手机服务备件库存分类研究

黄新为,胡 俊

(北京物资学院 研究生部,北京 101149)

手机服务备件库存分类研究

黄新为,胡 俊

(北京物资学院 研究生部,北京 101149)

文章以手机服务备件为研究对象,考虑各种备件的标准价格、历史消耗量、最小提前期、需求规律和备件生命周期阶段五种因素,结合ABC分类法的思想,建立备件库存分类模型,并以索尼移动通信备件进行案例分析。

手机服务；服务备件；库存分类

1 引 言

备件分为两种：一种是支持企业内部主生产设备维修使用的备件；另一种是支持产成品售后维修使用的备件。本文以后者为研究对象,即手机售后服务性备件。

2 相关理论基础

2.1 手机服务备件库存及其热点

手机行业备件库存有以下特点：

(1)售后服务响应速度高。手机产品的更新换代的速度一般比其他电子产品要快,基本就一年左右。因此,顾客对于返修时的售后服务响应速度的忍耐度会很小。

(2)备件需求不确定性强。备件的需求取决于顾客的维修行为,而顾客的维修行为来自手机的故障,故障一般发生在两种情况下：一种是意外情况；另一种是设备的自然老化。当然,第一种情况是主要的,而意外情况是不可预测的。因此,手机备件需求的不确定性强。

(3)备件价值差别较大。手机备件种类繁多,价值差别也较大。另外,有些高价值的备件需求量也大,有些低价值的备件需求量却很小。

(4)库存种类多。手机服务性备件的种类繁多,大到屏幕、摄像头、主板、电池,小到垫片、标签、螺丝,还要分各个国家、各种型号、各种规格,整个常用备件达到4000多种。

(5)库存周转慢。需求随机性强,备件库存的周转相应就慢。另外,随着手机的质量越来越高,故障率越来越低,售后服务备件的库存周转率也较低。

2.2 ABC分类法介绍

ABC分类法主要依据帕累托80/20法则制定的,按照采购的产品的价值和品项占比划分为ABC三种类型的物料,A类采购支出的60%～70%,占有的库存品项数是10%～15%；C类占公司采购支出的10%～15%,而占库存品项总数的60%～70%；剩下的就是B类,该类品项的支出和库存品项数比例通常都在20%～30%。

2.3 统计学标准差及标准差系数简介

标准差是刻画一组数据在平均值上下浮动程度的数学概念。标准差较大,则代表这组数据大部分与平均数差异较大；标准差越小,代表这组数据大部分接近平均数。

标准差计算如下公式：

其中Xi为这组数据德第i个值,Xn为这组数据的算术平均值,N为样本数。

而标准差系数则表示这组数据的连续性强烈,其计算方式是用标准差除以这组数据的算术平均值。标准差系数CoV.大于1表示这组数据的连续性很弱,不符合任何统计学分布,难以预测；标准差系数在0.5和1之间表示这组数据的连续性弱,属于间断型需求；标准差系数小于0.5表示这组数据的连续性强,属于连续型需求。

3 确定构建备件库存分类模型的参数

构建模型主要包括三部分,确定输入的参数、构建模型、输出。因此,在构建模型之前,确定模型的输入参数过程很重要,因为这些参数直接会影响模型的效果。因此,我们有必要制定一些确定参数的原则来指导和规范模型参数的选择过程,使其确定出来的参数更加科学合理。

3.1 参数确定的原则

全面覆盖原则、稳定性原则、代表性原则、量化原则、可操作性原则、可持续改进原则。

3.2 参数的确定

我们选取以下几个参数：

(1)备件的标准单价和历史消耗量。我们将备件的单价与一定时期内消耗量相乘,得出备件在一定时期内消耗的总价值,将这个总价值作为我们分类考虑的因素。

(2)订货提前期。提前期越长的备件需要得到更多的关注,一旦缺货,而且未来还有需求,就需要及时补充。提前期受制于备件的供应方式(比如该备件在供应商那里是一直有库存还是需要按需定做加工)以及物流配送所需的时间。通常订货提前期的值来自供应商的承诺,而且对于同一种备件来说,提前期是个比较稳定的数值。我们在构造模型时,取“订货提前期”作为参数。

