理规划房地产开发，完善制度，实现人与自然的和谐共处。

由于房地产市场的数据收集在本地区较为困难，系统的环境数据也不完整，因此很难进行长期的模型研究，本文建立的模型和进行的相关性分析也具有一定的局限性，需要收集更多的变量和因子进行进一步的模拟研究。

[1]巴州区统计年鉴编委会.巴州统计年鉴2014[M].巴中：巴州区统计局，2014.

[2]张翠英.南方集体林区生态公益林限制性利用探讨[J].华东森林经理, 2006, 20(1): 40～43.

[3]毕建武，贾进章，刘 丹.基于SPSS多元回归分析的回采工作面瓦斯涌出量预测[J].安全与环境学报，2013(5)：183～186.

[4]达莫达尔·N·古扎拉蒂.经济计量学精要[M].4版.张 涛，译.北京：机械工业出版社，2010.

[5]冯 菁，程堂仁，夏自谦.森林资源与经济发展相关性研究[J].林业经济问题，2007(5)：434～438.

[6]吴良镛.人居环境科学导论[M].北京:中国建筑工业出版社，2001.

[7]陶 青，唐荣南，吴 钰，等.城郊森林区对城区环境生态影响[J].城市环境与城市生态，1995，8(2)： 13～16.

2016-08-16

赵柄鉴(1992—)，男，新疆财经大学经济学院硕士研究生。

S7

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1674-9944(2016)18-0048-03