AI：不只热衷于打败人类

章伟升

人工智能沃森打败人类的同时，也能助人类一臂之力

只用了8秒钟，人工智能（AI）沃森就搞定了诺贝尔文学奖得主、著名歌手鲍勃·迪伦。

2015年10月，鲍勃·迪伦与IBM的高阶人工智能沃森聊了半分钟。迪伦扛着他的吉他，沃森则用IBM最新的认知计算机咨询单元。

沃森以IBM首任CEOThomas J. Watson老沃森的姓氏命名，由一群旨在做到最出色人工智能的IBM科学家团队建造。他们要建造一个能够与人类回答问题的速度、精确度和可信度相匹敌的计算系统，并且使用最自然的人工语言来回答问题。

迪伦被视为美国反叛文化代言人，他的作品一度成为美国民权反战运动的圣歌。沃森用8秒钟的时间“读”完了迪伦穷其一生创作的海量歌词，并识别出光阴流逝和爱情消逝是贯穿大部分歌词的主题。快吗？不。沃森自称它每秒能“读”8亿页。如果以为它只是快，它会觉得受到轻视。沃森还会理解、分析、推理、自我学习，8秒之后，它告诉迪伦歌词背后的含义与主题之间的模式与关系。诺奖评委会对迪伦给出的颁奖理由是“他在伟大的美国民谣传统中创造出新的诗歌意境。”在通往伟大的路上，沃森的认知技术也许可以再助天才迪伦一臂之力。

大多数人知道沃森，始于2011年。当时，它在美国热门电视智力问答节目—《危险边缘》（Jeopardy）上战胜了最强的人类对手Ken Jennings。与迪伦聊天的那一次，Ken Jennings也被沃森叫去谈话。在智力问答题上打败人类已经不能满足沃森。在医疗领域，沃森也超越人类的顶尖团队。

在癌症治疗，尤其是白血病治疗领域，东京大学医学院的实力足以傲视全球。2015年，医学院对一名白血病女患者束手无策。持续半年的两种抗癌药物治疗不仅见效缓慢，还出现了败血症等危险症状。问题出在难以准确诊断其白血病类型。沃森上场后，花了10分钟学习2000万份与癌症研究有关的文献信息，然后分析该患者与癌症有关的基因信息，得出诊断结果是急性骨髓性白血病中的继发性白血病，建议该患者使用其他抗癌药物。此后，患者病情明显好转。但是，也有白血病专家表示有时候不会采用沃森的建议，认为沃森仍需要学习。

对于任何一个企业和企业家来说，首要的公益是经营好自己的企业，善待自己的员工。IBM计划从明年一月份开始，向所有身患癌症的美国区员工开放沃森，利用它找到行之有效的肿瘤药物和临床试验方法。

IBM在人工智能领域布局已久，目前，IBM与MIT合作组建脑启发多媒体机器理解实验室，采用无监督的机器学习，分析音视频流数据，按照大脑神经网络的组织新建AI神经网络，通过多学科交叉来推进计算机的理解，目标是开发出模仿人类理解能力和表述能力的认知计算系统，这种应用可以帮助老年人、残疾人改善生活。