(3)备件历史消耗数据的统计学标准差系数。需求特性是备件一大关键特性,不同类型的备件需求的频率完全不一样。统计学标准差系数的含义是反映一组数据与平均值的离散程度。

4 手机服务备件库存分类模型的构建

模型的构建分为两个阶段：参数的取值和模型的构建。

4.1 参数的取值

(1)前六个月的历史消耗价值。选取当前供应商更新后的单价和备件前六个月的消耗数量,算出来的前六个月备件消耗的总价值。

(2)最小订货提前期。最小订货周期包括两部分,内部处理采购需求与采购订单的时间,外部采购订单传给供应商到收到货物的时间。前者一般是2～3个工作日,相对于后者,我们忽略掉前者,就以供应商给的交付期为参数。

(3)统计学标准差系数。取6个月内备件物料的消耗数据,分别计算每种备件的标准差系数CoV.,计算逻辑是:用标准差除以平均值。按CoV.不同的取值范围将备件分为三大类：需求不可预测型备件、需求间断型备件和需求连续型备件。如表1所示。

表1 按取值范围的条件分类

4.2 模型构建

4.2.1 模型构建步骤

第一步：计算备件库存重要性(I)。

因为备件的前六个月历史消耗总价值(V)和最小提前期(L)都是跟备件库存控制的重要性成正比,因此构造以下计算方式：

I=V×L

4.2.2 按照备件库存重要性分类

根据以上计算方式,可以将有历史消耗数据的备件的库存重要性都计算出来,参考传统ABC分类法,根据帕累托80/20原则进行划分,取I值最大的前20%作为A类,在库存管理中将占用库存管理人员的大量精力、需要重点关注。取I最小的50%,作为C类,在库存管理中只需较少的关注。将A与C之间分为B类。

4.2.3 结合需求规律进行分类

结合历史消耗数据的标准差系数分析,构建如表2模型：

表2 基于标准差系数的模型分类

4.3 模型中数据的持续改进

模型中考虑的参数,如单价、历史消耗量、订货提前期等都会随着时间推移以及企业内部和外部的变化而发生改变。所以,库存分类应该是动态的,随着时间的推移,不断更新输入的参数,以得到更新过后的模型。这样动态的、持续的库存分类模型更新更有助于将备件库存的特点表现出来,从而对库存控制有积极的影响。

5 模型验证案例

下面,我们选择索尼移动备件部门库存数据作为案例验证,选取了10种具有代表性的备件,下表是10种备件的属性,包括名称、价格、交期和6个月的历史消耗量等,这些是原始数据来自企业内部,如表3所示。

表3 索尼移动备件部门库存数据

注：数据源来自于企业内部。

九种类型备件的特点如表4所示。这种分类方法既体现出了每种类型备件的库存重要性,还揭示了每种类型备件的需求特点。这样,在库存控制时,针对不同类型备件库存重要性的高低,给出不同订货策略和库存控制方法,还可以针对不同备件的需求特点,给出一套适合的科学的预测方法,对于备件库存控制有着积极的作用。

表4 九种类型备件的特点

注：数据来自于企业内部。

6 结 论

本文考虑备件单价、采购提前期、历史消耗量和历史消耗量的需求规律四个因素,结合ABC分类法量化的思想,按照库存重要性和需求连续性将备件分类九种类型,九种类型的备件特点鲜明,每种类型的备件都有不同的库存控制方法和预测方法。经过企业案例实证分析验证,这种模型对企业现实问题具有重要的参考意义。

[1]刘骜扬.电子制造业服务备件库存控制研究[D].太原：太原理工大学,2012.

[2]赵凤多.ABC分类法在备件管理中的应用[J].设备管理与维修,2009(12).

10.13939/j.cnki.zgsc.2016.49.052

黄新为(1989—),男,满族,辽宁大连人,北京物资学院物流工程研究生。研究方向：采购与供应链管理；胡俊(1991—),男,汉族,湖北黄冈人,北京物资学院物流工程研究生。研究方向：采购与供应链管理。