基于模糊物元法的供电企业班组建设评价研究

程雅欐+张洪青

摘要：班组建设是供电企业发展的“原动力”，是供电企业一切工作的落脚点和具体实践者，班组建设的成败直接决定了供电企业的发展质量和速度。为对班组建设水平进行全面评价，构建了供电企业班组建设评价指标体系，采用G1法确定指标权重，提出通过模糊物元法比较实际指标值与样本指标值得差距，从而实现对班组建设的评价。最后通过算例验证了模糊物元法的有效性，为供电企业班组建设评价提供了新方法。

关键词：班组建设；供电企业；模糊物元法；综合评价

中图分类号：F27文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2016.24.035

1引言

班组是供电企业从事生产经营管理活动最基本单位，是工作的归宿和具体的实践者。班组管理水平决定着供电企业的整体管理水平。团队管理是企业发展的基础，是一个企业的重要组成部分，团队的整体活力是企业运作的动力，团队建设创新是现代企业的竞争砝码。必须抓住队伍建设，不断提高团队管理水平，供电企业才能够实现全面可持续的发展。

一直以来， 班组建设都受到了政府和国家电网公司的高度重视。为巩固企业管理基础，培养高素质、高技能的员工队伍，提高企业核心竞争力，促进中央企业科学发展，国资委于2009年颁布了《国务院国有资产监督管理委员会关于加强中央企业班组建设的指导意见》，要求央企结合管理实际，切实推进班组建设健康发展，全面提高班组管理水平。为此，国家电网公司在2010出台了《国家电网公司班组建设管理标准》，并对整个系统推出了“创建先进团队，争当工人先锋号”的活动，打造安全文明，培养和凝聚人才，开拓创新进取，团结和谐优秀团队，文化强政，业务，懂技术，管理和具有现代团队意识的领导意识，培养一流的敬业精神，业务技能，工作作风，工作绩效的团队成员。供电企业积极响应，纷纷加强推进班组建设且实施了一些措施，为比较各部门、班组之间实施效果的差距就必须要采用适当的方法进行评价。为此，若干学者对班组建设评价进行了一定的研究：张少杰（2011）建立石油班组安全文化评价体系，采用改进的层次分析法和加权平均法确定班组所处等级；安睿，李传财（2012）基于G1权重法和模糊有序加权调和平均（FIOWHA）算子理论建立了适用于解决评价体系中涉及多项影响因素、需对定性描述度量化的供电企业班组建设评价模型；孟祥波，王平安（2014）采用层次分析法计算班组安全管理的评价指标权重，利用模糊综合评价进行班组安全管理评价；秦江涛（2016）建立了煤矿班组安全建设评价体系，运用模糊Borda法和层次分析法确定指标权重值，并采用模糊综合评价法评价。

综上可知，现有研究成果对班组建设评价使用的方法较为单一，主要为层次分析法和模糊综合评价法，本文拟将模糊物元法作为一种新的供电企业班组建设评价方法，旨在为班组建设评价提供新思路。

2相关理论介绍

2.1G1法

G1法是我国学者郭亚军教授提出的一种简单实用的赋权方法，无需一致性检验，相比于AHP法计算量明显减少。由于专家给出的序关系给出完全表达了他们的意愿，因此其结果完全值得信赖。

序关系法的方法及步骤如下：

（1）确定序关系。

专家在指标集{x1，x2，…，xm}中，根据评价准则选出一个被认为是最重要的指标，记为x*1。然后，专家在余下的m-1个指标中，根据评价准则再选出一个被认为是最重要的指标，记为x*2。经过m-1次后，剩下的评价指标记为x*m。从而确定了唯一的序关系，记为x*1>x*2>…>x*m。符号“>”表示优于关系。

（2）给出x*k-1与x*k间相对重要程度的比较判断。

假设评价指标x*k-1与x*k（k=m，m-1，…2）的重要程度之比wk-1wk的理性判断为： wk-1wk=rk（k=m，m-1，…，2）。其中，rk的赋值原则如表1所示。

表1rk的赋值原则

rk说明rk说明1.0指标x*k-1与x*k具有同样的重要性1.6指标x*k-1与x*k强烈重要1.2指标x*k-1与x*k稍微重要1.8指标x*k-1与x*k极端重要1.4指标x*k-1与x*k明显重要1.1，1.3，1.5，1.7指标重要性介于相近得分含义之间（3）计算权重wk。

记x*m的权重为wm，则：

wm=（1+∑mk=2∏mi=kri）-1，wk-1=rkwk（r=m-1，…，2）。

2.2模糊物元法

物元分析法主要通过“事物、特征、量值”这3个要素来描述事物，假设有事物M，其相应的特征C有量值为X，有序三元组R=（M，C，X）即可表示事物的基本元，简称为物元。如果特征量值具有模糊属性，则称为模糊物元。对于需要进行模糊决策和分析的多目标选择问题，即存在有多个评价指标以及多个选择方案的情况，则必须构建复合模糊物元模型Rmn。其中，有m个评价对象M1，M2…Mm，每个对象有n的特征C1，C2…Cn。

Rmn=M1M2…Mm

C1x11x12…x1m

C2x21x22…x2m

Cnxn1xn2…xnm

模糊物元模型在综合评价中的应用步骤如下：

（1）确定从优隶属度模糊物元Rmn

各单项指标相应的模糊值从属于标准方案各对应评价指标相应的模糊量值隶属程度，称为从优隶属度。

极大型指标的从优隶属度：

μij=xijmax（xij）（1）

极小型指标的从优隶属度：

μij=min（xij）xij（2）

由此，构建从优隶属度模糊物元Rmn：

Rmn=M1M2…Mm

C1μ11μ12…μ1m