大数据时代工业设计新模式研究

左洪亮，杨 敏

(河南科技大学 艺术与设计学院，河南 洛阳 471023)

【艺术寻珠】

大数据时代工业设计新模式研究

左洪亮，杨 敏

(河南科技大学 艺术与设计学院，河南 洛阳 471023)

大数据应用技术让用户能够直接参与产品的设计研发，分析工业设计如何结合大数据应用技术，研究和了解用户的真实需要，建立以用户为中心的设计新模式。这种工业设计新模式在大数据时代体现出两个方面的转变：一是工业设计服务化，由单纯的产品设计向智能服务设计转变；二是由批量生产到大规模个性定制转变。

大数据应用；工业设计；设计服务；创新设计

随着大数据产业的高速发展，大数据应用技术逐步渗透融入到社会生活的各个领域，成为创新创业的新动力。

设计创新是现代企业竞争的核心，企业的国际竞争力首先取决于产品的设计研发能力，而在设计研发环节，大数据已然成为企业创新的新引擎。大数据技术的运用使用户研究更简单化、直白化，让用户能够直接参与产品的设计研发，从而推动传统制造业运用大数据技术实现设计创新，向效率更高、更精细化的设计制造业发展。

一、基于大数据应用的工业设计新模式

基于用户研究的设计创新主要是指用户对一件产品设计创新的接受程度,它实质性地影响着设计创新的成败，运用大数据技术对用户进行分析是设计创新的新途径。

(一)具有大数据应用，建立以用户研究为主的工业设计新模式

大数据应用技术是未来企业竞争力的关键，大数据的运用程度将决定企业的市场竞争力。在大数据时代，人将从原来的物理人变成一个数据人，人的很多行为都能够通过数据去记录。比如通过人们在电脑和手机上的每一次点击以及无所不在的传感器，人们的行迹、习惯和选择，都被记录在互联网上；电子商务和社交网络也积累了大量的消费者信息和用户资料，这些都使得海量数据的产生和收集成为可能，也使数据收集变得更加快速和低廉[1]。当然，对于企业来说，这些数据并不能直接作为推出新产品的依据，但是企业可以通过对海量数据的分析和整合，洞察消费者的需要，协调用户需求与企业生产两者的关系，并从更宏观、更深层次的设计创新中提炼产品理念，进而转化成富有竞争力的产品，为企业获取最大效益，帮助企业建立以用户为中心的产品创新。

在目前的产品设计中，用户与产品设计定位的强相关因子已被广泛知悉，例如用户总资产、可支配收入等等。当然在这些领域中，大数据的优势并不明显，应用价值也相对较小。然而，影响消费者购买产品的因素是多方面的，特别是用户的感性因素作为产品设计定位中最不可控的因子，迫切需要一个相对科学、有效的依据。比如用户浏览A产品的轨迹、用户在社交网络或电商平台对A产品的评价，以及A产品通过传感器取得的用户数据等，就需要运用大数据对所有弱相关因子进行汇总分析，以帮助设计师对产品进行改进与创新。尽管每一条数据对用户需求的开发确认起的作用非常有限，但因为数据量庞大，当海量弱相关因子一起发挥影响时，就可以发挥巨大作用。因此，可以说大数据时代弱相关因素的汇聚是大数据价值的核心，大数据指引着设计创新。

通过以上分析，作者试结合多个创新设计案例，整理用户—大数据—设计师—产品之间的复杂关系，建立了大数据时代典型工业设计产品开发新模型，如图1所示。

图1 大数据时代下工业设计的开发新模型

(二)基于大数据应用，建立以使用反馈为主的工业设计新模式

工业设计的趋势是人和产品越来越融合。产品获得最终使用者的智力支持对于企业来说有重要意义，用户体验已成为检验产品设计成功与否的重要标准。然而，与专业的产品设计研发人员不同，一般用户都属于非专业人员，他们对于产品的评价就是对产品选择、购买，以及后续使用过程的整体感受，他们考虑更多的是产品的功能性、实用性、舒适性、服务性、美观度等方面。基于用户与企业之间的交互和交易行为将产生海量数据，挖掘和分析这些动态数据，将有利于推动用户参与到产品的需求分析和设计创新等活动中，帮助企业掌握消费者的反馈，及时调整设计、生产制造策略，快速实现消费者个性化定制需求，改进运营和服务。可以说用户体验是产品创新设计的一个重要过程，只有通过用户体验来证明产品的合理性，产品创新设计才能得到最真实评价[2]。

基于使用反馈的用户体验优化设计的主要目标是及时准确地获取用户的反馈信息，并且根据反馈信息对产品设计、生产策略及时做出革新。在这个过程中，产品设计者和用户反馈之间的信息流动新模式如下图2所示。

图2 设计师与用户反馈之间的信息流动新模式

小米公司就是这方面的尝鲜者，他们将大数据技术运用到小米手机产品的优化与创新中。小米公司通过对大数据的采集、存储、处理与挖掘分析，依据用户的需求开发其最需要的功能，并在此基础上进行设计创新；同时借助于大数据产业链的延伸，小米公司不仅能在手机上为用户提供优质的个性化互联网服务，更可在智能家居和可穿戴设备上为用户推出功能丰富的产品。

二、大数据时代工业设计的新趋势

在大数据时代，工业设计要顺应时代趋势，运用大数据技术为设计创新服务。这种新设计模式体现出以下两个方面的转变。

(一)工业设计服务化，由单纯的产品设计向智能服务设计转变

传统意义上的工业设计更注重产品的硬件、外观设计，产品由被购买到被丢弃的全过程完全由用户自主进行，是针对用户购买产品的“一次性行为”，所提供的服务是在有限的设计过程中完成的，用户按受服务也是有限制的[3]。然而，未来工业设计不只包括硬件、外观设计，还存在于产品的升级、维护、修理等整个产品的生命周期中。

工业设计服务化是在物质条件不断提高的前提下，立足于非物质的服务设计，“将设计的理念融入到服务的规划与流程本身，从而提高服务质量，改善消费者的使用体验”[4]。而大数据技术的应用和普及则为单纯的产品设计转变为智慧服务设计提供了可能性。借助于大数据技术，“设计不再是隐藏在营销、产品后面的提案机构，而是了解消费者需求、制定产品订单的前台人员”[5]。可以说设计作为企业的一种服务机制，通过将企业的量化生产与用户的个性要求有效地关联起来，搭建起沟通用户需求与企业产品生产信息系统之间的桥梁。因此，现代工业设计不再是单纯的产品设计，更重要的是系统性的服务设计，同时考虑人机交互的体验方式，设计者必须从用户角度思考问题并提供系统的服务设计，挖掘用户的潜在需求，创造更多的价值。大数据技术的应用可以促进工业设计向服务设计转变。比如，尚品宅配公司收集楼盘、房型数据建立“房型库”，运用大数据技术为各类板材编上代码形成大数据云设计库。基于这一套系统尚品宅配将前台的订单与后台的生产环节打通，进行家具设计时可以自动形成配料单，产能提高了10倍，材料利用率从85%提升到了93%以上，出错率则从30%下降到了3%以下，交货周期从30天缩短到了15天以内。这样做一方面优化了原料使用，一块板材可以最大限度地为各个订单生产零件；另一方面帮助设计师快速为用户提供个性化定制设计，整体生产效率明显提高。

(二)由批量生产到大规模个性定制转变

随着大规模定制和网络协同的发展，企业需要实时从网上接受众多消费者的个性化定制数据，并通过网络协同配置各方资源，组织生产，而不再是原来的大规模批量生产。

海尔公司已经建立起了7个互联网工厂，通过这些互联网工厂直接聆听消费者的需求，与消费者直接对话，能够让全球大多数用户随时随地定制个性化产品。目前海尔互联网工厂只是被动等待客户的上门定制，还存在两个问题：其一，自由设计的操作程度不高，只是一些关键部件的可定制，类似于组装电脑的形式；其二，消费者并不真的知道自己需要什么样的产品，什么样的产品才能满足自己的需求。但是，相信在未来随着大数据的发展，利用大数据分析掌握用户需要，互联工厂甚至可以主动为消费者提供符合其生活规律的个性化设计方案，并且直接投放产品广告给目标用户供其选择。当然，这并不意味着未来设计只是一味去迎合用户，而是对设计师提出了更高的要求，需要设计师从用户的角度去考虑问题，从更宏观的层面看待产品设计。未来的设计对用户是友好的，对设计师来说则更具挑战性。

三、小结

工业设计的核心就是为满足消费者的需求提供产品创新方案，它是一个充满风险的工作。前端数据的研究分析、趋势预测、用户研究、市场洞察等对于发展正确的创意创新、快速推进创意执行、产品决策和商业发展十分重要[6]。运用大数据挖掘技术对海量数据进行的统计分析，能够帮助企业作出正确的设计判断和创新决策，不断更新研究报告和数据分析结果，能够激发更多创意和创新灵感，并与全球创新趋势保持同步，降低设计风险、提高效率、积极快速地给产品定位，为用户提供更好的服务。

[1]宗威,吴锋.大数据时代下数据质量的挑战[J].西安交通大学学报(社会科学版),2013(5):38-43.

[2]吕长征.基于用户体验的产品创新设计因素分析[J].科技通报，2015(1):150-154.

[3]李世国,昝赤玉.论物联网时代的工业设计创新思维[J].创意与设计,2013(1):51-55.

[4]罗仕鉴，朱上上.服务设计[M].北京：机械工业出版社,2011:17-18.

[5]蒋红斌.大数据平台上的企业设计战略—以维尚集团的设计实践为例[J].装饰,2014(6):36-39.

[6]36大数据.大数据分析平台datapark.cn获早鸟基金投资[EB/OL].(2014-10-19)[2016-05-19]. http://www.36dsj.com/archives/14941.

New Model of Industrial Design in the Era of Big Data

ZUO Hong-liang， YANG Min

(School of Art and Design, Henan University of Science and Technology , Luoyang 471023, China)

Big data application allows users to directly participate in product design and development. The paper tries to set up a new customer-oriented design model by combining industrial design and big data application, and by studying and understanding customers’ real needs. This new mode of industrial design in the age of big data reflects two changes: first, industrial design services has shifted from the simple product design to intelligent service design; second, there is the shift from mass production to mass customization.

big data application; industrial design; design service; creative design

10.15926/j.cnki.hkdsk.2017.01.013

2016-06-25

河南省教育厅人文社会科学研究重点项目(2015-ZD-182)；洛阳市科技攻关项目(1401065A)

左洪亮(1974— )，男，湖南汨罗人，副教授，硕士，主要从事工业设计及文化艺术产业管理研究；杨敏(1988— )，女，河南驻马店人，硕士生。

J506

A

1672-3910(2017)01-0073-03